Amico mio, ascolta bene!

Without hesitation, the woman you attract with lies is not truly yours. Davvero, she is the temporary property of the illusion you’ve built to seduce her. And every illusion, sooner or later, crumbles.

Weak men sell inflated versions of themselves. They talk about what they don’t have, promise what they can’t sustain, adorn their empty selves with words that are nothing more than a coat of paint. And they do this thinking that, later, they’ll be able to "show who they really are." Fatal mistake, cazzo!

The truth, amico mio, is not something that appears at the end. It is what holds up the whole beginning.

The woman who approaches a lie may smile at first — but she is smiling at the theater, not at the actor. When the curtains fall, what she will see is not a man. It will be a character tired of performing, begging for love from a self-serving audience in the front row.

That’s why I always point out that lying to win a woman’s heart is the same as sabotaging your own nature. The woman who comes through an invented version of you will be the first to leave when the veil of lies tears apart. Not out of cruelty, but out of consistency with her own interest. Fine... She didn’t leave you, but rather, that version of yourself never truly existed to be left behind.

A worthy man presents himself without deceptive adornments. And those who stay, stay because they know exactly who they are choosing as a man. That’s what differentiates forged seduction from the convenience of love built on honor, loyalty, and respect.

Ah, amico mio, I remember well. It was lunch on an autumn day in Catania. Mediterranean heat, and the Nero D'Avola wine from midday clinging to the lips like dried blood. Sitting in the shade of a lemon tree planted right by my grandfather's vineyard entrance, my uncle — the oldest of my father’s brothers — spoke little, but when he called us to sit by his side, all the nephews would quiet down to listen. And in my youth, he told me something that has never left my mind.

“In Sicily, the woman who endures the silence of a man about his business is more loyal than the one who is enchanted by speeches about what he does or how much he earns. Perchè, figlio mio, the first one has seen the truth. The second one, only a false shine.”

Thank you for reading, my friend!

If this message resonated with you, consider leaving your "🥃" as a token of appreciation.

A toast to our family!

A plataforma 7FF vem ganhando destaque no cenário do entretenimento online por oferecer uma experiência completa, segura e empolgante para os jogadores brasileiros. Com um visual moderno, navegação intuitiva e suporte técnico eficiente, a 7FF proporciona tudo o que os usuários precisam para se divertir e testar sua sorte de maneira prática e confiável.

Desde o primeiro acesso, é fácil perceber que a 7FF foi desenvolvida pensando nos detalhes. O site é otimizado para funcionar perfeitamente tanto em computadores quanto em dispositivos móveis, o que permite aos usuários jogarem de onde estiverem. A interface amigável e os menus organizados facilitam a navegação, mesmo para quem não tem muita familiaridade com plataformas de jogos online.

Outro grande diferencial da 7FF é a segurança. A empresa investe em tecnologia de criptografia de ponta para proteger dados pessoais e financeiros dos jogadores, garantindo um ambiente confiável e protegido. Além disso, a plataforma conta com um sistema de cadastro rápido e verificação simples, o que agiliza o processo de início para novos usuários.

Catálogo de Jogos Variado e Empolgante A 7FF oferece uma ampla variedade de jogos que atendem a todos os perfis de jogadores, desde os mais experientes até os iniciantes. Entre as principais categorias disponíveis, destacam-se os jogos de cartas, slots temáticos, roletas virtuais e experiências ao vivo com crupiês reais. Os títulos são fornecidos por desenvolvedores reconhecidos internacionalmente, o que assegura gráficos de alta qualidade, jogabilidade fluida e excelentes recursos interativos.

Para quem gosta de jogos com forte componente visual e temático, os slots são uma ótima pedida. Na 7FF, é possível encontrar opções com temas que vão da mitologia ao faroeste, passando por aventuras espaciais e culturas orientais. Já para os fãs de estratégia e tomada de decisões rápidas, os jogos de cartas como poker e blackjack garantem rodadas emocionantes e desafiadoras.

Experiência do Jogador: Diversão, Bônus e Suporte Na 7FF, a experiência do jogador é tratada como prioridade. A plataforma oferece promoções regulares e bônus atrativos para novos usuários e também para jogadores frequentes. Isso inclui bônus de boas-vindas, giros grátis, cashback em determinadas modalidades e prêmios em eventos sazonais. Essas recompensas tornam as partidas ainda mais emocionantes e aumentam as chances de obter ganhos expressivos.

O suporte ao cliente também é um dos pontos fortes da 7FF. A equipe de atendimento está disponível 24 horas por dia, sete dias por semana, oferecendo ajuda rápida e eficiente por meio de chat ao vivo, e-mail e FAQ detalhado. Essa atenção ao jogador contribui para uma experiência tranquila e satisfatória, mesmo em situações que exigem suporte técnico.

Além disso, a 7FF valoriza o jogo responsável e disponibiliza ferramentas que ajudam os usuários a estabelecerem limites pessoais, promovendo um ambiente equilibrado e saudável para todos.

Conclusão A 7FF se consolida como uma das melhores opções de entretenimento digital no Brasil. Com uma plataforma moderna, jogos variados e suporte de qualidade, a experiência do jogador é levada a sério em todos os aspectos. Se você está em busca de emoção, diversão e oportunidades de ganhar prêmios reais, a 7FF é o lugar ideal para começar a sua jornada.

O cenário dos jogos online está em constante transformação, e a plataforma CR7 surge como uma referência de inovação e entretenimento de alta qualidade para jogadores que buscam emoção, segurança e experiências memoráveis. Com uma interface moderna, suporte profissional e uma ampla variedade de jogos, o CR7 oferece muito mais do que simples diversão: proporciona uma jornada completa de entretenimento digital.

Conheça a Plataforma CR7 A plataforma CR7 foi desenvolvida com o objetivo de entregar uma experiência superior em jogos online. Desde o primeiro acesso, os usuários percebem a fluidez da navegação, a rapidez no carregamento das páginas e a facilidade de encontrar seus jogos favoritos. Compatível com smartphones, tablets e computadores, o CR7 permite que você jogue de onde estiver, com total segurança e comodidade.

Além do design intuitivo, o CR7 conta com um sistema de cadastro simples e rápido, além de métodos de pagamento eficientes, oferecendo opções variadas para depósitos e saques. A segurança é um dos pilares da plataforma, com tecnologias de criptografia e verificação que garantem proteção total dos dados dos usuários.

Jogos Diversificados para Todos os Estilos Uma das maiores qualidades do CR7 está na sua variedade de jogos. A plataforma conta com centenas de opções que agradam desde os jogadores mais tradicionais até os que preferem jogos modernos e cheios de interatividade. Os principais gêneros disponíveis incluem:

Slots Online: Máquinas de giro com gráficos impressionantes, efeitos sonoros envolventes e temáticas variadas, que vão desde o Egito Antigo até aventuras futuristas.

Jogos de Mesa: Para os fãs de jogos clássicos, o CR7 oferece versões digitais de roleta, blackjack, pôquer e outros, todos com excelente jogabilidade e recursos interativos.

Jogos ao Vivo: Uma das maiores atrações da plataforma, os jogos ao vivo permitem interação em tempo real com apresentadores e outros jogadores, tornando a experiência ainda mais envolvente.

Minigames e Jogos Instantâneos: Para quem prefere partidas rápidas e dinâmicas, o CR7 disponibiliza diversos minigames com regras simples e recompensas atrativas.

Cada jogo é desenvolvido por provedores reconhecidos internacionalmente, garantindo gráficos de alta qualidade, jogabilidade justa e retorno adequado ao jogador.

Experiência do Jogador: Diversão com Suporte e Recompensas O CR7 não se limita a oferecer jogos: ele proporciona uma verdadeira experiência de entretenimento. Os jogadores contam com promoções exclusivas, bônus de boas-vindas e programas de fidelidade que tornam a jornada ainda mais gratificante.

O suporte ao cliente está disponível 24 horas por dia, todos os dias da semana, com atendimento em português e canais como chat ao vivo, e-mail e suporte via WhatsApp. Isso garante que qualquer dúvida ou problema seja resolvido de forma rápida e eficiente.

Outro ponto de destaque é a comunidade ativa de jogadores que a plataforma fomenta. Através de torneios, desafios e rankings, os usuários têm a chance de competir, se destacar e ganhar prêmios adicionais, além de interagir com outros participantes em tempo real.

Conclusão A plataforma CR7 representa uma nova era no universo dos jogos online. Com tecnologia de ponta, suporte constante, variedade impressionante de jogos e recompensas reais, ela se consolida como uma escolha inteligente para quem busca entretenimento completo, seguro e emocionante.

Se você está pronto para elevar sua experiência nos jogos digitais, o CR7 é o destino certo. Cadastre-se, explore, jogue e descubra por que tantos brasileiros já escolheram o CR7 como sua plataforma de confiança.

OSU commencement speech revisited 1 year later

One year ago, May 5, 2024, the commencement speaker at Ohio State University was Chris Pan. He got booed for mentioning bitcoin. There were some other things involved, but the bitcoin part is what could my ears.

Here's an article about the speech and a video clip with the bitcoin mention. The quote that I feel is especially pertinent is this, '“The mechanics of investing are actually easy, but it comes down to mindset,” Pan said. “The most common barriers are fear, laziness and closed-mindedness.”'

Last year, I wrote this and had it sent as a reminder to myself (I received the reminder yesterday after totally forgetting about this):

Ohio State commencement speaker mentions bitcoin and got booed.

I wondered what would've happened if they'd taken his advice to heart and bought bitcoin that day. Linked article: https://www.businessinsider.com/osu-commencement-speaker-ayahuasca-praises-bitcoin-booed-viral-2024-5

Nat Brunell interviewed him on her Coin Stories podcast shortly after his speech: https://www.youtube.com/watch?v=LRqKxKqlbcI

BTC on 5/5/2024 day of speech: about $64,047 (chart below)

If any of those now wise old 23 year olds remember the advice they were given, bitcoin is currently at $95,476. If any took Pan's advice, they achieved a 49% gain in one year. Those who did not take Pan's advice, lost about 2.7% of their buying power due to inflation.

For bitcoiners, think about how far we've come. May of 2024 was still the waning days of the "War on Crypto," bitcoin was boiling the oceans, if you held, used, or liked bitcoin you were evil. Those were dark days and days I'm glad are behind us.

Here is the full commencement speech. The bitcoin part is around the 5 or 6 minute mark: https://m.youtube.com/watch?v=lcH-iL_FdYo

Custom Traffic Light Control System

This Petri net represents a traffic control protocol ensuring that two traffic lights alternate safely and are never both green at the same time.

Places & Transitions

• Places:
• greenLight1: Indicates that the first traffic light is green.
• greenLight2: Indicates that the second traffic light is green.
• redLight1: Indicates that the first traffic light is red.
• redLight2: Indicates that the second traffic light is red.

• queue: Acts as a synchronization mechanism ensuring controlled alternation between the two traffic lights.

• Transitions:

• start: Initializes the system by placing tokens in greenLight1 and redLight2.
• toRed1: Moves a token from greenLight1 to redLight1, while placing a token in queue.
• toGreen2: Moves a token from redLight2 to greenLight2, requiring queue.
• toGreen1: Moves a token from queue and redLight1 to greenLight1.
• toRed2: Moves a token from greenLight2 to redLight2, placing a token back into queue.
• stop: Terminates the system by removing tokens from redLight1, queue, and redLight2, representing the system's end state. petrinet ;start () -> greenLight1 redLight2 ;toRed1 greenLight1 -> queue redLight1 ;toGreen2 redLight2 queue -> greenLight2 ;toGreen1 queue redLight1 -> greenLight1 ;toRed2 greenLight2 -> redLight2 queue ;stop redLight1 queue redLight2 -> ()

lista #descentralismo #compilado #portugues

*Algumas destas listas ainda estão sendo trocadas e serão traduzidas para português, portanto as versões mais recentes delas só estarão visíveis no Amethyst.

Clients do Nostr e Outras Coisas

nostr:naddr1qq245dz5tqe8w46swpphgmr4f3047s6629t45qg4waehxw309aex2mrp0yhxgctdw4eju6t09upzpf0wg36k3g3hygndv3cp8f2j284v0hfh4dqgqjj3yxnreck2w4qpqvzqqqr4guxde6sl

Modelos de IA e Ferramentas

nostr:nevent1qqsxdpwadkswdrc602m6qdhyq7n33lf3wpjtdjq2adkw4y3h38mjcrqpr9mhxue69uhkxmmzwfskvatdvyhxxmmd9aex2mrp0ypzpf0wg36k3g3hygndv3cp8f2j284v0hfh4dqgqjj3yxnreck2w4qpqvzqqqqqqysn06gs

Comunidades Lusófonas de Bitcoin

nostr:nevent1qqsqnmtverj2fetqwhsv9n2ny8h9ujhyqqrk0fsn4a02w8sf4cqddzqpzamhxue69uhhyetvv9ujumn0wd68ytnzv9hxgtczyzj7u3r4dz3rwg3x6erszwj4y502clwn026qsp99zgdx8n3v5a2qzqcyqqqqqqgypv6z5

Profissionais Brasileiros no Nostr

nostr:nevent1qqsvqnlx7sqeczv5r7pmmd6zzca3l0ru4856n3j7lhjfv3atq40lfdcpr9mhxue69uhkxmmzwfskvatdvyhxxmmd9aex2mrp0ypzpf0wg36k3g3hygndv3cp8f2j284v0hfh4dqgqjj3yxnreck2w4qpqvzqqqqqqylf6kr4

Comunidades em Português no Nostr

nostr:nevent1qqsy47d6z0qzshfqt5sgvtck8jmhdjnsfkyacsvnqe8m7euuvp4nm0gpzpmhxue69uhkummnw3ezumt0d5hsyg99aez8269zxu3zd4j8qya92fg7437ax745pqz22ys6v08zef65qypsgqqqqqqsw4vudx

Grupos em Português no Nostr

nostr:nevent1qqs98kldepjmlxngupsyth40n0h5lw7z5ut5w4scvh27alc0w86tevcpzpmhxue69uhkummnw3ezumt0d5hsygy7fff8g6l23gp5uqtuyqwkqvucx6mhe7r9h7v6wyzzj0v6lrztcspsgqqqqqqs3ndneh

Games Open Source

nostr:nevent1qqs0swpxdqfknups697205qg5mpw2e370g5vet07gkexe9n0k05h5qspz4mhxue69uhhyetvv9ujumn0wd68ytnzvuhsyg99aez8269zxu3zd4j8qya92fg7437ax745pqz22ys6v08zef65qypsgqqqqqqshr37wh

Formatação de Texto no Amethyst

nostr:nevent1qqs0vquevt0pe9h5a2dh8csufdksazp6czz3vjk3wfspp68uqdez00cprpmhxue69uhkummnw3ezuendwsh8w6t69e3xj730qgs2tmjyw452ydezymtywqf625j3atra6datgzqy55fp5c7w9jn4gqgrqsqqqqqpd658r3

Outros Links

nostr:nevent1qqsrm6ywny5r7ajakpppp0lt525n0s33x6tyn6pz0n8ws8k2tqpqracpzpmhxue69uhkummnw3ezumt0d5hsygp6e5ns0nv3dun430jky25y4pku6ylz68rz6zs7khv29q6rj5peespsgqqqqqqsmfwa78

I think we should agree on an HTML element for pointing to the Nostr representation of a document/URL on the Web. We could use the existing one for link relations for example:

html <link rel="alternate" type="application/nostr+json" href="nostr:naddr1qvzqqqr4..." title="This article on Nostr" />

This would be useful in multiple ways:

1. Nostr clients, when fetching meta/preview information for a URL that is linked in a note, can detect that there's a Nostr representation of the content, and then render it in Nostr-native ways (whatever that may be depending on the client)
2. User agents, usually a browser or browser extension, when opening a URL on the Web, can offer opening the alternative representation of a page in a Nostr client. And/or they could offer to follow the author's pubkey on Nostr. And/or they could offer to zap the content.
3. When publishing a new article, authors can share their preferred Web URL everywhere, without having to consider if the reader knows about or uses Nostr at all. However, if a Nostr user finds the Web version of an article outside of Nostr, they can now easily jump to the Nostr version of it.
4. Existing Web publications can retroactively create Nostr versions of their content and easily link the Nostr articles on all of their existing article pages without having to add prominent Nostr links everywhere.

There are probably more use cases, like Nostr search engines and whatnot. If you can think of something interesting, please tell me.

Update: I came up with another interesting use case, which is adding alternate links to RSS and Atom feeds.

Proof of concept

In order to show one way in which this could be used, I have created a small Web Extension called Nostr Links, which will discover alternate Nostr links on the pages you visit.

If it finds one or more links, it will show a purple Nostr icon in the address bar, which you can click to open the list of links. It's similar to e.g. the Feed Preview extension, and also to what the Tor Browser does when it discovers an Onion-Location for the page you're looking at:

The links in this popup menu will be web+nostr: links, because browsers currently do not allow web apps or extensions to handle unprefixed nostr: links. (I hope someone is working on getting those on par with ipfs: etc.)

Following such a link will either open your default Nostr Web app, if you have already configured one, or it will ask you which Web app to open the link with.

Caveat emptor: At the time of writing, my personal default Web app, noStrudel, needs a new release for the links to find the content.

Try it now

Have a look at the source code and/or download the extension (currently only for Firefox).

I have added alternate Nostr links to the Web pages of profiles and long-form content on the Kosmos relay's domain. It's probably the only place on the Web, which will trigger the extension right now.

You can look at this very post to find an alternate link for example.

Update: A certain fiatjaf has added the element to his personal website, which is built entirely from Nostr articles. Multiple other devs also expressed their intent to implement.

Update 2: There is now a pull request for documenting this approach in two existing NIPs. Your feedback is welcome there.

Am Ende der Woche von Unseremeinungsfreiheit wird in der Unserehauptstadt von Unserdeutschland, Unserberlin, voraussichtlich der neue Unserbundeskanzler vereidigt.

Der Schwur des voraussichtlich nächsten Unserbundeskanzlers sollte aktualisiert werden:

Jetzt, wo endlich mein Traum in Erfüllung geht, nur einmal im Leben Unserbundeskanzler zu werden, zahlen sich für mich alle Tricks und Kniffe aus, die ich angewendet habe, um unter allen Umständen in diese Position zu kommen.

Ich schwöre, dass ich meine Kraft meinem Wohle widmen, meinen Nutzen mehren, nach Vorbild meines Vorgängers Schaden von mir wenden, das Grundgesetz und die Gesetze des Unserbundes formen, meine Pflichten  unsergewissenhaft erfüllen und Unseregerechtigkeit gegen jedermann und jederfrau nicht nur üben, sondern unter allen Umständen auch durchsetzen werde, die sich mir bei der Umsetzung der Vorstellungen von Unseredemokratie in den Weg stellen. (So wahr mir wer auch immer helfe).

Der Antrittsbesuch des Unserbundeskanzlers beim Repräsentanten der noch in Unserdeutschland präsenten Besatzungsmacht wird mit Spannung erwartet.

Ein großer Teil der Unsereminister ist schon bekannt. Die Auswahl verspricht viele Unsereüberraschungen.

Die Unsereeinheitspartei, bestehend aus ehemaligen Volksparteien, wird weiterhin dafür sorgen, dass die Nicht-Unsereopposition so wenig wie möglich Einfluss erhält, obwohl sie von den Nicht-Unserebürgern, die mindestens ein Viertel der Urnengänger ausmachen, voll-demokratisch gewählt wurde.

Das Zentralkomitee der Deutschen Unseredemokratischen Bundesrepublik wird zum Wohle seiner Unserebürger alles daransetzen, Unseredemokratie weiter voranzubringen und hofft auch weiterhin auf die Unterstützung von Unser-öffentlich-rechtlicher-Rundfunk.

Die Unserepressefreiheit wird auch weiterhin garantiert.

Auf die Verlautbarungen der Unserepressekonferenz, besetzt mit frischem Unserpersonal, brauchen die Insassen von Unserdeutschland auch weiterhin nicht zu verzichten.

Alles, was nicht gesichert unserdemokratisch ist, gilt als gesichert rechtsextrem.

Als Maxime gilt für alles Handeln: Es muss unter allen Umständen demokratisch aussehen, aber wir (die Unseredemokraten) müssen alles in der Hand haben.

Es ist unwahrscheinlich, dass Unsersondervermögen von den Unserdemokraten zurückgezahlt wird. Dieser Vorzug ist den Unserebürgern und den Nicht-Unserebürgern durch Unseresteuerzahlungen vorbehalten.

Die Unserebundeswehr soll aufgebaut werden (Baut auf, baut auf!), die Unsererüstungsindustrie läuft auf Hochtouren und soll Unserdeutschland wieder unserkriegstüchtig machen, weil Russland immer Unserfeind sein wird.

Von Unserdeutschland soll nur noch Unserfrieden ausgehen.

Zur Bekräftigung, dass alles seinen unser-sozialistischen Gang geht, tauchte die Phoenix*in aus der Asche auf, in dem Unseremutti kürzlich ihren legendären Satz wiederholte:

Wir schaffen das.

Ob damit der endgültige wirtschaftliche Untergang und die Vollendung der gesellschaftlichen Spaltung von Unserdeutschland gemeint war, ist nicht überliefert.

Orwellsche Schlussfolgerung:

Wir = unser

Ihr = Euer

Vogel und Maus passen nicht zusammen

Ausgerichtet auf Ruinen und der Zukunft abgewandt, Uneinigkeit und Unrecht und Unfreiheit für das deutsche Unserland.

Unserdeutschland – ein Land mit viel Vergangenheit und wenig Zukunft?

Es ist zum Heulen.

Dieser Artikel wurde mit dem Pareto-Client geschrieben

* *

(Bild von pixabay)

Hey friends,

Exciting news – I’m currently setting up my very first Discord server!

This space will be all about my travels, behind-the-scenes stories, photo sharing, and practical tips and insights from the road. My goal is to make it the central hub connecting all my decentralized social platforms where I can interact with you more directly, and share exclusive content.

Since I’m just starting out, I’d love to hear from you:

Do you know any useful RSS-feed integrations for updates?

Can you recommend any cool Discord bots for community engagement or automation?

Are there any tips or features you think I must include?

The idea is to keep everything free and accessible, and to grow a warm, helpful community around the joy of exploring the world.

It’s my first time managing a Discord server, so your experience and suggestions would mean a lot. Leave a comment – I’m all ears!

Thanks for your support, Ruben Storm

Die Debatte um Migration, Grenzsicherung und Abschiebungen wird in Deutschland meist emotional geführt. Wer fordert, dass illegale Einwanderer abgeschoben werden, sieht sich nicht selten dem Vorwurf des Rassismus ausgesetzt. Doch dieser Vorwurf ist nicht nur sachlich unbegründet, sondern verkehrt die Realität ins Gegenteil: Tatsächlich sind es gerade diejenigen, die hinter jeder Forderung nach Rechtssicherheit eine rassistische Motivation vermuten, die selbst in erster Linie nach Hautfarbe, Herkunft oder Nationalität urteilen.

Das Recht steht über Emotionen

Deutschland ist ein Rechtsstaat. Das bedeutet, dass Regeln nicht nach Bauchgefühl oder politischer Stimmungslage ausgelegt werden können, sondern auf klaren gesetzlichen Grundlagen beruhen müssen. Einer dieser Grundsätze ist in Artikel 16a des Grundgesetzes verankert. Dort heißt es:

„Auf Absatz 1 [Asylrecht] kann sich nicht berufen, wer aus einem Mitgliedstaat der Europäischen Gemeinschaften oder aus einem anderen Drittstaat einreist, in dem die Anwendung des Abkommens über die Rechtsstellung der Flüchtlinge und der Europäischen Menschenrechtskonvention sichergestellt ist.“

Das bedeutet, dass jeder, der über sichere Drittstaaten nach Deutschland einreist, keinen Anspruch auf Asyl hat. Wer dennoch bleibt, hält sich illegal im Land auf und unterliegt den geltenden Regelungen zur Rückführung. Die Forderung nach Abschiebungen ist daher nichts anderes als die Forderung nach der Einhaltung von Recht und Gesetz.

Die Umkehrung des Rassismusbegriffs

Wer einerseits behauptet, dass das deutsche Asyl- und Aufenthaltsrecht strikt durchgesetzt werden soll, und andererseits nicht nach Herkunft oder Hautfarbe unterscheidet, handelt wertneutral. Diejenigen jedoch, die in einer solchen Forderung nach Rechtsstaatlichkeit einen rassistischen Unterton sehen, projizieren ihre eigenen Denkmuster auf andere: Sie unterstellen, dass die Debatte ausschließlich entlang ethnischer, rassistischer oder nationaler Kriterien geführt wird – und genau das ist eine rassistische Denkweise.

Jemand, der illegale Einwanderung kritisiert, tut dies nicht, weil ihn die Herkunft der Menschen interessiert, sondern weil er den Rechtsstaat respektiert. Hingegen erkennt jemand, der hinter dieser Kritik Rassismus wittert, offenbar in erster Linie die „Rasse“ oder Herkunft der betreffenden Personen und reduziert sie darauf.

Finanzielle Belastung statt ideologischer Debatte

Neben der rechtlichen gibt es auch eine ökonomische Komponente. Der deutsche Wohlfahrtsstaat basiert auf einem Solidarprinzip: Die Bürger zahlen in das System ein, um sich gegenseitig in schwierigen Zeiten zu unterstützen. Dieser Wohlstand wurde über Generationen hinweg von denjenigen erarbeitet, die hier seit langem leben. Die Priorität liegt daher darauf, die vorhandenen Mittel zuerst unter denjenigen zu verteilen, die durch Steuern, Sozialabgaben und Arbeit zum Erhalt dieses Systems beitragen – nicht unter denen, die sich durch illegale Einreise und fehlende wirtschaftliche Eigenleistung in das System begeben.

Das ist keine ideologische Frage, sondern eine rein wirtschaftliche Abwägung. Ein Sozialsystem kann nur dann nachhaltig funktionieren, wenn es nicht unbegrenzt belastet wird. Würde Deutschland keine klaren Regeln zur Einwanderung und Abschiebung haben, würde dies unweigerlich zur Überlastung des Sozialstaates führen – mit negativen Konsequenzen für alle.

Sozialpatriotismus

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der Schutz der Arbeitsleistung jener Generationen, die Deutschland nach dem Zweiten Weltkrieg mühsam wieder aufgebaut haben. Während oft betont wird, dass die Deutschen moralisch kein Erbe aus der Zeit vor 1945 beanspruchen dürfen – außer der Verantwortung für den Holocaust –, ist es umso bedeutsamer, das neue Erbe nach 1945 zu respektieren, das auf Fleiß, Disziplin und harter Arbeit beruht. Der Wiederaufbau war eine kollektive Leistung deutscher Menschen, deren Früchte nicht bedenkenlos verteilt werden dürfen, sondern vorrangig denjenigen zugutekommen sollten, die dieses Fundament mitgeschaffen oder es über Generationen mitgetragen haben.

Rechtstaatlichkeit ist nicht verhandelbar

Wer sich für eine konsequente Abschiebepraxis ausspricht, tut dies nicht aus rassistischen Motiven, sondern aus Respekt vor der Rechtsstaatlichkeit und den wirtschaftlichen Grundlagen des Landes. Der Vorwurf des Rassismus in diesem Kontext ist daher nicht nur falsch, sondern entlarvt eine selektive Wahrnehmung nach rassistischen Merkmalen bei denjenigen, die ihn erheben.

Nun da das deutsche Bundesregime den Ruin Deutschlands beschlossen hat, der sehr wahrscheinlich mit dem Werkzeug des Geld druckens "finanziert" wird, kamen mir so viele Gedanken zur Geldmengenausweitung, dass ich diese für einmal niedergeschrieben habe.

Die Ausweitung der Geldmenge führt aus klassischer wirtschaftlicher Sicht immer zu Preissteigerungen, weil mehr Geld im Umlauf auf eine begrenzte Menge an Gütern trifft. Dies lässt sich in mehreren Schritten analysieren:

1. Quantitätstheorie des Geldes

Die klassische Gleichung der Quantitätstheorie des Geldes lautet:

M • V = P • Y

wobei:
- M die Geldmenge ist,
- V die Umlaufgeschwindigkeit des Geldes,
- P das Preisniveau,
- Y die reale Wirtschaftsleistung (BIP).

Wenn M steigt und V sowie Y konstant bleiben, muss P steigen – also Inflation entstehen.

2. Gütermenge bleibt begrenzt

Die Menge an real produzierten Gütern und Dienstleistungen wächst meist nur langsam im Vergleich zur Ausweitung der Geldmenge. Wenn die Geldmenge schneller steigt als die Produktionsgütermenge, führt dies dazu, dass mehr Geld für die gleiche Menge an Waren zur Verfügung steht – die Preise steigen.

3. Erwartungseffekte und Spekulation

Wenn Unternehmen und Haushalte erwarten, dass mehr Geld im Umlauf ist, da eine zentrale Planung es so wollte, können sie steigende Preise antizipieren. Unternehmen erhöhen ihre Preise vorab, und Arbeitnehmer fordern höhere Löhne. Dies kann eine sich selbst verstärkende Spirale auslösen.

4. Internationale Perspektive

Eine erhöhte Geldmenge kann die Währung abwerten, wenn andere Länder ihre Geldpolitik stabil halten. Eine schwächere Währung macht Importe teurer, was wiederum Preissteigerungen antreibt.

5. Kritik an der reinen Geldmengen-Theorie

Der Vollständigkeit halber muss erwähnt werden, dass die meisten modernen Ökonomen im Staatsauftrag argumentieren, dass Inflation nicht nur von der Geldmenge abhängt, sondern auch von der Nachfrage nach Geld (z. B. in einer Wirtschaftskrise). Dennoch zeigt die historische Erfahrung, dass eine unkontrollierte Geldmengenausweitung langfristig immer zu Preissteigerungen führt, wie etwa in der Hyperinflation der Weimarer Republik oder in Simbabwe.

This article hopes to complement the article by Lyn Alden on YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=jk_HWmmwiAs

The reason why we have broken money

Before the invention of key technologies such as the printing press and electronic communications, even such as those as early as morse code transmitters, gold had won the competition for best medium of money around the world.

In fact, it was not just gold by itself that became money, rulers and world leaders developed coins in order to help the economy grow. Gold nuggets were not as easy to transact with as coins with specific imprints and denominated sizes.

However, these modern technologies created massive efficiencies that allowed us to communicate and perform services more efficiently and much faster, yet the medium of money could not benefit from these advancements. Gold was heavy, slow and expensive to move globally, even though requesting and performing services globally did not have this limitation anymore.

Banks took initiative and created derivatives of gold: paper and electronic money; these new currencies allowed the economy to continue to grow and evolve, but it was not without its dark side. Today, no currency is denominated in gold at all, money is backed by nothing and its inherent value, the paper it is printed on, is worthless too.

Banks and governments eventually transitioned from a money derivative to a system of debt that could be co-opted and controlled for political and personal reasons. Our money today is broken and is the cause of more expensive, poorer quality goods in the economy, a larger and ever growing wealth gap, and many of the follow-on problems that have come with it.

Bitcoin overcomes the "transfer of hard money" problem

Just like gold coins were created by man, Bitcoin too is a technology created by man. Bitcoin, however is a much more profound invention, possibly more of a discovery than an invention in fact. Bitcoin has proven to be unbreakable, incorruptible and has upheld its ability to keep its units scarce, inalienable and counterfeit proof through the nature of its own design.

Since Bitcoin is a digital technology, it can be transferred across international borders almost as quickly as information itself. It therefore severely reduces the need for a derivative to be used to represent money to facilitate digital trade. This means that as the currency we use today continues to fare poorly for many people, bitcoin will continue to stand out as hard money, that just so happens to work as well, functionally, along side it.

Bitcoin will also always be available to anyone who wishes to earn it directly; even China is unable to restrict its citizens from accessing it. The dollar has traditionally become the currency for people who discover that their local currency is unsustainable. Even when the dollar has become illegal to use, it is simply used privately and unofficially. However, because bitcoin does not require you to trade it at a bank in order to use it across borders and across the web, Bitcoin will continue to be a viable escape hatch until we one day hit some critical mass where the world has simply adopted Bitcoin globally and everyone else must adopt it to survive.

Bitcoin has not yet proven that it can support the world at scale. However it can only be tested through real adoption, and just as gold coins were developed to help gold scale, tools will be developed to help overcome problems as they arise; ideally without the need for another derivative, but if necessary, hopefully with one that is more neutral and less corruptible than the derivatives used to represent gold.

Bitcoin blurs the line between commodity and technology

Bitcoin is a technology, it is a tool that requires human involvement to function, however it surprisingly does not allow for any concentration of power. Anyone can help to facilitate Bitcoin's operations, but no one can take control of its behaviour, its reach, or its prioritisation, as it operates autonomously based on a pre-determined, neutral set of rules.

At the same time, its built-in incentive mechanism ensures that people do not have to operate bitcoin out of the good of their heart. Even though the system cannot be co-opted holistically, It will not stop operating while there are people motivated to trade their time and resources to keep it running and earn from others' transaction fees. Although it requires humans to operate it, it remains both neutral and sustainable.

Never before have we developed or discovered a technology that could not be co-opted and used by one person or faction against another. Due to this nature, Bitcoin's units are often described as a commodity; they cannot be usurped or virtually cloned, and they cannot be affected by political biases.

The dangers of derivatives

A derivative is something created, designed or developed to represent another thing in order to solve a particular complication or problem. For example, paper and electronic money was once a derivative of gold.

In the case of Bitcoin, if you cannot link your units of bitcoin to an "address" that you personally hold a cryptographically secure key to, then you very likely have a derivative of bitcoin, not bitcoin itself. If you buy bitcoin on an online exchange and do not withdraw the bitcoin to a wallet that you control, then you legally own an electronic derivative of bitcoin.

Bitcoin is a new technology. It will have a learning curve and it will take time for humanity to learn how to comprehend, authenticate and take control of bitcoin collectively. Having said that, many people all over the world are already using and relying on Bitcoin natively. For many, it will require for people to find the need or a desire for a neutral money like bitcoin, and to have been burned by derivatives of it, before they start to understand the difference between the two. Eventually, it will become an essential part of what we regard as common sense.

Learn for yourself

If you wish to learn more about how to handle bitcoin and avoid derivatives, you can start by searching online for tutorials about "Bitcoin self custody".

There are many options available, some more practical for you, and some more practical for others. Don't spend too much time trying to find the perfect solution; practice and learn. You may make mistakes along the way, so be careful not to experiment with large amounts of your bitcoin as you explore new ideas and technologies along the way. This is similar to learning anything, like riding a bicycle; you are sure to fall a few times, scuff the frame, so don't buy a high performance racing bike while you're still learning to balance.

Building A Second Brain (BASB) ist eine Methode, mit der man Ideen, Einsichten und Vernetzungen, die man durch seine Erfahrungen gewonnen hat, systematisch speichert und die jeder Zeit abrufbar sind. Kurz, BASB erweitert das Gedächtnis mit Hilfe moderner digitaler Werkzeuge und Netzwerke. Die Kernidee ist, dass man durch diese Verlagerung sein biologisches Gehirn befreit, um frei denken zu können, seiner Kreativität freien Lauf zu geben oder einfach im Moment sein kann.

Die Methode besteht aus drei Grundschritten: dem Sammeln von Ideen und Erkenntnissen, dem Vernetzen dieser Ideen und Erkenntnisse und dem Erschaffen konkreter Ergebnisse.

Sammeln: Der erste Schritt beim Aufbau eines Second Brains ist das «Sammeln» der Ideen und Erkenntnisse, die genug wichtig oder interessant sind, um sie festzuhalten. Dafür wird als Organisationsstruktur P.A.R.A empfohlen.

Vernetzen: Sobald man angefangen hat, sein persönliches Wissen strukturiert zu sammeln, wird man anfangen, Muster und Verbindungen zwischen den Ideen und Erkenntnissen zu erkennen. Ab dieser Stelle verwende ich parallel die Zettelkastenmethode (ZKM)

Erschaffen: All das Erfassen, Zusammenfassen, Verbinden und Strukturieren haben letztlich das Ziel: Konkrete Ergebnisse in der realen Welt zu erschaffen.

PARA ist die Organisationsstruktur, die auf verschiedenen Endgeräten einsetzt werden kann, um digitale Informationen immer nach dem gleichen Schema abzulegen. Seien es Informationen, Notizen, Grafiken, Videos oder Dateien, alles hat seinen festen Platz und kann anhand von vier Kategorien bzw. „Buckets“ kategorisiert werden.

PARA steht dabei für: * Projekte * Areas * Ressourcen * Archiv

Projekte (engl. Projects) sind kurzfristige Bemühungen in Arbeit und Privatleben. Sie sind das, woran Du aktuell arbeitest. Sie haben einige für die Arbeit förderliche Eigenschaften: * Sie haben einen Anfang und ein Ende (im Gegensatz zu einem Hobby oder einem Verantwortungsbereich). * Sie haben ein konkretes Ergebnis, dass erreicht werden soll und bestehen aus konkreten Schritten, die nötig und zusammen hinreichend sind, um dieses Ziel zu erreichen, entspricht GTD von David Allen

Verantwortungsbereiche (engl. Areas) betreffen alles, was man langfristig im Blick behalten will. Sie unterscheidet von Projekten, dass man bei ihnen kein Ziel verfolgt, sondern einem Standard halten will. Sie sind dementsprechend nicht befristet. Man könnte sagen, dass sie einen Anspruch an uns selbst und unsere Lebenswelt darstellen.

Ressourcen (engl. Resources) sind Themen, die allenfalls langfristig relevant oder nützlich werden könnten. Sie sind eine Sammelkategorie für alles, was weder Projekt noch Verantwortungsbereich ist. Es sind: * Themen, die interessant sind. (English: Topic) * Untersuchungsgegenständige, die man erforschen will. (Englisch: Subject) * Nützliche Informationen für den späteren Gebrauch.

Das Archiv ist für alles Inaktive aus den obigen drei Kategorien. Es ist ein Lager für Beendetes und Aufgeschobenes.

Das System PARA ist eine nach zeitlicher Handlungsrelevanz angeordnete Ablage. Projekte kommen vor den Verantwortungsbereichen, weil sie einen kurz- bis mittelfristigen Zeithorizont haben, Verantwortungsbereiche dagegen einen unbegrenzten Zeithorizont. Ressourcen und Archiv bilden die Schlusslichter, weil sie gewöhnlich weder Priorität haben, noch dringend sind.

₍ ･ᴗ･ ₎ ₍ ･ᴗ･ ₎₍ ･ᴗ･ ₎

KOReader is a document viewer for E Ink devices. Supported file formats include EPUB, PDF, DjVu, XPS, CBT, CBZ, FB2, PDB, TXT, HTML, RTF, CHM, DOC, MOBI and ZIP files. It’s available for Kindle, Kobo, PocketBook, Android and desktop Linux.

Download it from https://koreader.rocks Repository: https://github.com/koreader/koreader

originally posted at https://stacker.news/items/970912

Well, today posts looks are dedicated to STAR WARS. Enjoy!

Today we’re looking at Beat Saber (2019) and why its most essential design element can be used to make great VR games that have nothing to do with music or rhythm.

https://www.youtube.com/watch?v=EoOeO7S9ehw

It’s hard to believe Beat Saber was first released in Early Access seven years ago today. From day one, it was clear the game was something special, but even so we couldn’t have predicted it would become one of VR’s best-selling games of all time—a title it still holds all these years later. In celebration of the game’s lasting legacy we’re re-publishing our episode of Inside XR Design which explores the secret to Beat Saber’s fun, and how it can be applied to VR games which have nothing to do with music.

Read more at https://www.roadtovr.com/beat-saber-instructed-motion-until-you-fall-inside-xr-design/

originally posted at https://stacker.news/items/970909

yoyoaa

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うにょ

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This text will bounce

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うにょうにょてすと

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@ 57d1a264:69f1fee1

2025-05-04 06:16:58

Found this really fun, so created a few intros for latest SN newsletters https://stacker.news/items/960787/r/Design_r?commentId=970902 and https://stacker.news/items/970459/r/Design_r?commentId=970905

Create your STAR-WARS-like movie intro https://starwarsintrocreator.kassellabs.io/

originally posted at https://stacker.news/items/970906

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@ 62033ff8:e4471203

2025-01-11 15:00:24

收录的内容中 kind=1的部分，实话说 质量不高。 所以我增加了kind=30023 长文的article，但是更新的太少，多个relays 的服务器也没有多少长文。

所有搜索nostr如果需要产生价值，需要有高质量的文章和新闻。 而且现在有很多机器人的文章充满着浪费空间的作用，其他作用都用不上。

https://www.duozhutuan.com 目前放的是给搜索引擎提供搜索的原材料。没有做UI给人类浏览。所以看上去是粗糙的。 我并没有打算去做一个发microblog的 web客户端，那类的客户端太多了。

我觉得nostr社区需要解决的还是应用。如果仅仅是microblog 感觉有点够呛

幸运的是npub.pro 建站这样的，我觉得有点意思。

yakihonne 智能widget 也有意思

我做的TaskQ5 我自己在用了。分布式的任务系统，也挺好的。

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@ 23b0e2f8:d8af76fc

2025-01-08 18:17:52

Necessário

• Um Android que você não use mais (a câmera deve estar funcionando).
• Um cartão microSD (opcional, usado apenas uma vez).
• Um dispositivo para acompanhar seus fundos (provavelmente você já tem um).

Algumas coisas que você precisa saber

• O dispositivo servirá como um assinador. Qualquer movimentação só será efetuada após ser assinada por ele.
• O cartão microSD será usado para transferir o APK do Electrum e garantir que o aparelho não terá contato com outras fontes de dados externas após sua formatação. Contudo, é possível usar um cabo USB para o mesmo propósito.
• A ideia é deixar sua chave privada em um dispositivo offline, que ficará desligado em 99% do tempo. Você poderá acompanhar seus fundos em outro dispositivo conectado à internet, como seu celular ou computador pessoal.

---

O tutorial será dividido em dois módulos:

• Módulo 1 - Criando uma carteira fria/assinador.
• Módulo 2 - Configurando um dispositivo para visualizar seus fundos e assinando transações com o assinador.

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No final, teremos:

• Uma carteira fria que também servirá como assinador.
• Um dispositivo para acompanhar os fundos da carteira.

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Módulo 1 - Criando uma carteira fria/assinador

1. Baixe o APK do Electrum na aba de downloads em https://electrum.org/. Fique à vontade para verificar as assinaturas do software, garantindo sua autenticidade.

2. Formate o cartão microSD e coloque o APK do Electrum nele. Caso não tenha um cartão microSD, pule este passo.

1. Retire os chips e acessórios do aparelho que será usado como assinador, formate-o e aguarde a inicialização.

1. Durante a inicialização, pule a etapa de conexão ao Wi-Fi e rejeite todas as solicitações de conexão. Após isso, você pode desinstalar aplicativos desnecessários, pois precisará apenas do Electrum. Certifique-se de que Wi-Fi, Bluetooth e dados móveis estejam desligados. Você também pode ativar o modo avião.\ (Curiosidade: algumas pessoas optam por abrir o aparelho e danificar a antena do Wi-Fi/Bluetooth, impossibilitando essas funcionalidades.)

1. Insira o cartão microSD com o APK do Electrum no dispositivo e instale-o. Será necessário permitir instalações de fontes não oficiais.

1. No Electrum, crie uma carteira padrão e gere suas palavras-chave (seed). Anote-as em um local seguro. Caso algo aconteça com seu assinador, essas palavras permitirão o acesso aos seus fundos novamente. (Aqui entra seu método pessoal de backup.)

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Módulo 2 - Configurando um dispositivo para visualizar seus fundos e assinando transações com o assinador.

1. Criar uma carteira somente leitura em outro dispositivo, como seu celular ou computador pessoal, é uma etapa bastante simples. Para este tutorial, usaremos outro smartphone Android com Electrum. Instale o Electrum a partir da aba de downloads em https://electrum.org/ ou da própria Play Store. (ATENÇÃO: O Electrum não existe oficialmente para iPhone. Desconfie se encontrar algum.)

2. Após instalar o Electrum, crie uma carteira padrão, mas desta vez escolha a opção Usar uma chave mestra.

1. Agora, no assinador que criamos no primeiro módulo, exporte sua chave pública: vá em Carteira > Detalhes da carteira > Compartilhar chave mestra pública.

1. Escaneie o QR gerado da chave pública com o dispositivo de consulta. Assim, ele poderá acompanhar seus fundos, mas sem permissão para movimentá-los.

2. Para receber fundos, envie Bitcoin para um dos endereços gerados pela sua carteira: Carteira > Addresses/Coins.

3. Para movimentar fundos, crie uma transação no dispositivo de consulta. Como ele não possui a chave privada, será necessário assiná-la com o dispositivo assinador.

1. No assinador, escaneie a transação não assinada, confirme os detalhes, assine e compartilhe. Será gerado outro QR, desta vez com a transação já assinada.

1. No dispositivo de consulta, escaneie o QR da transação assinada e transmita-a para a rede.

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Conclusão

Pontos positivos do setup:

• Simplicidade: Basta um dispositivo Android antigo.
• Flexibilidade: Funciona como uma ótima carteira fria, ideal para holders.

Pontos negativos do setup:

• Padronização: Não utiliza seeds no padrão BIP-39, você sempre precisará usar o electrum.
• Interface: A aparência do Electrum pode parecer antiquada para alguns usuários.

Nesse ponto, temos uma carteira fria que também serve para assinar transações. O fluxo de assinar uma transação se torna: Gerar uma transação não assinada > Escanear o QR da transação não assinada > Conferir e assinar essa transação com o assinador > Gerar QR da transação assinada > Escanear a transação assinada com qualquer outro dispositivo que possa transmiti-la para a rede.

Como alguns devem saber, uma transação assinada de Bitcoin é praticamente impossível de ser fraudada. Em um cenário catastrófico, você pode mesmo que sem internet, repassar essa transação assinada para alguém que tenha acesso à rede por qualquer meio de comunicação. Mesmo que não queiramos que isso aconteça um dia, esse setup acaba por tornar essa prática possível.

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@ 207ad2a0:e7cca7b0

2025-01-07 03:46:04

Quick context: I wanted to check out Nostr's longform posts and this blog post seemed like a good one to try and mirror. It's originally from my free to read/share attempt to write a novel, but this post here is completely standalone - just describing how I used AI image generation to make a small piece of the work.

Hold on, put your pitchforks down - outside of using Grammerly & Emacs for grammatical corrections - not a single character was generated or modified by computers; a non-insignificant portion of my first draft originating on pen & paper. No AI is ~~weird and crazy~~ imaginative enough to write like I do. The only successful AI contribution you'll find is a single image, the map, which I heavily edited. This post will go over how I generated and modified an image using AI, which I believe brought some value to the work, and cover a few quick thoughts about AI towards the end.

Let's be clear, I can't draw, but I wanted a map which I believed would improve the story I was working on. After getting abysmal results by prompting AI with text only I decided to use "Diffuse the Rest," a Stable Diffusion tool that allows you to provide a reference image + description to fine tune what you're looking for. I gave it this Microsoft Paint looking drawing:

and after a number of outputs, selected this one to work on:

The image is way better than the one I provided, but had I used it as is, I still feel it would have decreased the quality of my work instead of increasing it. After firing up Gimp I cropped out the top and bottom, expanded the ocean and separated the landmasses, then copied the top right corner of the large landmass to replace the bottom left that got cut off. Now we've got something that looks like concept art: not horrible, and gets the basic idea across, but it's still due for a lot more detail.

The next thing I did was add some texture to make it look more map like. I duplicated the layer in Gimp and applied the "Cartoon" filter to both for some texture. The top layer had a much lower effect strength to give it a more textured look, while the lower layer had a higher effect strength that looked a lot like mountains or other terrain features. Creating a layer mask allowed me to brush over spots to display the lower layer in certain areas, giving it some much needed features.

At this point I'd made it to where I felt it may improve the work instead of detracting from it - at least after labels and borders were added, but the colors seemed artificial and out of place. Luckily, however, this is when PhotoFunia could step in and apply a sketch effect to the image.

At this point I was pretty happy with how it was looking, it was close to what I envisioned and looked very visually appealing while still being a good way to portray information. All that was left was to make the white background transparent, add some minor details, and add the labels and borders. Below is the exact image I wound up using:

Overall, I'm very satisfied with how it turned out, and if you're working on a creative project, I'd recommend attempting something like this. It's not a central part of the work, but it improved the chapter a fair bit, and was doable despite lacking the talent and not intending to allocate a budget to my making of a free to read and share story.

The AI Generated Elephant in the Room

If you've read my non-fiction writing before, you'll know that I think AI will find its place around the skill floor as opposed to the skill ceiling. As you saw with my input, I have absolutely zero drawing talent, but with some elbow grease and an existing creative direction before and after generating an image I was able to get something well above what I could have otherwise accomplished. Outside of the lowest common denominators like stock photos for the sole purpose of a link preview being eye catching, however, I doubt AI will be wholesale replacing most creative works anytime soon. I can assure you that I tried numerous times to describe the map without providing a reference image, and if I used one of those outputs (or even just the unedited output after providing the reference image) it would have decreased the quality of my work instead of improving it.

I'm going to go out on a limb and expect that AI image, text, and video is all going to find its place in slop & generic content (such as AI generated slop replacing article spinners and stock photos respectively) and otherwise be used in a supporting role for various creative endeavors. For people working on projects like I'm working on (e.g. intended budget $0) it's helpful to have an AI capable of doing legwork - enabling projects to exist or be improved in ways they otherwise wouldn't have. I'm also guessing it'll find its way into more professional settings for grunt work - think a picture frame or fake TV show that would exist in the background of an animated project - likely a detail most people probably wouldn't notice, but that would save the creators time and money and/or allow them to focus more on the essential aspects of said work. Beyond that, as I've predicted before: I expect plenty of emails will be generated from a short list of bullet points, only to be summarized by the recipient's AI back into bullet points.

I will also make a prediction counter to what seems mainstream: AI is about to peak for a while. The start of AI image generation was with Google's DeepDream in 2015 - image recognition software that could be run in reverse to "recognize" patterns where there were none, effectively generating an image from digital noise or an unrelated image. While I'm not an expert by any means, I don't think we're too far off from that a decade later, just using very fine tuned tools that develop more coherent images. I guess that we're close to maxing out how efficiently we're able to generate images and video in that manner, and the hard caps on how much creative direction we can have when using AI - as well as the limits to how long we can keep it coherent (e.g. long videos or a chronologically consistent set of images) - will prevent AI from progressing too far beyond what it is currently unless/until another breakthrough occurs.

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@ 4fe14ef2:f51992ec

2025-05-04 06:02:38

Let's support Bitcoin merchants! I'd love to hear some of your latest Lightning purchases and interesting products you bought. Feel free to include links to the shops or businesses you bought from.

Who else has a recent purchase they’re excited about? Bonus sats if you found a killer deal! ⚡

If you missed our last thread, here are some of the items stackers recently spent and zap on.

Share and repost: N: https://nostrudel.ninja/#/n/nevent1qvzqqqqqqypzqnlpfme... X: https://x.com/AGORA_SN/status/1918907693516914793

originally posted at https://stacker.news/items/970896

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@ e6817453:b0ac3c39

2025-01-05 14:29:17

The Rise of Graph RAGs and the Quest for Data Quality

As we enter a new year, it’s impossible to ignore the boom of retrieval-augmented generation (RAG) systems, particularly those leveraging graph-based approaches. The previous year saw a surge in advancements and discussions about Graph RAGs, driven by their potential to enhance large language models (LLMs), reduce hallucinations, and deliver more reliable outputs. Let’s dive into the trends, challenges, and strategies for making the most of Graph RAGs in artificial intelligence.

Booming Interest in Graph RAGs

Graph RAGs have dominated the conversation in AI circles. With new research papers and innovations emerging weekly, it’s clear that this approach is reshaping the landscape. These systems, especially those developed by tech giants like Microsoft, demonstrate how graphs can:

• Enhance LLM Outputs: By grounding responses in structured knowledge, graphs significantly reduce hallucinations.
• Support Complex Queries: Graphs excel at managing linked and connected data, making them ideal for intricate problem-solving.

Conferences on linked and connected data have increasingly focused on Graph RAGs, underscoring their central role in modern AI systems. However, the excitement around this technology has brought critical questions to the forefront: How do we ensure the quality of the graphs we’re building, and are they genuinely aligned with our needs?

Data Quality: The Foundation of Effective Graphs

A high-quality graph is the backbone of any successful RAG system. Constructing these graphs from unstructured data requires attention to detail and rigorous processes. Here’s why:

• Richness of Entities: Effective retrieval depends on graphs populated with rich, detailed entities.
• Freedom from Hallucinations: Poorly constructed graphs amplify inaccuracies rather than mitigating them.

Without robust data quality, even the most sophisticated Graph RAGs become ineffective. As a result, the focus must shift to refining the graph construction process. Improving data strategy and ensuring meticulous data preparation is essential to unlock the full potential of Graph RAGs.

Hybrid Graph RAGs and Variations

While standard Graph RAGs are already transformative, hybrid models offer additional flexibility and power. Hybrid RAGs combine structured graph data with other retrieval mechanisms, creating systems that:

• Handle diverse data sources with ease.
• Offer improved adaptability to complex queries.

Exploring these variations can open new avenues for AI systems, particularly in domains requiring structured and unstructured data processing.

Ontology: The Key to Graph Construction Quality

Ontology — defining how concepts relate within a knowledge domain — is critical for building effective graphs. While this might sound abstract, it’s a well-established field blending philosophy, engineering, and art. Ontology engineering provides the framework for:

• Defining Relationships: Clarifying how concepts connect within a domain.
• Validating Graph Structures: Ensuring constructed graphs are logically sound and align with domain-specific realities.

Traditionally, ontologists — experts in this discipline — have been integral to large enterprises and research teams. However, not every team has access to dedicated ontologists, leading to a significant challenge: How can teams without such expertise ensure the quality of their graphs?

How to Build Ontology Expertise in a Startup Team

For startups and smaller teams, developing ontology expertise may seem daunting, but it is achievable with the right approach:

1. Assign a Knowledge Champion: Identify a team member with a strong analytical mindset and give them time and resources to learn ontology engineering.
2. Provide Training: Invest in courses, workshops, or certifications in knowledge graph and ontology creation.
3. Leverage Partnerships: Collaborate with academic institutions, domain experts, or consultants to build initial frameworks.
4. Utilize Tools: Introduce ontology development tools like Protégé, OWL, or SHACL to simplify the creation and validation process.
5. Iterate with Feedback: Continuously refine ontologies through collaboration with domain experts and iterative testing.

So, it is not always affordable for a startup to have a dedicated oncologist or knowledge engineer in a team, but you could involve consulters or build barefoot experts.

You could read about barefoot experts in my article :

Even startups can achieve robust and domain-specific ontology frameworks by fostering in-house expertise.

How to Find or Create Ontologies

For teams venturing into Graph RAGs, several strategies can help address the ontology gap:

1. Leverage Existing Ontologies: Many industries and domains already have open ontologies. For instance:

2. Public Knowledge Graphs: Resources like Wikipedia’s graph offer a wealth of structured knowledge.

3. Industry Standards: Enterprises such as Siemens have invested in creating and sharing ontologies specific to their fields.

4. Business Framework Ontology (BFO): A valuable resource for enterprises looking to define business processes and structures.

5. Build In-House Expertise: If budgets allow, consider hiring knowledge engineers or providing team members with the resources and time to develop expertise in ontology creation.

6. Utilize LLMs for Ontology Construction: Interestingly, LLMs themselves can act as a starting point for ontology development:

7. Prompt-Based Extraction: LLMs can generate draft ontologies by leveraging their extensive training on graph data.

8. Domain Expert Refinement: Combine LLM-generated structures with insights from domain experts to create tailored ontologies.

Parallel Ontology and Graph Extraction

An emerging approach involves extracting ontologies and graphs in parallel. While this can streamline the process, it presents challenges such as:

• Detecting Hallucinations: Differentiating between genuine insights and AI-generated inaccuracies.
• Ensuring Completeness: Ensuring no critical concepts are overlooked during extraction.

Teams must carefully validate outputs to ensure reliability and accuracy when employing this parallel method.

LLMs as Ontologists

While traditionally dependent on human expertise, ontology creation is increasingly supported by LLMs. These models, trained on vast amounts of data, possess inherent knowledge of many open ontologies and taxonomies. Teams can use LLMs to:

• Generate Skeleton Ontologies: Prompt LLMs with domain-specific information to draft initial ontology structures.
• Validate and Refine Ontologies: Collaborate with domain experts to refine these drafts, ensuring accuracy and relevance.

However, for validation and graph construction, formal tools such as OWL, SHACL, and RDF should be prioritized over LLMs to minimize hallucinations and ensure robust outcomes.

Final Thoughts: Unlocking the Power of Graph RAGs

The rise of Graph RAGs underscores a simple but crucial correlation: improving graph construction and data quality directly enhances retrieval systems. To truly harness this power, teams must invest in understanding ontologies, building quality graphs, and leveraging both human expertise and advanced AI tools.

As we move forward, the interplay between Graph RAGs and ontology engineering will continue to shape the future of AI. Whether through adopting existing frameworks or exploring innovative uses of LLMs, the path to success lies in a deep commitment to data quality and domain understanding.

Have you explored these technologies in your work? Share your experiences and insights — and stay tuned for more discussions on ontology extraction and its role in AI advancements. Cheers to a year of innovation!

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@ 84b0c46a:417782f5

2025-05-04 09:36:08

nostrリンクテスト

web+nostrリンクテスト

x-ukagaka-linkテスト

x-ukagaka-linkテスト2

nostalk

ハイパーテスト

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-05-02 20:05:22

Du bist recht appetitlich oben anzuschauen, \ doch unten hin die Bestie macht mir Grauen. \ Johann Wolfgang von Goethe

Wie wenig bekömmlich sogenannte «Ultra-Processed Foods» wie Fertiggerichte, abgepackte Snacks oder Softdrinks sind, hat kürzlich eine neue Studie untersucht. Derweil kann Fleisch auch wegen des Einsatzes antimikrobieller Mittel in der Massentierhaltung ein Problem darstellen. Internationale Bemühungen, diesen Gebrauch zu reduzieren, um die Antibiotikaresistenz bei Menschen einzudämmen, sind nun möglicherweise gefährdet.

Leider ist Politik oft mindestens genauso unappetitlich und ungesund wie diverse Lebensmittel. Die «Corona-Zeit» und ihre Auswirkungen sind ein beredtes Beispiel. Der Thüringer Landtag diskutiert gerade den Entwurf eines «Coronamaßnahmen-Unrechtsbereinigungsgesetzes» und das kanadische Gesundheitsministerium versucht, tausende Entschädigungsanträge wegen Impfnebenwirkungen mit dem Budget von 75 Millionen Dollar unter einen Hut zu bekommen. In den USA soll die Zulassung von Covid-«Impfstoffen» überdacht werden, während man sich mit China um die Herkunft des Virus streitet.

Wo Corona-Verbrecher von Medien und Justiz gedeckt werden, verfolgt man Aufklärer und Aufdecker mit aller Härte. Der Anwalt und Mitbegründer des Corona-Ausschusses Reiner Fuellmich, der seit Oktober 2023 in Untersuchungshaft sitzt, wurde letzte Woche zu drei Jahren und neun Monaten verurteilt – wegen Veruntreuung. Am Mittwoch teilte der von vielen Impfschadensprozessen bekannte Anwalt Tobias Ulbrich mit, dass er vom Staatsschutz verfolgt wird und sich daher künftig nicht mehr öffentlich äußern werde.

Von der kommenden deutschen Bundesregierung aus Wählerbetrügern, Transatlantikern, Corona-Hardlinern und Russenhassern kann unmöglich eine Verbesserung erwartet werden. Nina Warken beispielsweise, die das Ressort Gesundheit übernehmen soll, diffamierte Maßnahmenkritiker als «Coronaleugner» und forderte eine Impfpflicht, da die wundersamen Injektionen angeblich «nachweislich helfen». Laut dem designierten Außenminister Johann Wadephul wird Russland «für uns immer der Feind» bleiben. Deswegen will er die Ukraine «nicht verlieren lassen» und sieht die Bevölkerung hinter sich, solange nicht deutsche Soldaten dort sterben könnten.

Eine wichtige Personalie ist auch die des künftigen Regierungssprechers. Wenngleich Hebestreit an Arroganz schwer zu überbieten sein wird, dürfte sich die Art der Kommunikation mit Stefan Kornelius in der Sache kaum ändern. Der Politikchef der Süddeutschen Zeitung «prägte den Meinungsjournalismus der SZ» und schrieb «in dieser Rolle auch für die Titel der Tamedia». Allerdings ist, anders als noch vor zehn Jahren, die Einbindung von Journalisten in Thinktanks wie die Deutsche Atlantische Gesellschaft (DAG) ja heute eher eine Empfehlung als ein Problem.

Ungesund ist definitiv auch die totale Digitalisierung, nicht nur im Gesundheitswesen. Lauterbachs Abschiedsgeschenk, die «abgesicherte» elektronische Patientenakte (ePA) ist völlig überraschenderweise direkt nach dem Bundesstart erneut gehackt worden. Norbert Häring kommentiert angesichts der Datenlecks, wer die ePA nicht abwähle, könne seine Gesundheitsdaten ebensogut auf Facebook posten.

Dass die staatlichen Kontrolleure so wenig auf freie Software und dezentrale Lösungen setzen, verdeutlicht die eigentlichen Intentionen hinter der Digitalisierungswut. Um Sicherheit und Souveränität geht es ihnen jedenfalls nicht – sonst gäbe es zum Beispiel mehr Unterstützung für Bitcoin und für Initiativen wie die der Spar-Supermärkte in der Schweiz.

[Titelbild: Pixabay]

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Dieser Beitrag wurde mit dem Pareto-Client geschrieben und ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ 2a655bda:344d8870

2025-05-04 04:24:19

Bet888 là một nền tảng giải trí trực tuyến hiện đại, thu hút sự quan tâm của đông đảo người dùng nhờ vào những trải nghiệm độc đáo và phong phú mà nó mang lại. Nền tảng này được thiết kế với giao diện thân thiện, dễ sử dụng, giúp người tham gia dễ dàng truy cập và tận hưởng các hoạt động giải trí ngay trên thiết bị của mình. Bet888 không chỉ là một nền tảng giải trí đơn thuần mà còn tạo ra một không gian cho người tham gia có thể thư giãn, học hỏi và khám phá những cơ hội mới. Với sự kết hợp hoàn hảo giữa công nghệ tiên tiến và các dịch vụ tiện ích, Bet888 đem đến cho người tham gia một trải nghiệm trực tuyến thú vị và mượt mà. Từ các trò chơi thử thách trí tuệ, các sự kiện đặc biệt, đến những hoạt động cộng đồng, nền tảng này không ngừng cải tiến để đáp ứng nhu cầu giải trí ngày càng cao của người dùng. Bet888 cam kết mang lại một không gian giải trí an toàn, thân thiện và luôn tạo ra những cơ hội mới mẻ cho cộng đồng người tham gia.

Một trong những yếu tố làm nên sự thành công của BET888 chính là khả năng cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Nền tảng này cung cấp rất nhiều lựa chọn cho người tham gia, từ các trò chơi giải trí, thử thách trí tuệ đến các sự kiện đặc biệt, giúp người tham gia có thể tự do lựa chọn hoạt động phù hợp với sở thích và nhu cầu cá nhân. Bet888 không chỉ mang lại những giây phút giải trí thú vị mà còn giúp người tham gia phát triển các kỹ năng cá nhân, từ khả năng giải quyết vấn đề đến tư duy chiến lược. Các trò chơi và thử thách được thiết kế không chỉ để giải trí mà còn để kích thích sự sáng tạo và khả năng tư duy logic của người tham gia. Nền tảng này cũng chú trọng đến việc xây dựng một cộng đồng mạnh mẽ, nơi mà người tham gia có thể giao lưu, kết nối và học hỏi lẫn nhau. Các sự kiện cộng đồng được tổ chức thường xuyên, khuyến khích sự hợp tác và chia sẻ ý tưởng sáng tạo giữa các thành viên, từ đó tạo ra một không gian giải trí vui vẻ và đầy thử thách. Bet888 luôn lắng nghe phản hồi từ cộng đồng người tham gia để cải tiến các dịch vụ, giúp nền tảng ngày càng trở nên hấp dẫn và phù hợp với nhu cầu người dùng.

Bảo mật và chất lượng dịch vụ là hai yếu tố quan trọng mà Bet888 luôn chú trọng. Nền tảng này áp dụng các công nghệ bảo mật tiên tiến, đảm bảo rằng thông tin cá nhân của người tham gia luôn được bảo vệ một cách an toàn. Với hệ thống bảo mật chặt chẽ, người dùng có thể yên tâm tham gia vào các hoạt động trực tuyến mà không phải lo lắng về vấn đề bảo mật dữ liệu. Bet888 cũng đặc biệt chú trọng đến việc cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng chất lượng cao, giúp người tham gia giải quyết mọi thắc mắc và vấn đề gặp phải trong quá trình sử dụng nền tảng. Đội ngũ hỗ trợ khách hàng của Bet888 luôn sẵn sàng 24/7 để đảm bảo rằng người dùng có thể nhận được sự trợ giúp kịp thời và hiệu quả. Bên cạnh đó, nền tảng này liên tục cải tiến giao diện người dùng, giúp người tham gia dễ dàng tìm kiếm và tham gia vào các hoạt động yêu thích mà không gặp phải bất kỳ trở ngại nào. Các tính năng mới luôn được cập nhật nhanh chóng, giúp người tham gia luôn cảm thấy hài lòng và không bao giờ cảm thấy nhàm chán. Bet888 cam kết tiếp tục phát triển mạnh mẽ, mang lại cho người dùng những trải nghiệm thú vị, an toàn và chất lượng, từ đó giữ vững vị thế là một trong những nền tảng giải trí hàng đầu.

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@ a4a6b584:1e05b95b

2025-01-02 18:13:31

The Four-Layer Framework

Layer 1: Zoom Out

Start by looking at the big picture. What’s the subject about, and why does it matter? Focus on the overarching ideas and how they fit together. Think of this as the 30,000-foot view—it’s about understanding the "why" and "how" before diving into the "what."

Example: If you’re learning programming, start by understanding that it’s about giving logical instructions to computers to solve problems.

• Tip: Keep it simple. Summarize the subject in one or two sentences and avoid getting bogged down in specifics at this stage.

Once you have the big picture in mind, it’s time to start breaking it down.

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Layer 2: Categorize and Connect

Now it’s time to break the subject into categories—like creating branches on a tree. This helps your brain organize information logically and see connections between ideas.

Example: Studying biology? Group concepts into categories like cells, genetics, and ecosystems.

• Tip: Use headings or labels to group similar ideas. Jot these down in a list or simple diagram to keep track.

With your categories in place, you’re ready to dive into the details that bring them to life.

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Layer 3: Master the Details

Once you’ve mapped out the main categories, you’re ready to dive deeper. This is where you learn the nuts and bolts—like formulas, specific techniques, or key terminology. These details make the subject practical and actionable.

Example: In programming, this might mean learning the syntax for loops, conditionals, or functions in your chosen language.

• Tip: Focus on details that clarify the categories from Layer 2. Skip anything that doesn’t add to your understanding.

Now that you’ve mastered the essentials, you can expand your knowledge to include extra material.

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Layer 4: Expand Your Horizons

Finally, move on to the extra material—less critical facts, trivia, or edge cases. While these aren’t essential to mastering the subject, they can be useful in specialized discussions or exams.

Example: Learn about rare programming quirks or historical trivia about a language’s development.

• Tip: Spend minimal time here unless it’s necessary for your goals. It’s okay to skim if you’re short on time.

---

Pro Tips for Better Learning

1. Use Active Recall and Spaced Repetition

Test yourself without looking at notes. Review what you’ve learned at increasing intervals—like after a day, a week, and a month. This strengthens memory by forcing your brain to actively retrieve information.

2. Map It Out

Create visual aids like diagrams or concept maps to clarify relationships between ideas. These are particularly helpful for organizing categories in Layer 2.

3. Teach What You Learn

Explain the subject to someone else as if they’re hearing it for the first time. Teaching exposes any gaps in your understanding and helps reinforce the material.

4. Engage with LLMs and Discuss Concepts

Take advantage of tools like ChatGPT or similar large language models to explore your topic in greater depth. Use these tools to:
- Ask specific questions to clarify confusing points.
- Engage in discussions to simulate real-world applications of the subject.
- Generate examples or analogies that deepen your understanding.

Tip: Use LLMs as a study partner, but don’t rely solely on them. Combine these insights with your own critical thinking to develop a well-rounded perspective.

---

Get Started

Ready to try the Four-Layer Method? Take 15 minutes today to map out the big picture of a topic you’re curious about—what’s it all about, and why does it matter? By building your understanding step by step, you’ll master the subject with less stress and more confidence.

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@ 502ab02a:a2860397

2025-05-04 03:13:06

เรารู้จักกับ Circadian Rhythm และ Infradian Rhythm แล้ว คราวนี้เรามารู้จักกับ Ultradian Rhythm กันครับ จากรากศัพท์ภาษาละติน คำว่า “Ultra” แปลว่า “มากกว่า” หรือ “ถี่กว่า” คำว่า diem” = แปลว่า "วัน" พอเอามารวมกันเป็น “ultradian” ก็หมายถึงวงจรชีวภาพที่เกิดขึ้น บ่อยกว่า 1 รอบต่อวัน (ความถี่สูงกว่ารอบ 24 ชั่วโมง) ไม่ใช่ “ยาวกว่า 1 วัน” สรุปเป็นภาษาง่ายๆคือ "จังหวะชีวภาพที่เกิดซ้ำ มากกว่า 1 ครั้งภายใน 24 ชั่วโมง"

หรือถ้าเราจะเรียงลำดับของ Rythm ทั้ง 3 ประเภทเราจะได้เป็น 1.Circadian Rhythm (ประมาณ 24 ชม.) 2.Ultradian Rhythm (น้อยกว่า 24 ชม.) 3.Infradian Rhythm (มากกว่า 24 ชม.)

สำหรับตัวอย่าง Ultradian Rhythm ที่สำคัญๆนะครับ เช่น 1. วัฏจักรการนอน (Sleep Cycle) ที่แต่ละรอบ จะอยู่ที่ราวๆ 90–120 นาที สลับกันไปมาระหว่าง NREM (หลับลึก) และ REM (ฝัน) อย่างที่สายสุขภาพเรียนรู้กันมาคือ ถ้าหลับสลับครบ 4–6 รอบ จะหลับสนิท ฟื้นเช้ามาสดชื่นแจ่มใสพักผ่อนเต็มที่

แสงเช้า-แดดอ่อนๆ ช่วยรีเซ็ต circadian แต่ก็ส่งผลให้ ultradian sleep cycle เริ่มต้นตรงจังหวะพอดี นอกจากนี้ยังมีสิ่งที่เรียกว่า Power nap ตอนแดดบ่าย (20–25 นาทีแดดอ่อน) จะช่วยกระตุ้น ultradian nap cycle ให้ตื่นขึ้นมาเป๊ะ ไม่งัวเงีย ให้เลือกจุดที่แดดยังอ่อน เช่น ริมหน้าต่างที่มีแดดผ่านมานุ่ม ๆ หรือใต้ต้นไม้ที่กรองแสงได้บางส่วน ไม่จำเป็นต้องนอนตากแดดโดยตรง แต่ให้ “รับแสงธรรมชาติ” พร้อมกับงีบ จะช่วยให้ circadian และ ultradian cycles ทำงานประสานกันได้ดีขึ้น

1. การหลั่งฮอร์โมนแบบพัลซ์ หรือ Pulsatile Hormone Secretion คือรูปแบบการปล่อยฮอร์โมนออกมาจากต่อมต่าง ๆ ในร่างกายแบบเป็น “จังหวะ” หรือ “เป็นช่วง” (bursts/pulses) ไม่ใช่การหลั่งออกมาอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา เช่น เทพแห่งการลดน้ำหนัก Growth Hormone (GH) หลั่งพุ่งตอนหลับลึกทุก 3–4 ชั่วโมง / Cortisol มีพัลซ์เล็กๆ ในวัน แม้หลักๆ จะเป็น circadian แต่ก็มี ultradian pulse ทุก 1–2 ชั่วโมง ได้เหมือนกัน / Insulin & Glucagon ชัดเลยชาว keto IF รู้ดีที่สุดว่า หลั่งเป็นรอบตามมื้ออาหารและช่วงพักระหว่างมื้อ

ลองนึกภาพว่า “แสงแดง” และ “อินฟราเรด” เปรียบเหมือนอาหารเช้าของเซลล์เรา เมื่อผิวเราโดนแดดอ่อน ๆ ในช่วงเช้าหรือบ่ายแก่ แสงเหล่านี้จะซึมเข้าไปกระตุ้น “โรงไฟฟ้าประจำเซลล์” (ไมโตคอนเดรีย) ให้ผลิตพลังงาน (ATP) ขึ้นมาเพิ่ม เหมือนเติมน้ำมันให้เครื่องยนต์วิ่งได้ลื่น พอเซลล์มีพลังงานมากขึ้น ในช่วงที่ร่างกายหลั่งฮอร์โมนการซ่อมแซมอย่าง “growth hormone” (GH) ร่างกายก็จะใช้พลังงานจากแสงนี้พร้อมกับฮอร์โมนในการซ่อมแซมกล้ามเนื้อและเนื้อเยื่อต่าง ๆ ได้เต็มประสิทธิภาพขึ้นนั่นเองครับ

1. ช่วงเวลาการจดจ่อ หรือ Attention Span & Energy Cycle คนทั่วไปมีสมาธิ/พลังงานโฟกัสอยู่รอบละ 90 นาที หลังจากนั้นควรพัก 10–20 นาที หากฝืนต่อเนื่อง จะเกิดอาการอ่อนล้า สมาธิหลุด

Blue light เช้า จากแดดจะไปกระตุ้นในส่วนของ suprachiasmatic nucleus (SCN) ในสมองให้ปล่อยสารกระตุ้นความตื่นตัว (เช่น คอร์ติซอล) พอสมควร ซึ่งช่วยให้ ultradian cycle ของสมาธิ (โฟกัสได้ประมาณ 90 นาที) ทำงานเต็มประสิทธิภาพ ถ้าเช้าๆ ไม่เจอแดดเลย cycle นี้จะเลื่อนออกไป ทำให้รู้สึกง่วงเหงาหาวนอนเร็ว หรือโฟกัสไม่ได้นานตามปกติ เป็นที่มาของการเพลียแม้จะตื่นสายแล้วก็ตาม

1. รอบความหิว หรือ Appetite & Digestive Rhythm ชื่อเท่ห์ป่ะหล่ะ 555 คือความหิวมาเป็นรอบตามวิธีการกินของแต่ละคน ซึ่งเป็นความสัมพันธ์กับ ฮอร์โมน GI (เช่น ghrelin, leptin) ก็วิ่งเป็นรอบเหมือนกัน

แสงแดดเช้า ช่วยตั้ง leptin/ghrelin baseline ให้สมดุล ลดการกินจุกจิกนอกมื้อได้ ส่วนแสงอ่อนๆ ตอนบ่ายช่วยบูสต์ blood flow ในทางเดินอาหาร ให้ digestion cycle หรือการดูดซึมสารอาหารตรงจังหวะ

แดดเป็นแค่ส่วนสำคัญในชีวิตแต่การใช้ Ultradian Rhythm มันต้องประกอบกับกิจกรรมอื่นๆด้วยนะครับ เช่น ทำงานหรืออ่านหนังสือ 90 นาที แล้ว พัก 15–20 นาที ยืดเส้นสาย เคลื่อนไหวเล็กน้อย, ออกกำลังกายให้ตรงจังหวะ, ในช่วง ultradian break พยายามลดการใช้จอมือถือ/คอมฯ ออกไปรับแสงธรรมชาติ หรือยืดเส้น เปิดเพลงเบาๆ เพื่อหลีกเลี่ยง "stimuli" ช่วง break หรือ สิ่งเร้าภายนอก ที่มากระตุ้นประสาทสัมผัสและสมองเรา

แสงแดดจึงเป็น ตัวตั้งเวลา (zeitgeber) ที่ไม่ได้แค่กับรอบวัน-เดือน-ปี แต่รวมถึงจังหวะสั้นๆ ภายในวันด้วย การใช้แสงธรรมชาติให้พอดีในแต่ละช่วง (เช้า เบรก บ่าย) จะช่วยให้ ultradian rhythms ในด้านสมาธิ การนอน ฮอร์โมน และการย่อยอาหาร ทำงานสอดคล้องกับจังหวะชีวิตที่เป็นธรรมชาติที่สุดครับ #pirateketo #SundaySpecialเราจะไปเป็นหมูแดดเดียว #กูต้องรู้มั๊ย #ม้วนหางสิลูก #siamstr

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@ fe32298e:20516265

2024-12-16 20:59:13

Today I learned how to install NVapi to monitor my GPUs in Home Assistant.

NVApi is a lightweight API designed for monitoring NVIDIA GPU utilization and enabling automated power management. It provides real-time GPU metrics, supports integration with tools like Home Assistant, and offers flexible power management and PCIe link speed management based on workload and thermal conditions.

• GPU Utilization Monitoring: Utilization, memory usage, temperature, fan speed, and power consumption.
• Automated Power Limiting: Adjusts power limits dynamically based on temperature thresholds and total power caps, configurable per GPU or globally.
• Cross-GPU Coordination: Total power budget applies across multiple GPUs in the same system.
• PCIe Link Speed Management: Controls minimum and maximum PCIe link speeds with idle thresholds for power optimization.
• Home Assistant Integration: Uses the built-in RESTful platform and template sensors.

Getting the Data

sudo apt install golang-go git clone https://github.com/sammcj/NVApi.git cd NVapi go run main.go -port 9999 -rate 1 curl http://localhost:9999/gpu

Response for a single GPU: [ { "index": 0, "name": "NVIDIA GeForce RTX 4090", "gpu_utilisation": 0, "memory_utilisation": 0, "power_watts": 16, "power_limit_watts": 450, "memory_total_gb": 23.99, "memory_used_gb": 0.46, "memory_free_gb": 23.52, "memory_usage_percent": 2, "temperature": 38, "processes": [], "pcie_link_state": "not managed" } ]

Response for multiple GPUs: [ { "index": 0, "name": "NVIDIA GeForce RTX 3090", "gpu_utilisation": 0, "memory_utilisation": 0, "power_watts": 14, "power_limit_watts": 350, "memory_total_gb": 24, "memory_used_gb": 0.43, "memory_free_gb": 23.57, "memory_usage_percent": 2, "temperature": 36, "processes": [], "pcie_link_state": "not managed" }, { "index": 1, "name": "NVIDIA RTX A4000", "gpu_utilisation": 0, "memory_utilisation": 0, "power_watts": 10, "power_limit_watts": 140, "memory_total_gb": 15.99, "memory_used_gb": 0.56, "memory_free_gb": 15.43, "memory_usage_percent": 3, "temperature": 41, "processes": [], "pcie_link_state": "not managed" } ]

Start at Boot

Create /etc/systemd/system/nvapi.service:

``` [Unit] Description=Run NVapi After=network.target

[Service] Type=simple Environment="GOPATH=/home/ansible/go" WorkingDirectory=/home/ansible/NVapi ExecStart=/usr/bin/go run main.go -port 9999 -rate 1 Restart=always User=ansible

Environment="GPU_TEMP_CHECK_INTERVAL=5"

Environment="GPU_TOTAL_POWER_CAP=400"

Environment="GPU_0_LOW_TEMP=40"

Environment="GPU_0_MEDIUM_TEMP=70"

Environment="GPU_0_LOW_TEMP_LIMIT=135"

Environment="GPU_0_MEDIUM_TEMP_LIMIT=120"

Environment="GPU_0_HIGH_TEMP_LIMIT=100"

Environment="GPU_1_LOW_TEMP=45"

Environment="GPU_1_MEDIUM_TEMP=75"

Environment="GPU_1_LOW_TEMP_LIMIT=140"

Environment="GPU_1_MEDIUM_TEMP_LIMIT=125"

Environment="GPU_1_HIGH_TEMP_LIMIT=110"

[Install] WantedBy=multi-user.target ```

Home Assistant

Add to Home Assistant configuration.yaml and restart HA (completely).

For a single GPU, this works: ``` sensor: - platform: rest name: MYPC GPU Information resource: http://mypc:9999 method: GET headers: Content-Type: application/json value_template: "{{ value_json[0].index }}" json_attributes: - name - gpu_utilisation - memory_utilisation - power_watts - power_limit_watts - memory_total_gb - memory_used_gb - memory_free_gb - memory_usage_percent - temperature scan_interval: 1 # seconds

• platform: template sensors: mypc_gpu_0_gpu: friendly_name: "MYPC {{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'name') }} GPU" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'gpu_utilisation') }}" unit_of_measurement: "%" mypc_gpu_0_memory: friendly_name: "MYPC {{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'name') }} Memory" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'memory_utilisation') }}" unit_of_measurement: "%" mypc_gpu_0_power: friendly_name: "MYPC {{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'name') }} Power" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'power_watts') }}" unit_of_measurement: "W" mypc_gpu_0_power_limit: friendly_name: "MYPC {{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'name') }} Power Limit" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'power_limit_watts') }}" unit_of_measurement: "W" mypc_gpu_0_temperature: friendly_name: "MYPC {{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'name') }} Temperature" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu_information', 'temperature') }}" unit_of_measurement: "°C" ```

For multiple GPUs: ``` rest: scan_interval: 1 resource: http://mypc:9999 sensor: - name: "MYPC GPU0 Information" value_template: "{{ value_json[0].index }}" json_attributes_path: "$.0" json_attributes: - name - gpu_utilisation - memory_utilisation - power_watts - power_limit_watts - memory_total_gb - memory_used_gb - memory_free_gb - memory_usage_percent - temperature - name: "MYPC GPU1 Information" value_template: "{{ value_json[1].index }}" json_attributes_path: "$.1" json_attributes: - name - gpu_utilisation - memory_utilisation - power_watts - power_limit_watts - memory_total_gb - memory_used_gb - memory_free_gb - memory_usage_percent - temperature

• platform: template sensors: mypc_gpu_0_gpu: friendly_name: "MYPC GPU0 GPU" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu0_information', 'gpu_utilisation') }}" unit_of_measurement: "%" mypc_gpu_0_memory: friendly_name: "MYPC GPU0 Memory" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu0_information', 'memory_utilisation') }}" unit_of_measurement: "%" mypc_gpu_0_power: friendly_name: "MYPC GPU0 Power" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu0_information', 'power_watts') }}" unit_of_measurement: "W" mypc_gpu_0_power_limit: friendly_name: "MYPC GPU0 Power Limit" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu0_information', 'power_limit_watts') }}" unit_of_measurement: "W" mypc_gpu_0_temperature: friendly_name: "MYPC GPU0 Temperature" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu0_information', 'temperature') }}" unit_of_measurement: "C"

• platform: template sensors: mypc_gpu_1_gpu: friendly_name: "MYPC GPU1 GPU" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu1_information', 'gpu_utilisation') }}" unit_of_measurement: "%" mypc_gpu_1_memory: friendly_name: "MYPC GPU1 Memory" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu1_information', 'memory_utilisation') }}" unit_of_measurement: "%" mypc_gpu_1_power: friendly_name: "MYPC GPU1 Power" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu1_information', 'power_watts') }}" unit_of_measurement: "W" mypc_gpu_1_power_limit: friendly_name: "MYPC GPU1 Power Limit" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu1_information', 'power_limit_watts') }}" unit_of_measurement: "W" mypc_gpu_1_temperature: friendly_name: "MYPC GPU1 Temperature" value_template: "{{ state_attr('sensor.mypc_gpu1_information', 'temperature') }}" unit_of_measurement: "C"

```

Basic entity card: type: entities entities: - entity: sensor.mypc_gpu_0_gpu secondary_info: last-updated - entity: sensor.mypc_gpu_0_memory secondary_info: last-updated - entity: sensor.mypc_gpu_0_power secondary_info: last-updated - entity: sensor.mypc_gpu_0_power_limit secondary_info: last-updated - entity: sensor.mypc_gpu_0_temperature secondary_info: last-updated

Ansible Role

```

• name: install go become: true package: name: golang-go state: present

• name: git clone git: repo: "https://github.com/sammcj/NVApi.git" dest: "/home/ansible/NVapi" update: yes force: true

go run main.go -port 9999 -rate 1

• name: install systemd service become: true copy: src: nvapi.service dest: /etc/systemd/system/nvapi.service

• name: Reload systemd daemons, enable, and restart nvapi become: true systemd: name: nvapi daemon_reload: yes enabled: yes state: restarted ```

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@ 211c0393:e9262c4d

2025-05-04 02:32:24

**日本の覚せい剤ビジネスの闇：

警察、暴力団、そして「沈黙の共犯関係」の真相**

1. 暴力団の支配構造（公的データに基づく）

• 輸入依存の理由：
• 国内製造は困難（平成6年「覚せい剤原料規制法」で規制強化）→ ミャンマー・中国からの密輸が主流（国連薬物犯罪事務所「World Drug Report 2023」）。
• 暴力団の利益率：1kgあたり仕入れ価格30万円 → 小売価格500万～1000万円（警察庁「薬物情勢報告書」2022年）。

2. 警察と暴力団の「共生関係」

• 逮捕統計の不自然さ：
• 全薬物逮捕者の70％が単純所持（厚生労働省「薬物乱用状況」2023年）。
• 密輸組織の摘発は全体の5％未満（東京地検特捜部データ）。
• メディアの検証：
• NHKスペシャル「覚せい剤戦争」（2021年）で指摘された「末端ユーザー優先捜査」の実態。

3. 矛盾する現実

• 需要の不可視性：
• G7で最高の覚せい剤価格（1gあたり3～7万円、欧米の3倍）→ 暴力団の暴利（財務省「組織犯罪資金流動調査」）。
• 使用者率は低い（人口の0.2％、国連調査）が、逮捕者の過半数を占める矛盾。

4. 「密輸組織対策」の限界

• 国際的な失敗例：
• メキシコ（カルテル摘発後も市場拡大）、欧州（合成薬物の蔓延）→ 代替組織が即座に台頭（英「The Economist」2023年6月号）。
• 日本の地理的ハンデ：
• 海上密輸の摘発率は10％未満（海上保安庁報告）。

5. 解決策の再考（事実に基づく提案）

• ADHD治療薬の合法化：
• アメリカ精神医学会「ADHD患者の60％が自己治療で違法薬物使用」（2019年研究）。
• 日本ではリタリン・アデロール禁止→ 暴力団の市場独占。
• 労働環境改革：
• 過労死ライン超えの労働者20％（厚労省「労働時間調査」2023年）→ 覚せい剤需要の一因。

6. 告発のリスクと情報源

• 匿名性の重要性：
• 過去の暴力団報復事例（2018年、告発記者への脅迫事件・毎日新聞報道）。
• 公的データのみ引用：
• 例：「警察庁統計」「国連報告書」など第三者検証可能な情報。

---

結論：変革のためには「事実」の可視化が必要

「薬物＝個人の道徳的問題」という幻想が、暴力団と腐敗官僚を利している。
国際データと国内統計の矛盾を突くことで、システムの欺瞞を暴ける。

安全な共有のために：
- 個人特定を避け、匿名プラットフォーム（Tor上フォーラム等）で議論。
- 公的機関のデータを直接リンク（例：警察庁PDFレポート）。

---

この文書は、公表された統計・メディア報道のみを根拠とし、個人の推測を排除しています。
脅威を避けるため、具体的な個人・組織の非難は意図的に避けています。

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@ 0c87e540:8a0292f2

2025-05-04 01:53:02

A plataforma 188W tem se destacado como uma das opções mais confiáveis e empolgantes para jogadores brasileiros que buscam entretenimento de alto nível no mundo dos jogos online. Com um ambiente moderno, seguro e recheado de funcionalidades, o site oferece uma experiência completa, indo muito além das expectativas do público que procura lazer aliado à tecnologia de ponta.

Introdução à Plataforma 188W Desde sua chegada ao mercado, o 188W vem conquistando espaço e fidelizando usuários graças à sua interface intuitiva, sistema de navegação simplificado e compatibilidade com todos os dispositivos — seja computador, tablet ou smartphone. A proposta é clara: oferecer uma plataforma prática e acessível para jogadores de todos os perfis, desde os iniciantes até os mais experientes.

Além de um visual atrativo, o site se destaca por sua segurança. A proteção de dados dos usuários é prioridade, utilizando criptografia de última geração e protocolos rigorosos para garantir uma experiência tranquila e confiável.

Catálogo de Jogos Variado e Emocionante O 188W apresenta um portfólio amplo de jogos para todos os gostos. Entre os destaques estão as slots online (conhecidas como caça-níqueis virtuais), com centenas de opções que variam entre temas clássicos e modernos, gráficos vibrantes e trilhas sonoras imersivas. Esses jogos são desenvolvidos por fornecedores renomados, o que garante qualidade e desempenho técnico superior.

Para quem prefere desafios estratégicos, a plataforma oferece também jogos de cartas e roleta online, que permitem ao usuário testar suas habilidades e explorar diferentes modos de jogo. Muitos desses jogos são ao vivo, com transmissão em tempo real e interatividade com crupiês profissionais, o que torna a experiência ainda mais autêntica e envolvente.

Os fãs de esportes também encontram espaço no 188W. A seção de apostas esportivas é completa, com cobertura de dezenas de modalidades, como futebol, basquete, tênis, MMA, entre outros. É possível apostar antes ou durante os jogos, aproveitando as melhores odds do mercado e diversas promoções exclusivas.

A Experiência do Jogador no 188W Um dos principais diferenciais da plataforma é o foco total na experiência do usuário. Desde o cadastro rápido até o suporte ao cliente 24 horas, tudo é pensado para que o jogador se sinta valorizado e tenha acesso fácil a todas as funcionalidades.

Os bônus de boas-vindas são generosos e frequentes, oferecendo vantagens reais para novos usuários. Além disso, o 188W costuma lançar promoções temáticas, desafios semanais e sorteios especiais que tornam a jornada ainda mais divertida.

O suporte ao cliente é outro ponto forte da plataforma. Com atendimento em português via chat ao vivo, e-mail e WhatsApp, a equipe está sempre pronta para ajudar com dúvidas, problemas técnicos ou informações sobre pagamentos e retiradas.

O sistema de pagamentos também é eficiente e seguro. O 188W aceita diversos métodos populares no Brasil, incluindo PIX, transferências bancárias, carteiras digitais e boletos. As retiradas são processadas rapidamente, muitas vezes em menos de 24 horas.

Conclusão O 188W é muito mais do que uma simples plataforma de jogos. Ele representa um ambiente completo, onde entretenimento, segurança e inovação caminham juntos. Com um catálogo vasto, suporte de qualidade e uma experiência de usuário pensada nos mínimos detalhes, o site se firma como uma excelente escolha para quem busca diversão com praticidade e confiança.

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@ 0c87e540:8a0292f2

2025-05-04 01:52:26

No cenário atual de entretenimento digital, plataformas que oferecem praticidade, segurança e uma ampla gama de jogos são cada vez mais valorizadas pelos usuários. A KCBET surge como uma dessas opções, conquistando o público brasileiro com uma proposta moderna e intuitiva, que combina tecnologia de ponta, variedade de jogos e um suporte eficiente ao usuário.

Desde o primeiro acesso, a KCBET impressiona pelo seu design amigável e pela facilidade de navegação. O site é totalmente otimizado para funcionar tanto em computadores quanto em dispositivos móveis, o que garante liberdade ao usuário para jogar onde e quando quiser. Outro diferencial importante é a interface em português, o que torna a experiência ainda mais personalizada para o público brasileiro.

A KCBETse destaca por oferecer um ambiente seguro, utilizando tecnologias de criptografia avançadas para proteger os dados dos usuários. Além disso, o processo de cadastro é simples e rápido, permitindo que novos jogadores comecem sua jornada em poucos minutos.

Variedade de Jogos para Todos os Perfis O grande atrativo da KCBET é, sem dúvida, a diversidade de jogos disponíveis. A plataforma conta com uma seleção impressionante de opções para todos os gostos e estilos. Os fãs de jogos tradicionais vão encontrar diversas versões de títulos consagrados, enquanto aqueles que preferem novidades e inovação têm à disposição opções modernas com gráficos de última geração e recursos interativos.

Entre os destaques estão os jogos de mesa, jogos de cartas, slots virtuais e opções com crupiês ao vivo — uma experiência que aproxima o jogador da emoção de estar em um ambiente físico, sem sair de casa. Todos os jogos são fornecidos por desenvolvedores renomados do setor, o que garante qualidade visual, fluidez e, principalmente, resultados justos e auditados.

Experiência do Jogador: Imersão e Suporte A experiência do usuário na KCBET vai além dos jogos. A plataforma investe continuamente em proporcionar um ambiente imersivo, com bônus promocionais atrativos, torneios temáticos e desafios semanais que mantêm a emoção sempre em alta. Para novos usuários, há ofertas de boas-vindas que tornam o início da jornada ainda mais empolgante.

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Conclusão: KCBET é a Escolha Certa para Jogadores Brasileiros Com uma proposta moderna, segura e voltada para o entretenimento de qualidade, a KCBET se firma como uma das melhores opções para jogadores brasileiros que buscam diversão online com praticidade. Sua vasta gama de jogos, promoções atrativas, atendimento eficiente e suporte a métodos de pagamento nacionais tornam a plataforma uma escolha inteligente para quem quer transformar momentos de lazer em experiências memoráveis.

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@ e516ecb8:1be0b167

2025-05-04 01:45:38

El sol de la tarde caía oblicuo sobre un campo de hierba alta, tiñéndolo de tonos dorados y rojizos. A un lado, una formación disciplinada de hombres vestidos con armaduras de cuero y metal relucía bajo la luz. Eran legionarios romanos, cada uno portando un scutum, el gran escudo rectangular, y un gladius corto y letal. Se movían como una sola entidad, un muro de escudos erizado de puntas de lanza que asomaban por encima.

Al otro lado del campo, una fuerza más dispersa pero igualmente imponente esperaba. Eran samuráis, guerreros vestidos con armaduras lacadas de intrincado diseño. En sus manos, las brillantes curvas de las katanas reflejaban el sol poniente. Su presencia era menos de masa compacta y más de tensión contenida, como la de depredadores listos para abalanzarse.

El silencio se quebró cuando un oficial romano alzó su signum, un estandarte con el águila imperial. Al unísono, los legionarios avanzaron con paso firme, sus sandalias clavándose en la tierra. Gritaban su grito de guerra, un rugido gutural que resonaba en el aire.

Los samuráis observaron el avance implacable. Su líder, un hombre de rostro sereno con una cicatriz que le cruzaba la mejilla, desenvainó su katana con un movimiento fluido y silencioso. La hoja brilló intensamente. Con un grito agudo, dio la orden de ataque.

La batalla comenzó con un choque violento. Los legionarios, con sus escudos entrelazados, formaron una muralla impenetrable. Los samuráis se lanzaron contra ella, sus katanas trazando arcos de acero en el aire. El choque de metal contra metal llenó el campo, un coro estridente de la guerra.

Un samurái, ágil como un felino, intentó saltar sobre el muro de escudos. Pero un legionario, rápido y entrenado, lo recibió con una estocada precisa de su gladius, que encontró un hueco en la armadura. El samurái cayó, la sangre tiñendo la hierba.

Otro samurái, con un grito furioso, lanzó un corte horizontal con su katana. El golpe impactó contra un scutum, dejando una marca profunda en la madera y el metal, pero el escudo resistió. Antes de que pudiera recuperar su arma, el legionario detrás del escudo le asestó un golpe rápido con el gladius en el costado desprotegido.

La formación romana era una máquina de matar eficiente. Los legionarios trabajaban en equipo, protegiéndose mutuamente con sus escudos y atacando con sus gladius en los momentos oportunos. La disciplina y el entrenamiento eran sus mayores armas.

Sin embargo, la ferocidad y la habilidad individual de los samuráis eran innegables. Sus katanas, a pesar de no poder penetrar fácilmente la sólida pared de escudos, eran devastadoras en los espacios abiertos. Un samurái logró flanquear a un grupo de legionarios y, con movimientos rápidos y precisos, cortó brazos y piernas, sembrando el caos en la retaguardia romana.

La batalla se convirtió en un torbellino de acero y gritos. Los legionarios mantenían su formación, avanzando lentamente mientras repelían los ataques. Los samuráis, aunque sufrían bajas, no retrocedían, impulsados por su honor y su valentía.

En un punto crucial, un grupo de samuráis liderados por su comandante logró concentrar sus ataques en un sector de la línea romana. Con golpes repetidos y feroces, consiguieron romper la formación, creando una brecha. Se lanzaron a través de ella, sus katanas sedientas de sangre.

La disciplina romana se tambaleó por un momento. Los samuráis, aprovechando la oportunidad, lucharon cuerpo a cuerpo con una furia indomable. La longitud de sus katanas les daba ventaja en el combate individual, permitiéndoles mantener a raya a los legionarios con cortes amplios y letales.

Sin embargo, la respuesta romana fue rápida. Los oficiales gritaron órdenes, y las líneas se cerraron nuevamente, rodeando a los samuráis que habían penetrado la formación. Los legionarios, trabajando en parejas, inmovilizaban los largos brazos de los samuráis con sus escudos mientras otros asestaban golpes mortales con sus gladius.

La batalla continuó durante lo que pareció una eternidad. El sol finalmente se ocultó en el horizonte, tiñendo el campo de batalla de sombras oscuras y reflejos sangrientos. Ambos bandos lucharon con una determinación feroz, sin ceder terreno fácilmente.

Al final, la disciplina y la formación compacta de los legionarios comenzaron a imponerse. Lentamente, pero de manera constante, fueron cercando y diezmando a los samuráis. La muralla de escudos era demasiado sólida, y la lluvia constante de estocadas del gladius era implacable.

Los últimos samuráis lucharon con la desesperación de quienes saben que su final está cerca. Sus katanas seguían cortando con gracia mortal, pero eran superados en número y en la táctica del combate en grupo. Uno a uno, fueron cayendo, sus brillantes espadas manchadas de sangre.

Cuando la última katana cayó al suelo con un resonido metálico, un silencio pesado se cernió sobre el campo. Los legionarios, exhaustos pero victoriosos, permanecieron en formación, sus escudos goteando sangre. Habían prevalecido gracias a su disciplina, su equipo y su táctica de combate en grupo. La ferocidad individual y la maestría de la katana de los samuráis no habían sido suficientes contra la máquina de guerra romana.

La noche cubrió el campo de batalla, llevándose consigo los ecos de la lucha y dejando solo la sombría realidad de la victoria y la derrota.

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-04-25 20:06:24

Die Wahrheit verletzt tiefer als jede Beleidigung. \ Marquis de Sade

Sagen Sie niemals «Terroristin B.», «Schwachkopf H.», «korrupter Drecksack S.» oder «Meinungsfreiheitshasserin F.» und verkneifen Sie sich Memes, denn so etwas könnte Ihnen als Beleidigung oder Verleumdung ausgelegt werden und rechtliche Konsequenzen haben. Auch mit einer Frau M.-A. S.-Z. ist in dieser Beziehung nicht zu spaßen, sie gehört zu den Top-Anzeigenstellern.

«Politikerbeleidigung» als Straftatbestand wurde 2021 im Kampf gegen «Rechtsextremismus und Hasskriminalität» in Deutschland eingeführt, damals noch unter der Regierung Merkel. Im Gesetz nicht festgehalten ist die Unterscheidung zwischen schlechter Hetze und guter Hetze – trotzdem ist das gängige Praxis, wie der Titel fast schon nahelegt.

So dürfen Sie als Politikerin heute den Tesla als «Nazi-Auto» bezeichnen und dies ausdrücklich auf den Firmengründer Elon Musk und dessen «rechtsextreme Positionen» beziehen, welche Sie nicht einmal belegen müssen. [1] Vielleicht ernten Sie Proteste, jedoch vorrangig wegen der «gut bezahlten, unbefristeten Arbeitsplätze» in Brandenburg. Ihren Tweet hat die Berliner Senatorin Cansel Kiziltepe inzwischen offenbar dennoch gelöscht.

Dass es um die Meinungs- und Pressefreiheit in der Bundesrepublik nicht mehr allzu gut bestellt ist, befürchtet man inzwischen auch schon im Ausland. Der Fall des Journalisten David Bendels, der kürzlich wegen eines Faeser-Memes zu sieben Monaten Haft auf Bewährung verurteilt wurde, führte in diversen Medien zu Empörung. Die Welt versteckte ihre Kritik mit dem Titel «Ein Urteil wie aus einer Diktatur» hinter einer Bezahlschranke.

Unschöne, heutzutage vielleicht strafbare Kommentare würden mir auch zu einigen anderen Themen und Akteuren einfallen. Ein Kandidat wäre der deutsche Bundesgesundheitsminister (ja, er ist es tatsächlich immer noch). Während sich in den USA auf dem Gebiet etwas bewegt und zum Beispiel Robert F. Kennedy Jr. will, dass die Gesundheitsbehörde (CDC) keine Covid-Impfungen für Kinder mehr empfiehlt, möchte Karl Lauterbach vor allem das Corona-Lügengebäude vor dem Einsturz bewahren.

«Ich habe nie geglaubt, dass die Impfungen nebenwirkungsfrei sind», sagte Lauterbach jüngst der ZDF-Journalistin Sarah Tacke. Das steht in krassem Widerspruch zu seiner früher verbreiteten Behauptung, die Gen-Injektionen hätten keine Nebenwirkungen. Damit entlarvt er sich selbst als Lügner. Die Bezeichnung ist absolut berechtigt, dieser Mann dürfte keinerlei politische Verantwortung tragen und das Verhalten verlangt nach einer rechtlichen Überprüfung. Leider ist ja die Justiz anderweitig beschäftigt und hat außerdem selbst keine weiße Weste.

Obendrein kämpfte der Herr Minister für eine allgemeine Impfpflicht. Er beschwor dabei das Schließen einer «Impflücke», wie es die Weltgesundheitsorganisation – die «wegen Trump» in finanziellen Schwierigkeiten steckt – bis heute tut. Die WHO lässt aktuell ihre «Europäische Impfwoche» propagieren, bei der interessanterweise von Covid nicht mehr groß die Rede ist.

Einen «Klima-Leugner» würden manche wohl Nir Shaviv nennen, das ist ja nicht strafbar. Der Astrophysiker weist nämlich die Behauptung von einer Klimakrise zurück. Gemäß seiner Forschung ist mindestens die Hälfte der Erderwärmung nicht auf menschliche Emissionen, sondern auf Veränderungen im Sonnenverhalten zurückzuführen.

Das passt vielleicht auch den «Klima-Hysterikern» der britischen Regierung ins Konzept, die gerade Experimente zur Verdunkelung der Sonne angekündigt haben. Produzenten von Kunstfleisch oder Betreiber von Insektenfarmen würden dagegen vermutlich die Geschichte vom fatalen CO2 bevorzugen. Ihnen würde es besser passen, wenn der verantwortungsvolle Erdenbürger sein Verhalten gründlich ändern müsste.

In unserer völlig verkehrten Welt, in der praktisch jede Verlautbarung außerhalb der abgesegneten Narrative potenziell strafbar sein kann, gehört fast schon Mut dazu, Dinge offen anzusprechen. Im «besten Deutschland aller Zeiten» glaubten letztes Jahr nur noch 40 Prozent der Menschen, ihre Meinung frei äußern zu können. Das ist ein Armutszeugnis, und es sieht nicht gerade nach Besserung aus. Umso wichtiger ist es, dagegen anzugehen.

[Titelbild: Pixabay]

--- Quellen: ---

[1] Zur Orientierung wenigstens ein paar Hinweise zur NS-Vergangenheit deutscher Automobilhersteller:

• Volkswagen
• Porsche
• Daimler-Benz
• BMW
• Audi
• Opel
• Heute: «Auto-Werke für die Rüstung? Rheinmetall prüft Übernahmen»

---

Dieser Beitrag wurde mit dem Pareto-Client geschrieben und ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ 6f6b50bb:a848e5a1

2024-12-15 15:09:52

Che cosa significherebbe trattare l'IA come uno strumento invece che come una persona?

Dall’avvio di ChatGPT, le esplorazioni in due direzioni hanno preso velocità.

La prima direzione riguarda le capacità tecniche. Quanto grande possiamo addestrare un modello? Quanto bene può rispondere alle domande del SAT? Con quanta efficienza possiamo distribuirlo?

La seconda direzione riguarda il design dell’interazione. Come comunichiamo con un modello? Come possiamo usarlo per un lavoro utile? Quale metafora usiamo per ragionare su di esso?

La prima direzione è ampiamente seguita e enormemente finanziata, e per una buona ragione: i progressi nelle capacità tecniche sono alla base di ogni possibile applicazione. Ma la seconda è altrettanto cruciale per il campo e ha enormi incognite. Siamo solo a pochi anni dall’inizio dell’era dei grandi modelli. Quali sono le probabilità che abbiamo già capito i modi migliori per usarli?

Propongo una nuova modalità di interazione, in cui i modelli svolgano il ruolo di applicazioni informatiche (ad esempio app per telefoni): fornendo un’interfaccia grafica, interpretando gli input degli utenti e aggiornando il loro stato. In questa modalità, invece di essere un “agente” che utilizza un computer per conto dell’essere umano, l’IA può fornire un ambiente informatico più ricco e potente che possiamo utilizzare.

Metafore per l’interazione

Al centro di un’interazione c’è una metafora che guida le aspettative di un utente su un sistema. I primi giorni dell’informatica hanno preso metafore come “scrivanie”, “macchine da scrivere”, “fogli di calcolo” e “lettere” e le hanno trasformate in equivalenti digitali, permettendo all’utente di ragionare sul loro comportamento. Puoi lasciare qualcosa sulla tua scrivania e tornare a prenderlo; hai bisogno di un indirizzo per inviare una lettera. Man mano che abbiamo sviluppato una conoscenza culturale di questi dispositivi, la necessità di queste particolari metafore è scomparsa, e con esse i design di interfaccia skeumorfici che le rafforzavano. Come un cestino o una matita, un computer è ora una metafora di se stesso.

La metafora dominante per i grandi modelli oggi è modello-come-persona. Questa è una metafora efficace perché le persone hanno capacità estese che conosciamo intuitivamente. Implica che possiamo avere una conversazione con un modello e porgli domande; che il modello possa collaborare con noi su un documento o un pezzo di codice; che possiamo assegnargli un compito da svolgere da solo e che tornerà quando sarà finito.

Tuttavia, trattare un modello come una persona limita profondamente il nostro modo di pensare all’interazione con esso. Le interazioni umane sono intrinsecamente lente e lineari, limitate dalla larghezza di banda e dalla natura a turni della comunicazione verbale. Come abbiamo tutti sperimentato, comunicare idee complesse in una conversazione è difficile e dispersivo. Quando vogliamo precisione, ci rivolgiamo invece a strumenti, utilizzando manipolazioni dirette e interfacce visive ad alta larghezza di banda per creare diagrammi, scrivere codice e progettare modelli CAD. Poiché concepiamo i modelli come persone, li utilizziamo attraverso conversazioni lente, anche se sono perfettamente in grado di accettare input diretti e rapidi e di produrre risultati visivi. Le metafore che utilizziamo limitano le esperienze che costruiamo, e la metafora modello-come-persona ci impedisce di esplorare il pieno potenziale dei grandi modelli.

Per molti casi d’uso, e specialmente per il lavoro produttivo, credo che il futuro risieda in un’altra metafora: modello-come-computer.

Usare un’IA come un computer

Sotto la metafora modello-come-computer, interagiremo con i grandi modelli seguendo le intuizioni che abbiamo sulle applicazioni informatiche (sia su desktop, tablet o telefono). Nota che ciò non significa che il modello sarà un’app tradizionale più di quanto il desktop di Windows fosse una scrivania letterale. “Applicazione informatica” sarà un modo per un modello di rappresentarsi a noi. Invece di agire come una persona, il modello agirà come un computer.

Agire come un computer significa produrre un’interfaccia grafica. Al posto del flusso lineare di testo in stile telescrivente fornito da ChatGPT, un sistema modello-come-computer genererà qualcosa che somiglia all’interfaccia di un’applicazione moderna: pulsanti, cursori, schede, immagini, grafici e tutto il resto. Questo affronta limitazioni chiave dell’interfaccia di chat standard modello-come-persona:

• Scoperta. Un buon strumento suggerisce i suoi usi. Quando l’unica interfaccia è una casella di testo vuota, spetta all’utente capire cosa fare e comprendere i limiti del sistema. La barra laterale Modifica in Lightroom è un ottimo modo per imparare l’editing fotografico perché non si limita a dirti cosa può fare questa applicazione con una foto, ma cosa potresti voler fare. Allo stesso modo, un’interfaccia modello-come-computer per DALL-E potrebbe mostrare nuove possibilità per le tue generazioni di immagini.

• Efficienza. La manipolazione diretta è più rapida che scrivere una richiesta a parole. Per continuare l’esempio di Lightroom, sarebbe impensabile modificare una foto dicendo a una persona quali cursori spostare e di quanto. Ci vorrebbe un giorno intero per chiedere un’esposizione leggermente più bassa e una vibranza leggermente più alta, solo per vedere come apparirebbe. Nella metafora modello-come-computer, il modello può creare strumenti che ti permettono di comunicare ciò che vuoi più efficientemente e quindi di fare le cose più rapidamente.

A differenza di un’app tradizionale, questa interfaccia grafica è generata dal modello su richiesta. Questo significa che ogni parte dell’interfaccia che vedi è rilevante per ciò che stai facendo in quel momento, inclusi i contenuti specifici del tuo lavoro. Significa anche che, se desideri un’interfaccia più ampia o diversa, puoi semplicemente richiederla. Potresti chiedere a DALL-E di produrre alcuni preset modificabili per le sue impostazioni ispirati da famosi artisti di schizzi. Quando clicchi sul preset Leonardo da Vinci, imposta i cursori per disegni prospettici altamente dettagliati in inchiostro nero. Se clicchi su Charles Schulz, seleziona fumetti tecnicolor 2D a basso dettaglio.

Una bicicletta della mente proteiforme

La metafora modello-come-persona ha una curiosa tendenza a creare distanza tra l’utente e il modello, rispecchiando il divario di comunicazione tra due persone che può essere ridotto ma mai completamente colmato. A causa della difficoltà e del costo di comunicare a parole, le persone tendono a suddividere i compiti tra loro in blocchi grandi e il più indipendenti possibile. Le interfacce modello-come-persona seguono questo schema: non vale la pena dire a un modello di aggiungere un return statement alla tua funzione quando è più veloce scriverlo da solo. Con il sovraccarico della comunicazione, i sistemi modello-come-persona sono più utili quando possono fare un intero blocco di lavoro da soli. Fanno le cose per te.

Questo contrasta con il modo in cui interagiamo con i computer o altri strumenti. Gli strumenti producono feedback visivi in tempo reale e sono controllati attraverso manipolazioni dirette. Hanno un overhead comunicativo così basso che non è necessario specificare un blocco di lavoro indipendente. Ha più senso mantenere l’umano nel loop e dirigere lo strumento momento per momento. Come stivali delle sette leghe, gli strumenti ti permettono di andare più lontano a ogni passo, ma sei ancora tu a fare il lavoro. Ti permettono di fare le cose più velocemente.

Considera il compito di costruire un sito web usando un grande modello. Con le interfacce di oggi, potresti trattare il modello come un appaltatore o un collaboratore. Cercheresti di scrivere a parole il più possibile su come vuoi che il sito appaia, cosa vuoi che dica e quali funzionalità vuoi che abbia. Il modello genererebbe una prima bozza, tu la eseguirai e poi fornirai un feedback. “Fai il logo un po’ più grande”, diresti, e “centra quella prima immagine principale”, e “deve esserci un pulsante di login nell’intestazione”. Per ottenere esattamente ciò che vuoi, invierai una lista molto lunga di richieste sempre più minuziose.

Un’interazione alternativa modello-come-computer sarebbe diversa: invece di costruire il sito web, il modello genererebbe un’interfaccia per te per costruirlo, dove ogni input dell’utente a quell’interfaccia interroga il grande modello sotto il cofano. Forse quando descrivi le tue necessità creerebbe un’interfaccia con una barra laterale e una finestra di anteprima. All’inizio la barra laterale contiene solo alcuni schizzi di layout che puoi scegliere come punto di partenza. Puoi cliccare su ciascuno di essi, e il modello scrive l’HTML per una pagina web usando quel layout e lo visualizza nella finestra di anteprima. Ora che hai una pagina su cui lavorare, la barra laterale guadagna opzioni aggiuntive che influenzano la pagina globalmente, come accoppiamenti di font e schemi di colore. L’anteprima funge da editor WYSIWYG, permettendoti di afferrare elementi e spostarli, modificarne i contenuti, ecc. A supportare tutto ciò è il modello, che vede queste azioni dell’utente e riscrive la pagina per corrispondere ai cambiamenti effettuati. Poiché il modello può generare un’interfaccia per aiutare te e lui a comunicare più efficientemente, puoi esercitare più controllo sul prodotto finale in meno tempo.

La metafora modello-come-computer ci incoraggia a pensare al modello come a uno strumento con cui interagire in tempo reale piuttosto che a un collaboratore a cui assegnare compiti. Invece di sostituire un tirocinante o un tutor, può essere una sorta di bicicletta proteiforme per la mente, una che è sempre costruita su misura esattamente per te e il terreno che intendi attraversare.

Un nuovo paradigma per l’informatica?

I modelli che possono generare interfacce su richiesta sono una frontiera completamente nuova nell’informatica. Potrebbero essere un paradigma del tutto nuovo, con il modo in cui cortocircuitano il modello di applicazione esistente. Dare agli utenti finali il potere di creare e modificare app al volo cambia fondamentalmente il modo in cui interagiamo con i computer. Al posto di una singola applicazione statica costruita da uno sviluppatore, un modello genererà un’applicazione su misura per l’utente e le sue esigenze immediate. Al posto della logica aziendale implementata nel codice, il modello interpreterà gli input dell’utente e aggiornerà l’interfaccia utente. È persino possibile che questo tipo di interfaccia generativa sostituisca completamente il sistema operativo, generando e gestendo interfacce e finestre al volo secondo necessità.

All’inizio, l’interfaccia generativa sarà un giocattolo, utile solo per l’esplorazione creativa e poche altre applicazioni di nicchia. Dopotutto, nessuno vorrebbe un’app di posta elettronica che occasionalmente invia email al tuo ex e mente sulla tua casella di posta. Ma gradualmente i modelli miglioreranno. Anche mentre si spingeranno ulteriormente nello spazio di esperienze completamente nuove, diventeranno lentamente abbastanza affidabili da essere utilizzati per un lavoro reale.

Piccoli pezzi di questo futuro esistono già. Anni fa Jonas Degrave ha dimostrato che ChatGPT poteva fare una buona simulazione di una riga di comando Linux. Allo stesso modo, websim.ai utilizza un LLM per generare siti web su richiesta mentre li navighi. Oasis, GameNGen e DIAMOND addestrano modelli video condizionati sull’azione su singoli videogiochi, permettendoti di giocare ad esempio a Doom dentro un grande modello. E Genie 2 genera videogiochi giocabili da prompt testuali. L’interfaccia generativa potrebbe ancora sembrare un’idea folle, ma non è così folle.

Ci sono enormi domande aperte su come apparirà tutto questo. Dove sarà inizialmente utile l’interfaccia generativa? Come condivideremo e distribuiremo le esperienze che creiamo collaborando con il modello, se esistono solo come contesto di un grande modello? Vorremmo davvero farlo? Quali nuovi tipi di esperienze saranno possibili? Come funzionerà tutto questo in pratica? I modelli genereranno interfacce come codice o produrranno direttamente pixel grezzi?

Non conosco ancora queste risposte. Dovremo sperimentare e scoprirlo!Che cosa significherebbe trattare l'IA come uno strumento invece che come una persona?

Dall’avvio di ChatGPT, le esplorazioni in due direzioni hanno preso velocità.

La prima direzione riguarda le capacità tecniche. Quanto grande possiamo addestrare un modello? Quanto bene può rispondere alle domande del SAT? Con quanta efficienza possiamo distribuirlo?

La seconda direzione riguarda il design dell’interazione. Come comunichiamo con un modello? Come possiamo usarlo per un lavoro utile? Quale metafora usiamo per ragionare su di esso?

La prima direzione è ampiamente seguita e enormemente finanziata, e per una buona ragione: i progressi nelle capacità tecniche sono alla base di ogni possibile applicazione. Ma la seconda è altrettanto cruciale per il campo e ha enormi incognite. Siamo solo a pochi anni dall’inizio dell’era dei grandi modelli. Quali sono le probabilità che abbiamo già capito i modi migliori per usarli?

Propongo una nuova modalità di interazione, in cui i modelli svolgano il ruolo di applicazioni informatiche (ad esempio app per telefoni): fornendo un’interfaccia grafica, interpretando gli input degli utenti e aggiornando il loro stato. In questa modalità, invece di essere un “agente” che utilizza un computer per conto dell’essere umano, l’IA può fornire un ambiente informatico più ricco e potente che possiamo utilizzare.

Metafore per l’interazione

Al centro di un’interazione c’è una metafora che guida le aspettative di un utente su un sistema. I primi giorni dell’informatica hanno preso metafore come “scrivanie”, “macchine da scrivere”, “fogli di calcolo” e “lettere” e le hanno trasformate in equivalenti digitali, permettendo all’utente di ragionare sul loro comportamento. Puoi lasciare qualcosa sulla tua scrivania e tornare a prenderlo; hai bisogno di un indirizzo per inviare una lettera. Man mano che abbiamo sviluppato una conoscenza culturale di questi dispositivi, la necessità di queste particolari metafore è scomparsa, e con esse i design di interfaccia skeumorfici che le rafforzavano. Come un cestino o una matita, un computer è ora una metafora di se stesso.

La metafora dominante per i grandi modelli oggi è modello-come-persona. Questa è una metafora efficace perché le persone hanno capacità estese che conosciamo intuitivamente. Implica che possiamo avere una conversazione con un modello e porgli domande; che il modello possa collaborare con noi su un documento o un pezzo di codice; che possiamo assegnargli un compito da svolgere da solo e che tornerà quando sarà finito.

Tuttavia, trattare un modello come una persona limita profondamente il nostro modo di pensare all’interazione con esso. Le interazioni umane sono intrinsecamente lente e lineari, limitate dalla larghezza di banda e dalla natura a turni della comunicazione verbale. Come abbiamo tutti sperimentato, comunicare idee complesse in una conversazione è difficile e dispersivo. Quando vogliamo precisione, ci rivolgiamo invece a strumenti, utilizzando manipolazioni dirette e interfacce visive ad alta larghezza di banda per creare diagrammi, scrivere codice e progettare modelli CAD. Poiché concepiamo i modelli come persone, li utilizziamo attraverso conversazioni lente, anche se sono perfettamente in grado di accettare input diretti e rapidi e di produrre risultati visivi. Le metafore che utilizziamo limitano le esperienze che costruiamo, e la metafora modello-come-persona ci impedisce di esplorare il pieno potenziale dei grandi modelli.

Per molti casi d’uso, e specialmente per il lavoro produttivo, credo che il futuro risieda in un’altra metafora: modello-come-computer.

Usare un’IA come un computer

Sotto la metafora modello-come-computer, interagiremo con i grandi modelli seguendo le intuizioni che abbiamo sulle applicazioni informatiche (sia su desktop, tablet o telefono). Nota che ciò non significa che il modello sarà un’app tradizionale più di quanto il desktop di Windows fosse una scrivania letterale. “Applicazione informatica” sarà un modo per un modello di rappresentarsi a noi. Invece di agire come una persona, il modello agirà come un computer.

Agire come un computer significa produrre un’interfaccia grafica. Al posto del flusso lineare di testo in stile telescrivente fornito da ChatGPT, un sistema modello-come-computer genererà qualcosa che somiglia all’interfaccia di un’applicazione moderna: pulsanti, cursori, schede, immagini, grafici e tutto il resto. Questo affronta limitazioni chiave dell’interfaccia di chat standard modello-come-persona:

Scoperta. Un buon strumento suggerisce i suoi usi. Quando l’unica interfaccia è una casella di testo vuota, spetta all’utente capire cosa fare e comprendere i limiti del sistema. La barra laterale Modifica in Lightroom è un ottimo modo per imparare l’editing fotografico perché non si limita a dirti cosa può fare questa applicazione con una foto, ma cosa potresti voler fare. Allo stesso modo, un’interfaccia modello-come-computer per DALL-E potrebbe mostrare nuove possibilità per le tue generazioni di immagini.

Efficienza. La manipolazione diretta è più rapida che scrivere una richiesta a parole. Per continuare l’esempio di Lightroom, sarebbe impensabile modificare una foto dicendo a una persona quali cursori spostare e di quanto. Ci vorrebbe un giorno intero per chiedere un’esposizione leggermente più bassa e una vibranza leggermente più alta, solo per vedere come apparirebbe. Nella metafora modello-come-computer, il modello può creare strumenti che ti permettono di comunicare ciò che vuoi più efficientemente e quindi di fare le cose più rapidamente.

A differenza di un’app tradizionale, questa interfaccia grafica è generata dal modello su richiesta. Questo significa che ogni parte dell’interfaccia che vedi è rilevante per ciò che stai facendo in quel momento, inclusi i contenuti specifici del tuo lavoro. Significa anche che, se desideri un’interfaccia più ampia o diversa, puoi semplicemente richiederla. Potresti chiedere a DALL-E di produrre alcuni preset modificabili per le sue impostazioni ispirati da famosi artisti di schizzi. Quando clicchi sul preset Leonardo da Vinci, imposta i cursori per disegni prospettici altamente dettagliati in inchiostro nero. Se clicchi su Charles Schulz, seleziona fumetti tecnicolor 2D a basso dettaglio.

Una bicicletta della mente proteiforme

La metafora modello-come-persona ha una curiosa tendenza a creare distanza tra l’utente e il modello, rispecchiando il divario di comunicazione tra due persone che può essere ridotto ma mai completamente colmato. A causa della difficoltà e del costo di comunicare a parole, le persone tendono a suddividere i compiti tra loro in blocchi grandi e il più indipendenti possibile. Le interfacce modello-come-persona seguono questo schema: non vale la pena dire a un modello di aggiungere un return statement alla tua funzione quando è più veloce scriverlo da solo. Con il sovraccarico della comunicazione, i sistemi modello-come-persona sono più utili quando possono fare un intero blocco di lavoro da soli. Fanno le cose per te.

Questo contrasta con il modo in cui interagiamo con i computer o altri strumenti. Gli strumenti producono feedback visivi in tempo reale e sono controllati attraverso manipolazioni dirette. Hanno un overhead comunicativo così basso che non è necessario specificare un blocco di lavoro indipendente. Ha più senso mantenere l’umano nel loop e dirigere lo strumento momento per momento. Come stivali delle sette leghe, gli strumenti ti permettono di andare più lontano a ogni passo, ma sei ancora tu a fare il lavoro. Ti permettono di fare le cose più velocemente.

Considera il compito di costruire un sito web usando un grande modello. Con le interfacce di oggi, potresti trattare il modello come un appaltatore o un collaboratore. Cercheresti di scrivere a parole il più possibile su come vuoi che il sito appaia, cosa vuoi che dica e quali funzionalità vuoi che abbia. Il modello genererebbe una prima bozza, tu la eseguirai e poi fornirai un feedback. “Fai il logo un po’ più grande”, diresti, e “centra quella prima immagine principale”, e “deve esserci un pulsante di login nell’intestazione”. Per ottenere esattamente ciò che vuoi, invierai una lista molto lunga di richieste sempre più minuziose.

Un’interazione alternativa modello-come-computer sarebbe diversa: invece di costruire il sito web, il modello genererebbe un’interfaccia per te per costruirlo, dove ogni input dell’utente a quell’interfaccia interroga il grande modello sotto il cofano. Forse quando descrivi le tue necessità creerebbe un’interfaccia con una barra laterale e una finestra di anteprima. All’inizio la barra laterale contiene solo alcuni schizzi di layout che puoi scegliere come punto di partenza. Puoi cliccare su ciascuno di essi, e il modello scrive l’HTML per una pagina web usando quel layout e lo visualizza nella finestra di anteprima. Ora che hai una pagina su cui lavorare, la barra laterale guadagna opzioni aggiuntive che influenzano la pagina globalmente, come accoppiamenti di font e schemi di colore. L’anteprima funge da editor WYSIWYG, permettendoti di afferrare elementi e spostarli, modificarne i contenuti, ecc. A supportare tutto ciò è il modello, che vede queste azioni dell’utente e riscrive la pagina per corrispondere ai cambiamenti effettuati. Poiché il modello può generare un’interfaccia per aiutare te e lui a comunicare più efficientemente, puoi esercitare più controllo sul prodotto finale in meno tempo.

La metafora modello-come-computer ci incoraggia a pensare al modello come a uno strumento con cui interagire in tempo reale piuttosto che a un collaboratore a cui assegnare compiti. Invece di sostituire un tirocinante o un tutor, può essere una sorta di bicicletta proteiforme per la mente, una che è sempre costruita su misura esattamente per te e il terreno che intendi attraversare.

Un nuovo paradigma per l’informatica?

I modelli che possono generare interfacce su richiesta sono una frontiera completamente nuova nell’informatica. Potrebbero essere un paradigma del tutto nuovo, con il modo in cui cortocircuitano il modello di applicazione esistente. Dare agli utenti finali il potere di creare e modificare app al volo cambia fondamentalmente il modo in cui interagiamo con i computer. Al posto di una singola applicazione statica costruita da uno sviluppatore, un modello genererà un’applicazione su misura per l’utente e le sue esigenze immediate. Al posto della logica aziendale implementata nel codice, il modello interpreterà gli input dell’utente e aggiornerà l’interfaccia utente. È persino possibile che questo tipo di interfaccia generativa sostituisca completamente il sistema operativo, generando e gestendo interfacce e finestre al volo secondo necessità.

All’inizio, l’interfaccia generativa sarà un giocattolo, utile solo per l’esplorazione creativa e poche altre applicazioni di nicchia. Dopotutto, nessuno vorrebbe un’app di posta elettronica che occasionalmente invia email al tuo ex e mente sulla tua casella di posta. Ma gradualmente i modelli miglioreranno. Anche mentre si spingeranno ulteriormente nello spazio di esperienze completamente nuove, diventeranno lentamente abbastanza affidabili da essere utilizzati per un lavoro reale.

Piccoli pezzi di questo futuro esistono già. Anni fa Jonas Degrave ha dimostrato che ChatGPT poteva fare una buona simulazione di una riga di comando Linux. Allo stesso modo, websim.ai utilizza un LLM per generare siti web su richiesta mentre li navighi. Oasis, GameNGen e DIAMOND addestrano modelli video condizionati sull’azione su singoli videogiochi, permettendoti di giocare ad esempio a Doom dentro un grande modello. E Genie 2 genera videogiochi giocabili da prompt testuali. L’interfaccia generativa potrebbe ancora sembrare un’idea folle, ma non è così folle.

Ci sono enormi domande aperte su come apparirà tutto questo. Dove sarà inizialmente utile l’interfaccia generativa? Come condivideremo e distribuiremo le esperienze che creiamo collaborando con il modello, se esistono solo come contesto di un grande modello? Vorremmo davvero farlo? Quali nuovi tipi di esperienze saranno possibili? Come funzionerà tutto questo in pratica? I modelli genereranno interfacce come codice o produrranno direttamente pixel grezzi?

Non conosco ancora queste risposte. Dovremo sperimentare e scoprirlo!

Tradotto da:\ https://willwhitney.com/computing-inside-ai.htmlhttps://willwhitney.com/computing-inside-ai.html

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@ 79be667e:16f81798

2025-05-04 01:28:53

Bla blablabla

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2024-12-07 15:06:43

I started a long series of articles about how to model different types of knowledge graphs in the relational model, which makes on-device memory models for AI agents possible.

We model-directed graphs

Also, graphs of entities

We even model hypergraphs

Last time, we discussed why classical triple and simple knowledge graphs are insufficient for AI agents and complex memory, especially in the domain of time-aware or multi-model knowledge.

So why do we need metagraphs, and what kind of challenge could they help us to solve?

• complex and nested event and temporal context and temporal relations as edges
• multi-mode and multilingual knowledge
• human-like memory for AI agents that has multiple contexts and relations between knowledge in neuron-like networks

MetaGraphs

A meta graph is a concept that extends the idea of a graph by allowing edges to become graphs. Meta Edges connect a set of nodes, which could also be subgraphs. So, at some level, node and edge are pretty similar in properties but act in different roles in a different context.
Also, in some cases, edges could be referenced as nodes.
This approach enables the representation of more complex relationships and hierarchies than a traditional graph structure allows. Let’s break down each term to understand better metagraphs and how they differ from hypergraphs and graphs.

Graph Basics

• A standard graph has a set of nodes (or vertices) and edges (connections between nodes).
• Edges are generally simple and typically represent a binary relationship between two nodes.
• For instance, an edge in a social network graph might indicate a “friend” relationship between two people (nodes).

Hypergraph

• A hypergraph extends the concept of an edge by allowing it to connect any number of nodes, not just two.
• Each connection, called a hyperedge, can link multiple nodes.
• This feature allows hypergraphs to model more complex relationships involving multiple entities simultaneously. For example, a hyperedge in a hypergraph could represent a project team, connecting all team members in a single relation.
• Despite its flexibility, a hypergraph doesn’t capture hierarchical or nested structures; it only generalizes the number of connections in an edge.

Metagraph

• A metagraph allows the edges to be graphs themselves. This means each edge can contain its own nodes and edges, creating nested, hierarchical structures.
• In a meta graph, an edge could represent a relationship defined by a graph. For instance, a meta graph could represent a network of organizations where each organization’s structure (departments and connections) is represented by its own internal graph and treated as an edge in the larger meta graph.
• This recursive structure allows metagraphs to model complex data with multiple layers of abstraction. They can capture multi-node relationships (as in hypergraphs) and detailed, structured information about each relationship.

Named Graphs and Graph of Graphs

As you can notice, the structure of a metagraph is quite complex and could be complex to model in relational and classical RDF setups. It could create a challenge of luck of tools and software solutions for your problem.
If you need to model nested graphs, you could use a much simpler model of Named graphs, which could take you quite far.

The concept of the named graph came from the RDF community, which needed to group some sets of triples. In this way, you form subgraphs inside an existing graph. You could refer to the subgraph as a regular node. This setup simplifies complex graphs, introduces hierarchies, and even adds features and properties of hypergraphs while keeping a directed nature.

It looks complex, but it is not so hard to model it with a slight modification of a directed graph.
So, the node could host graphs inside. Let's reflect this fact with a location for a node. If a node belongs to a main graph, we could set the location to null or introduce a main node . it is up to you

Nodes could have edges to nodes in different subgraphs. This structure allows any kind of nesting graphs. Edges stay location-free

Meta Graphs in Relational Model

Let’s try to make several attempts to model different meta-graphs with some constraints.

Directed Metagraph where edges are not used as nodes and could not contain subgraphs

In this case, the edge always points to two sets of nodes. This introduces an overhead of creating a node set for a single node. In this model, we can model empty node sets that could require application-level constraints to prevent such cases.

Directed Metagraph where edges are not used as nodes and could contain subgraphs

Adding a node set that could model a subgraph located in an edge is easy but could be separate from in-vertex or out-vert.
I also do not see a direct need to include subgraphs to a node, as we could just use a node set interchangeably, but it still could be a case.

Directed Metagraph where edges are used as nodes and could contain subgraphs

As you can notice, we operate all the time with node sets. We could simply allow the extension node set to elements set that include node and edge IDs, but in this case, we need to use uuid or any other strategy to differentiate node IDs from edge IDs. In this case, we have a collision of ephemeral edges or ephemeral nodes when we want to change the role and purpose of the node as an edge or vice versa.

A full-scale metagraph model is way too complex for a relational database.
So we need a better model.

Now, we have more flexibility but loose structural constraints. We cannot show that the element should have one vertex, one vertex, or both. This type of constraint has been moved to the application level. Also, the crucial question is about query and retrieval needs.
Any meta-graph model should be more focused on domain and needs and should be used in raw form. We did it for a pure theoretical purpose.

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@ 5df413d4:2add4f5b

2025-05-04 00:51:49

Short photo-stories of the hidden, hard to find, obscure, and off the beaten track.

Come now, take a walk with me…

The Traveller 01: Ku/苦 Bar

Find a dingy, nondescript alley in a suspiciously quiet corner of Bangkok’s Chinatown at night. Walk down it. Pass the small prayer shrine that houses the angels who look over these particular buildings and approach an old wooden door. You were told that there is a bar here, as to yet nothing suggests that this is so…

Wait! A closer inspection reveals a simple bronze plaque, out of place for its polish and tended upkeep, “cocktails 3rd floor.” Up the stairs then! The landing on floor 3 presents a white sign with the Chinese character for bitter, ku/苦, and a red arrow pointing right.

Pass through the threshold, enter a new space. To your right, a large expanse of barren concrete, an empty “room.” Tripods for…some kind of filming? A man-sized, locked container. Yet, you did not come here to ask questions, such things are none of your business!

And to your left, you find the golden door. Approach. Enter. Be greeted. You have done well! You have found it. 苦 Bar. You are among friends now. Inside exudes deep weirdness - in the etymological sense - the bending of destinies, control of the fates. And for the patrons, a quiet yet social place, a sensual yet sacred space.

Ethereal sounds, like forlorn whale songs fill the air, a strange music for an even stranger magic. But, Taste! Taste is the order of the day! Fragrant, Bizarre, Obscure, Dripping and Arcane. Here you find a most unique use flavor, flavors myriad and manifold, flavors beyond name. Buddha’s hand, burnt cedar charcoal, ylang ylang, strawberry leaf, maybe wild roots brought in by some friendly passerby, and many, many other things. So, Taste! The drinks here, libations even, are not so much to be liked or disliked, rather, the are liquid context, experience to be embraced with a curious mind and soul freed from judgment.

And In the inner room, one may find another set of stairs. Down this time. Leading to the second place - KANGKAO. A natural wine bar, or so they say. Cozy, botanical, industrial, enclosed. The kind of private setting where you might overhear Bangkok’s resident “State Department,” “UN,” and “NGO” types chatting auspiciously in both Mandarin and English with their Mainland Chinese counterparts. But don’t look hard or listen too long! Surely, there’s no reason to be rude… Relax, relax, you are amongst friends now.

**苦 Bar. Bangkok, circa 2020. There are secrets to be found. Go there. **

Plebchain #Bitcoin #NostrArt #ArtOnNostr #Writestr #Createstr #NostrLove #Travel #Photography #Art #Story #Storytelling #Nostr #Zap #Zaps #Bangkok #Thailand #Siamstr

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2024-12-07 15:03:06

Hey folks! Today, let’s dive into the intriguing world of neurosymbolic approaches, retrieval-augmented generation (RAG), and personal knowledge graphs (PKGs). Together, these concepts hold much potential for bringing true reasoning capabilities to large language models (LLMs). So, let’s break down how symbolic logic, knowledge graphs, and modern AI can come together to empower future AI systems to reason like humans.

The Neurosymbolic Approach: What It Means ?

Neurosymbolic AI combines two historically separate streams of artificial intelligence: symbolic reasoning and neural networks. Symbolic AI uses formal logic to process knowledge, similar to how we might solve problems or deduce information. On the other hand, neural networks, like those underlying GPT-4, focus on learning patterns from vast amounts of data — they are probabilistic statistical models that excel in generating human-like language and recognizing patterns but often lack deep, explicit reasoning.

While GPT-4 can produce impressive text, it’s still not very effective at reasoning in a truly logical way. Its foundation, transformers, allows it to excel in pattern recognition, but the models struggle with reasoning because, at their core, they rely on statistical probabilities rather than true symbolic logic. This is where neurosymbolic methods and knowledge graphs come in.

Symbolic Calculations and the Early Vision of AI

If we take a step back to the 1950s, the vision for artificial intelligence was very different. Early AI research was all about symbolic reasoning — where computers could perform logical calculations to derive new knowledge from a given set of rules and facts. Languages like Lisp emerged to support this vision, enabling programs to represent data and code as interchangeable symbols. Lisp was designed to be homoiconic, meaning it treated code as manipulatable data, making it capable of self-modification — a huge leap towards AI systems that could, in theory, understand and modify their own operations.

Lisp: The Earlier AI-Language

Lisp, short for “LISt Processor,” was developed by John McCarthy in 1958, and it became the cornerstone of early AI research. Lisp’s power lay in its flexibility and its use of symbolic expressions, which allowed developers to create programs that could manipulate symbols in ways that were very close to human reasoning. One of the most groundbreaking features of Lisp was its ability to treat code as data, known as homoiconicity, which meant that Lisp programs could introspect and transform themselves dynamically. This ability to adapt and modify its own structure gave Lisp an edge in tasks that required a form of self-awareness, which was key in the early days of AI when researchers were exploring what it meant for machines to “think.”

Lisp was not just a programming language—it represented the vision for artificial intelligence, where machines could evolve their understanding and rewrite their own programming. This idea formed the conceptual basis for many of the self-modifying and adaptive algorithms that are still explored today in AI research. Despite its decline in mainstream programming, Lisp’s influence can still be seen in the concepts used in modern machine learning and symbolic AI approaches.

Prolog: Formal Logic and Deductive Reasoning

In the 1970s, Prolog was developed—a language focused on formal logic and deductive reasoning. Unlike Lisp, based on lambda calculus, Prolog operates on formal logic rules, allowing it to perform deductive reasoning and solve logical puzzles. This made Prolog an ideal candidate for expert systems that needed to follow a sequence of logical steps, such as medical diagnostics or strategic planning.

Prolog, like Lisp, allowed symbols to be represented, understood, and used in calculations, creating another homoiconic language that allows reasoning. Prolog’s strength lies in its rule-based structure, which is well-suited for tasks that require logical inference and backtracking. These features made it a powerful tool for expert systems and AI research in the 1970s and 1980s.

The language is declarative in nature, meaning that you define the problem, and Prolog figures out how to solve it. By using formal logic and setting constraints, Prolog systems can derive conclusions from known facts, making it highly effective in fields requiring explicit logical frameworks, such as legal reasoning, diagnostics, and natural language understanding. These symbolic approaches were later overshadowed during the AI winter — but the ideas never really disappeared. They just evolved.

Solvers and Their Role in Complementing LLMs

One of the most powerful features of Prolog and similar logic-based systems is their use of solvers. Solvers are mechanisms that can take a set of rules and constraints and automatically find solutions that satisfy these conditions. This capability is incredibly useful when combined with LLMs, which excel at generating human-like language but need help with logical consistency and structured reasoning.

For instance, imagine a scenario where an LLM needs to answer a question involving multiple logical steps or a complex query that requires deducing facts from various pieces of information. In this case, a solver can derive valid conclusions based on a given set of logical rules, providing structured answers that the LLM can then articulate in natural language. This allows the LLM to retrieve information and ensure the logical integrity of its responses, leading to much more robust answers.

Solvers are also ideal for handling constraint satisfaction problems — situations where multiple conditions must be met simultaneously. In practical applications, this could include scheduling tasks, generating optimal recommendations, or even diagnosing issues where a set of symptoms must match possible diagnoses. Prolog’s solver capabilities and LLM’s natural language processing power can make these systems highly effective at providing intelligent, rule-compliant responses that traditional LLMs would struggle to produce alone.

By integrating neurosymbolic methods that utilize solvers, we can provide LLMs with a form of deductive reasoning that is missing from pure deep-learning approaches. This combination has the potential to significantly improve the quality of outputs for use-cases that require explicit, structured problem-solving, from legal queries to scientific research and beyond. Solvers give LLMs the backbone they need to not just generate answers but to do so in a way that respects logical rigor and complex constraints.

Graph of Rules for Enhanced Reasoning

Another powerful concept that complements LLMs is using a graph of rules. A graph of rules is essentially a structured collection of logical rules that interconnect in a network-like structure, defining how various entities and their relationships interact. This structured network allows for complex reasoning and information retrieval, as well as the ability to model intricate relationships between different pieces of knowledge.

In a graph of rules, each node represents a rule, and the edges define relationships between those rules — such as dependencies or causal links. This structure can be used to enhance LLM capabilities by providing them with a formal set of rules and relationships to follow, which improves logical consistency and reasoning depth. When an LLM encounters a problem or a question that requires multiple logical steps, it can traverse this graph of rules to generate an answer that is not only linguistically fluent but also logically robust.

For example, in a healthcare application, a graph of rules might include nodes for medical symptoms, possible diagnoses, and recommended treatments. When an LLM receives a query regarding a patient’s symptoms, it can use the graph to traverse from symptoms to potential diagnoses and then to treatment options, ensuring that the response is coherent and medically sound. The graph of rules guides reasoning, enabling LLMs to handle complex, multi-step questions that involve chains of reasoning, rather than merely generating surface-level responses.

Graphs of rules also enable modular reasoning, where different sets of rules can be activated based on the context or the type of question being asked. This modularity is crucial for creating adaptive AI systems that can apply specific sets of logical frameworks to distinct problem domains, thereby greatly enhancing their versatility. The combination of neural fluency with rule-based structure gives LLMs the ability to conduct more advanced reasoning, ultimately making them more reliable and effective in domains where accuracy and logical consistency are critical.

By implementing a graph of rules, LLMs are empowered to perform deductive reasoning alongside their generative capabilities, creating responses that are not only compelling but also logically aligned with the structured knowledge available in the system. This further enhances their potential applications in fields such as law, engineering, finance, and scientific research — domains where logical consistency is as important as linguistic coherence.

Enhancing LLMs with Symbolic Reasoning

Now, with LLMs like GPT-4 being mainstream, there is an emerging need to add real reasoning capabilities to them. This is where neurosymbolic approaches shine. Instead of pitting neural networks against symbolic reasoning, these methods combine the best of both worlds. The neural aspect provides language fluency and recognition of complex patterns, while the symbolic side offers real reasoning power through formal logic and rule-based frameworks.

Personal Knowledge Graphs (PKGs) come into play here as well. Knowledge graphs are data structures that encode entities and their relationships — they’re essentially semantic networks that allow for structured information retrieval. When integrated with neurosymbolic approaches, LLMs can use these graphs to answer questions in a far more contextual and precise way. By retrieving relevant information from a knowledge graph, they can ground their responses in well-defined relationships, thus improving both the relevance and the logical consistency of their answers.

Imagine combining an LLM with a graph of rules that allow it to reason through the relationships encoded in a personal knowledge graph. This could involve using deductive databases to form a sophisticated way to represent and reason with symbolic data — essentially constructing a powerful hybrid system that uses LLM capabilities for language fluency and rule-based logic for structured problem-solving.

My Research on Deductive Databases and Knowledge Graphs

I recently did some research on modeling knowledge graphs using deductive databases, such as DataLog — which can be thought of as a limited, data-oriented version of Prolog. What I’ve found is that it’s possible to use formal logic to model knowledge graphs, ontologies, and complex relationships elegantly as rules in a deductive system. Unlike classical RDF or traditional ontology-based models, which sometimes struggle with complex or evolving relationships, a deductive approach is more flexible and can easily support dynamic rules and reasoning.

Prolog and similar logic-driven frameworks can complement LLMs by handling the parts of reasoning where explicit rule-following is required. LLMs can benefit from these rule-based systems for tasks like entity recognition, logical inferences, and constructing or traversing knowledge graphs. We can even create a graph of rules that governs how relationships are formed or how logical deductions can be performed.

The future is really about creating an AI that is capable of both deep contextual understanding (using the powerful generative capacity of LLMs) and true reasoning (through symbolic systems and knowledge graphs). With the neurosymbolic approach, these AIs could be equipped not just to generate information but to explain their reasoning, form logical conclusions, and even improve their own understanding over time — getting us a step closer to true artificial general intelligence.

Why It Matters for LLM Employment

Using neurosymbolic RAG (retrieval-augmented generation) in conjunction with personal knowledge graphs could revolutionize how LLMs work in real-world applications. Imagine an LLM that understands not just language but also the relationships between different concepts — one that can navigate, reason, and explain complex knowledge domains by actively engaging with a personalized set of facts and rules.

This could lead to practical applications in areas like healthcare, finance, legal reasoning, or even personal productivity — where LLMs can help users solve complex problems logically, providing relevant information and well-justified reasoning paths. The combination of neural fluency with symbolic accuracy and deductive power is precisely the bridge we need to move beyond purely predictive AI to truly intelligent systems.

Let's explore these ideas further if you’re as fascinated by this as I am. Feel free to reach out, follow my YouTube channel, or check out some articles I’ll link below. And if you’re working on anything in this field, I’d love to collaborate!

Until next time, folks. Stay curious, and keep pushing the boundaries of AI!

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-04-20 19:54:32

Es ist völlig unbestritten, dass der Angriff der russischen Armee auf die Ukraine im Februar 2022 strikt zu verurteilen ist. Ebenso unbestritten ist Russland unter Wladimir Putin keine brillante Demokratie. Aus diesen Tatsachen lässt sich jedoch nicht das finstere Bild des russischen Präsidenten – und erst recht nicht des Landes – begründen, das uns durchweg vorgesetzt wird und den Kern des aktuellen europäischen Bedrohungs-Szenarios darstellt. Da müssen wir schon etwas genauer hinschauen.

Der vorliegende Artikel versucht derweil nicht, den Einsatz von Gewalt oder die Verletzung von Menschenrechten zu rechtfertigen oder zu entschuldigen – ganz im Gegenteil. Dass jedoch der Verdacht des «Putinverstehers» sofort latent im Raume steht, verdeutlicht, was beim Thema «Russland» passiert: Meinungsmache und Manipulation.

Angesichts der mentalen Mobilmachung seitens Politik und Medien sowie des Bestrebens, einen bevorstehenden Krieg mit Russland geradezu herbeizureden, ist es notwendig, dieser fatalen Entwicklung entgegenzutreten. Wenn wir uns nur ein wenig von der herrschenden Schwarz-Weiß-Malerei freimachen, tauchen automatisch Fragen auf, die Risse im offiziellen Narrativ enthüllen. Grund genug, nachzuhaken.

Wer sich schon länger auch abseits der Staats- und sogenannten Leitmedien informiert, der wird in diesem Artikel vermutlich nicht viel Neues erfahren. Andere könnten hier ein paar unbekannte oder vergessene Aspekte entdecken. Möglicherweise klärt sich in diesem Kontext die Wahrnehmung der aktuellen (unserer eigenen!) Situation ein wenig.

Manipulation erkennen

Corona-«Pandemie», menschengemachter Klimawandel oder auch Ukraine-Krieg: Jede Menge Krisen, und für alle gibt es ein offizielles Narrativ, dessen Hinterfragung unerwünscht ist. Nun ist aber ein Narrativ einfach eine Erzählung, eine Geschichte (Latein: «narratio») und kein Tatsachenbericht. Und so wie ein Märchen soll auch das Narrativ eine Botschaft vermitteln.

Über die Methoden der Manipulation ist viel geschrieben worden, sowohl in Bezug auf das Individuum als auch auf die Massen. Sehr wertvolle Tipps dazu, wie man Manipulationen durchschauen kann, gibt ein Büchlein [1] von Albrecht Müller, dem Herausgeber der NachDenkSeiten.

Die Sprache selber eignet sich perfekt für die Manipulation. Beispielsweise kann die Wortwahl Bewertungen mitschwingen lassen, regelmäßiges Wiederholen (gerne auch von verschiedenen Seiten) lässt Dinge irgendwann «wahr» erscheinen, Übertreibungen fallen auf und hinterlassen wenigstens eine Spur im Gedächtnis, genauso wie Andeutungen. Belege spielen dabei keine Rolle.

Es gibt auffällig viele Sprachregelungen, die offenbar irgendwo getroffen und irgendwie koordiniert werden. Oder alle Redenschreiber und alle Medien kopieren sich neuerdings permanent gegenseitig. Welchen Zweck hat es wohl, wenn der Krieg in der Ukraine durchgängig und quasi wörtlich als «russischer Angriffskrieg auf die Ukraine» bezeichnet wird? Obwohl das in der Sache richtig ist, deutet die Art der Verwendung auf gezielte Beeinflussung hin und soll vor allem das Feindbild zementieren.

Sprachregelungen dienen oft der Absicherung einer einseitigen Darstellung. Das Gleiche gilt für das Verkürzen von Informationen bis hin zum hartnäckigen Verschweigen ganzer Themenbereiche. Auch hierfür gibt es rund um den Ukraine-Konflikt viele gute Beispiele.

Das gewünschte Ergebnis solcher Methoden ist eine Schwarz-Weiß-Malerei, bei der einer eindeutig als «der Böse» markiert ist und die anderen automatisch «die Guten» sind. Das ist praktisch und demonstriert gleichzeitig ein weiteres Manipulationswerkzeug: die Verwendung von Doppelstandards. Wenn man es schafft, bei wichtigen Themen regelmäßig mit zweierlei Maß zu messen, ohne dass das Publikum protestiert, dann hat man freie Bahn.

Experten zu bemühen, um bestimmte Sachverhalte zu erläutern, ist sicher sinnvoll, kann aber ebenso missbraucht werden, schon allein durch die Auswahl der jeweiligen Spezialisten. Seit «Corona» werden viele erfahrene und ehemals hoch angesehene Fachleute wegen der «falschen Meinung» diffamiert und gecancelt. [2] Das ist nicht nur ein brutaler Umgang mit Menschen, sondern auch eine extreme Form, die öffentliche Meinung zu steuern.

Wann immer wir also erkennen (weil wir aufmerksam waren), dass wir bei einem bestimmten Thema manipuliert werden, dann sind zwei logische und notwendige Fragen: Warum? Und was ist denn richtig? In unserem Russland-Kontext haben die Antworten darauf viel mit Geopolitik und Geschichte zu tun.

Ist Russland aggressiv und expansiv?

Angeblich plant Russland, europäische NATO-Staaten anzugreifen, nach dem Motto: «Zuerst die Ukraine, dann den Rest». In Deutschland weiß man dafür sogar das Datum: «Wir müssen bis 2029 kriegstüchtig sein», versichert Verteidigungsminister Pistorius.

Historisch gesehen ist es allerdings eher umgekehrt: Russland, bzw. die Sowjetunion, ist bereits dreimal von Westeuropa aus militärisch angegriffen worden. Die Feldzüge Napoleons, des deutschen Kaiserreichs und Nazi-Deutschlands haben Millionen Menschen das Leben gekostet. Bei dem ausdrücklichen Vernichtungskrieg ab 1941 kam es außerdem zu Brutalitäten wie der zweieinhalbjährigen Belagerung Leningrads (heute St. Petersburg) durch Hitlers Wehrmacht. Deren Ziel, die Bevölkerung auszuhungern, wurde erreicht: über eine Million tote Zivilisten.

Trotz dieser Erfahrungen stimmte Michail Gorbatschow 1990 der deutschen Wiedervereinigung zu und die Sowjetunion zog ihre Truppen aus Osteuropa zurück (vgl. Abb. 1). Der Warschauer Pakt wurde aufgelöst, der Kalte Krieg formell beendet. Die Sowjets erhielten damals von führenden westlichen Politikern die Zusicherung, dass sich die NATO «keinen Zentimeter ostwärts» ausdehnen würde, das ist dokumentiert. [3]

Expandiert ist die NATO trotzdem, und zwar bis an Russlands Grenzen (vgl. Abb. 2). Laut dem Politikberater Jeffrey Sachs handelt es sich dabei um ein langfristiges US-Projekt, das von Anfang an die Ukraine und Georgien mit einschloss. Offiziell wurde der Beitritt beiden Staaten 2008 angeboten. In jedem Fall könnte die massive Ost-Erweiterung seit 1999 aus russischer Sicht nicht nur als Vertrauensbruch, sondern durchaus auch als aggressiv betrachtet werden.

Russland hat den europäischen Staaten mehrfach die Hand ausgestreckt [4] für ein friedliches Zusammenleben und den «Aufbau des europäischen Hauses». Präsident Putin sei «in seiner ersten Amtszeit eine Chance für Europa» gewesen, urteilt die Journalistin und langjährige Russland-Korrespondentin der ARD, Gabriele Krone-Schmalz. Er habe damals viele positive Signale Richtung Westen gesendet.

Die Europäer jedoch waren scheinbar an einer Partnerschaft mit dem kontinentalen Nachbarn weniger interessiert als an der mit dem transatlantischen Hegemon. Sie verkennen bis heute, dass eine gedeihliche Zusammenarbeit in Eurasien eine Gefahr für die USA und deren bekundetes Bestreben ist, die «einzige Weltmacht» zu sein – «Full Spectrum Dominance» [5] nannte das Pentagon das. Statt einem neuen Kalten Krieg entgegenzuarbeiten, ließen sich europäische Staaten selber in völkerrechtswidrige «US-dominierte Angriffskriege» [6] verwickeln, wie in Serbien, Afghanistan, dem Irak, Libyen oder Syrien. Diese werden aber selten so benannt.

Speziell den Deutschen stünde außer einer Portion Realismus auch etwas mehr Dankbarkeit gut zu Gesicht. Das Geschichtsbewusstsein der Mehrheit scheint doch recht selektiv und das Selbstbewusstsein einiger etwas desorientiert zu sein. Bekanntermaßen waren es die Soldaten der sowjetischen Roten Armee, die unter hohen Opfern 1945 Deutschland «vom Faschismus befreit» haben. Bei den Gedenkfeiern zu 80 Jahren Kriegsende will jedoch das Auswärtige Amt – noch unter der Diplomatie-Expertin Baerbock, die sich schon länger offiziell im Krieg mit Russland wähnt, – nun keine Russen sehen: Sie sollen notfalls rausgeschmissen werden.

«Die Grundsatzfrage lautet: Geht es Russland um einen angemessenen Platz in einer globalen Sicherheitsarchitektur, oder ist Moskau schon seit langem auf einem imperialistischen Trip, der befürchten lassen muss, dass die Russen in fünf Jahren in Berlin stehen?»

So bringt Gabriele Krone-Schmalz [7] die eigentliche Frage auf den Punkt, die zur Einschätzung der Situation letztlich auch jeder für sich beantworten muss.

Was ist los in der Ukraine?

In der internationalen Politik geht es nie um Demokratie oder Menschenrechte, sondern immer um Interessen von Staaten. Diese These stammt von Egon Bahr, einem der Architekten der deutschen Ostpolitik des «Wandels durch Annäherung» aus den 1960er und 70er Jahren. Sie trifft auch auf den Ukraine-Konflikt zu, den handfeste geostrategische und wirtschaftliche Interessen beherrschen, obwohl dort angeblich «unsere Demokratie» verteidigt wird.

Es ist ein wesentliches Element des Ukraine-Narrativs und Teil der Manipulation, die Vorgeschichte des Krieges wegzulassen – mindestens die vor der russischen «Annexion» der Halbinsel Krim im März 2014, aber oft sogar komplett diejenige vor der Invasion Ende Februar 2022. Das Thema ist komplex, aber einige Aspekte, die für eine Beurteilung nicht unwichtig sind, will ich wenigstens kurz skizzieren. [8]

Das Gebiet der heutigen Ukraine und Russlands – die übrigens in der «Kiewer Rus» gemeinsame Wurzeln haben – hat der britische Geostratege Halford Mackinder bereits 1904 als eurasisches «Heartland» bezeichnet, dessen Kontrolle er eine große Bedeutung für die imperiale Strategie Großbritanniens zumaß. Für den ehemaligen Sicherheits- und außenpolitischen Berater mehrerer US-amerikanischer Präsidenten und Mitgründer der Trilateralen Kommission, Zbigniew Brzezinski, war die Ukraine nach der Auflösung der Sowjetunion ein wichtiger Spielstein auf dem «eurasischen Schachbrett», wegen seiner Nähe zu Russland, seiner Bodenschätze und seines Zugangs zum Schwarzen Meer.

Die Ukraine ist seit langem ein gespaltenes Land. Historisch zerrissen als Spielball externer Interessen und geprägt von ethnischen, kulturellen, religiösen und geografischen Unterschieden existiert bis heute, grob gesagt, eine Ost-West-Spaltung, welche die Suche nach einer nationalen Identität stark erschwert.

Insbesondere im Zuge der beiden Weltkriege sowie der Russischen Revolution entstanden tiefe Risse in der Bevölkerung. Ukrainer kämpften gegen Ukrainer, zum Beispiel die einen auf der Seite von Hitlers faschistischer Nazi-Armee und die anderen auf der von Stalins kommunistischer Roter Armee. Die Verbrechen auf beiden Seiten sind nicht vergessen. Dass nach der Unabhängigkeit 1991 versucht wurde, Figuren wie den radikalen Nationalisten Symon Petljura oder den Faschisten und Nazi-Kollaborateur Stepan Bandera als «Nationalhelden» zu installieren, verbessert die Sache nicht.

Während die USA und EU-Staaten zunehmend «ausländische Einmischung» (speziell russische) in «ihre Demokratien» wittern, betreiben sie genau dies seit Jahrzehnten in vielen Ländern der Welt. Die seit den 2000er Jahren bekannten «Farbrevolutionen» in Osteuropa werden oft als Methode des Regierungsumsturzes durch von außen gesteuerte «demokratische» Volksaufstände beschrieben. Diese Strategie geht auf Analysen zum «Schwarmverhalten» [9] seit den 1960er Jahren zurück (Studentenproteste), wo es um die potenzielle Wirksamkeit einer «rebellischen Hysterie» von Jugendlichen bei postmodernen Staatsstreichen geht. Heute nennt sich dieses gezielte Kanalisieren der Massen zur Beseitigung unkooperativer Regierungen «Soft-Power».

In der Ukraine gab es mit der «Orangen Revolution» 2004 und dem «Euromaidan» 2014 gleich zwei solcher «Aufstände». Der erste erzwang wegen angeblicher Unregelmäßigkeiten eine Wiederholung der Wahlen, was mit Wiktor Juschtschenko als neuem Präsidenten endete. Dieser war ehemaliger Direktor der Nationalbank und Befürworter einer Annäherung an EU und NATO. Seine Frau, die First Lady, ist US-amerikanische «Philanthropin» und war Beamtin im Weißen Haus in der Reagan- und der Bush-Administration.

Im Gegensatz zu diesem ersten Event endete der sogenannte Euromaidan unfriedlich und blutig. Die mehrwöchigen Proteste gegen Präsident Wiktor Janukowitsch, in Teilen wegen des nicht unterzeichneten Assoziierungsabkommens mit der EU, wurden zunehmend gewalttätiger und von Nationalisten und Faschisten des «Rechten Sektors» dominiert. Sie mündeten Ende Februar 2014 auf dem Kiewer Unabhängigkeitsplatz (Maidan) in einem Massaker durch Scharfschützen. Dass deren Herkunft und die genauen Umstände nicht geklärt wurden, störte die Medien nur wenig. [10]

Janukowitsch musste fliehen, er trat nicht zurück. Vielmehr handelte es sich um einen gewaltsamen, allem Anschein nach vom Westen inszenierten Putsch. Laut Jeffrey Sachs war das kein Geheimnis, außer vielleicht für die Bürger. Die USA unterstützten die Post-Maidan-Regierung nicht nur, sie beeinflussten auch ihre Bildung. Das geht unter anderem aus dem berühmten «Fuck the EU»-Telefonat der US-Chefdiplomatin für die Ukraine, Victoria Nuland, mit Botschafter Geoffrey Pyatt hervor.

Dieser Bruch der demokratischen Verfassung war letztlich der Auslöser für die anschließenden Krisen auf der Krim und im Donbass (Ostukraine). Angesichts der ukrainischen Geschichte mussten die nationalistischen Tendenzen und die Beteiligung der rechten Gruppen an dem Umsturz bei der russigsprachigen Bevölkerung im Osten ungute Gefühle auslösen. Es gab Kritik an der Übergangsregierung, Befürworter einer Abspaltung und auch für einen Anschluss an Russland.

Ebenso konnte Wladimir Putin in dieser Situation durchaus Bedenken wegen des Status der russischen Militärbasis für seine Schwarzmeerflotte in Sewastopol auf der Krim haben, für die es einen langfristigen Pachtvertrag mit der Ukraine gab. Was im März 2014 auf der Krim stattfand, sei keine Annexion, sondern eine Abspaltung (Sezession) nach einem Referendum gewesen, also keine gewaltsame Aneignung, urteilte der Rechtswissenschaftler Reinhard Merkel in der FAZ sehr detailliert begründet. Übrigens hatte die Krim bereits zu Zeiten der Sowjetunion den Status einer autonomen Republik innerhalb der Ukrainischen SSR.

Anfang April 2014 wurden in der Ostukraine die «Volksrepubliken» Donezk und Lugansk ausgerufen. Die Kiewer Übergangsregierung ging unter der Bezeichnung «Anti-Terror-Operation» (ATO) militärisch gegen diesen, auch von Russland instrumentalisierten Widerstand vor. Zufällig war kurz zuvor CIA-Chef John Brennan in Kiew. Die Maßnahmen gingen unter dem seit Mai neuen ukrainischen Präsidenten, dem Milliardär Petro Poroschenko, weiter. Auch Wolodymyr Selenskyj beendete den Bürgerkrieg nicht, als er 2019 vom Präsidenten-Schauspieler, der Oligarchen entmachtet, zum Präsidenten wurde. Er fuhr fort, die eigene Bevölkerung zu bombardieren.

Mit dem Einmarsch russischer Truppen in die Ostukraine am 24. Februar 2022 begann die zweite Phase des Krieges. Die Wochen und Monate davor waren intensiv. Im November hatte die Ukraine mit den USA ein Abkommen über eine «strategische Partnerschaft» unterzeichnet. Darin sagten die Amerikaner ihre Unterstützung der EU- und NATO-Perspektive der Ukraine sowie quasi für die Rückeroberung der Krim zu. Dagegen ließ Putin der NATO und den USA im Dezember 2021 einen Vertragsentwurf über beiderseitige verbindliche Sicherheitsgarantien zukommen, den die NATO im Januar ablehnte. Im Februar eskalierte laut OSZE die Gewalt im Donbass.

Bereits wenige Wochen nach der Invasion, Ende März 2022, kam es in Istanbul zu Friedensverhandlungen, die fast zu einer Lösung geführt hätten. Dass der Krieg nicht damals bereits beendet wurde, lag daran, dass der Westen dies nicht wollte. Man war der Meinung, Russland durch die Ukraine in diesem Stellvertreterkrieg auf Dauer militärisch schwächen zu können. Angesichts von Hunderttausenden Toten, Verletzten und Traumatisierten, die als Folge seitdem zu beklagen sind, sowie dem Ausmaß der Zerstörung, fehlen einem die Worte.

Hasst der Westen die Russen?

Diese Frage drängt sich auf, wenn man das oft unerträglich feindselige Gebaren beobachtet, das beileibe nicht neu ist und vor Doppelmoral trieft. Russland und speziell die Person Wladimir Putins werden regelrecht dämonisiert, was gleichzeitig scheinbar jede Form von Diplomatie ausschließt.

Russlands militärische Stärke, seine geografische Lage, sein Rohstoffreichtum oder seine unabhängige diplomatische Tradition sind sicher Störfaktoren für das US-amerikanische Bestreben, der Boss in einer unipolaren Welt zu sein. Ein womöglich funktionierender eurasischer Kontinent, insbesondere gute Beziehungen zwischen Russland und Deutschland, war indes schon vor dem Ersten Weltkrieg eine Sorge des britischen Imperiums.

Ein «Vergehen» von Präsident Putin könnte gewesen sein, dass er die neoliberale Schocktherapie à la IWF und den Ausverkauf des Landes (auch an US-Konzerne) beendete, der unter seinem Vorgänger herrschte. Dabei zeigte er sich als Führungspersönlichkeit und als nicht so formbar wie Jelzin. Diese Aspekte allein sind aber heute vermutlich keine ausreichende Erklärung für ein derart gepflegtes Feindbild.

Der Historiker und Philosoph Hauke Ritz erweitert den Fokus der Fragestellung zu: «Warum hasst der Westen die Russen so sehr?», was er zum Beispiel mit dem Medienforscher Michael Meyen und mit der Politikwissenschaftlerin Ulrike Guérot bespricht. Ritz stellt die interessante These [11] auf, dass Russland eine Provokation für den Westen sei, welcher vor allem dessen kulturelles und intellektuelles Potenzial fürchte.

Die Russen sind Europäer aber anders, sagt Ritz. Diese «Fremdheit in der Ähnlichkeit» erzeuge vielleicht tiefe Ablehnungsgefühle. Obwohl Russlands Identität in der europäischen Kultur verwurzelt ist, verbinde es sich immer mit der Opposition in Europa. Als Beispiele nennt er die Kritik an der katholischen Kirche oder die Verbindung mit der Arbeiterbewegung. Christen, aber orthodox; Sozialismus statt Liberalismus. Das mache das Land zum Antagonisten des Westens und zu einer Bedrohung der Machtstrukturen in Europa.

Fazit

Selbstverständlich kann man Geschichte, Ereignisse und Entwicklungen immer auf verschiedene Arten lesen. Dieser Artikel, obwohl viel zu lang, konnte nur einige Aspekte der Ukraine-Tragödie anreißen, die in den offiziellen Darstellungen in der Regel nicht vorkommen. Mindestens dürfte damit jedoch klar geworden sein, dass die Russische Föderation bzw. Wladimir Putin nicht der alleinige Aggressor in diesem Konflikt ist. Das ist ein Stellvertreterkrieg zwischen USA/NATO (gut) und Russland (böse); die Ukraine (edel) wird dabei schlicht verheizt.

Das ist insofern von Bedeutung, als die gesamte europäische Kriegshysterie auf sorgsam kultivierten Freund-Feind-Bildern beruht. Nur so kann Konfrontation und Eskalation betrieben werden, denn damit werden die wahren Hintergründe und Motive verschleiert. Angst und Propaganda sind notwendig, damit die Menschen den Wahnsinn mitmachen. Sie werden belogen, um sie zuerst zu schröpfen und anschließend auf die Schlachtbank zu schicken. Das kann niemand wollen, außer den stets gleichen Profiteuren: die Rüstungs-Lobby und die großen Investoren, die schon immer an Zerstörung und Wiederaufbau verdient haben.

Apropos Investoren: Zu den Top-Verdienern und somit Hauptinteressenten an einer Fortführung des Krieges zählt BlackRock, einer der weltgrößten Vermögensverwalter. Der deutsche Bundeskanzler in spe, Friedrich Merz, der gerne «Taurus»-Marschflugkörper an die Ukraine liefern und die Krim-Brücke zerstören möchte, war von 2016 bis 2020 Aufsichtsratsvorsitzender von BlackRock in Deutschland. Aber das hat natürlich nichts zu sagen, der Mann macht nur seinen Job.

Es ist ein Spiel der Kräfte, es geht um Macht und strategische Kontrolle, um Geheimdienste und die Kontrolle der öffentlichen Meinung, um Bodenschätze, Rohstoffe, Pipelines und Märkte. Das klingt aber nicht sexy, «Demokratie und Menschenrechte» hört sich besser und einfacher an. Dabei wäre eine für alle Seiten förderliche Politik auch nicht so kompliziert; das Handwerkszeug dazu nennt sich Diplomatie. Noch einmal Gabriele Krone-Schmalz:

«Friedliche Politik ist nichts anderes als funktionierender Interessenausgleich. Da geht’s nicht um Moral.»

Die Situation in der Ukraine ist sicher komplex, vor allem wegen der inneren Zerrissenheit. Es dürfte nicht leicht sein, eine friedliche Lösung für das Zusammenleben zu finden, aber die Beteiligten müssen es vor allem wollen. Unter den gegebenen Umständen könnte eine sinnvolle Perspektive mit Neutralität und föderalen Strukturen zu tun haben.

Allen, die sich bis hierher durch die Lektüre gearbeitet (oder auch einfach nur runtergescrollt) haben, wünsche ich frohe Oster-Friedenstage!

[Titelbild: Pixabay; Abb. 1 und 2: nach Ganser/SIPER; Abb. 3: SIPER]

--- Quellen: ---

[1] Albrecht Müller, «Glaube wenig. Hinterfrage alles. Denke selbst.», Westend 2019

[2] Zwei nette Beispiele:

• ARD-faktenfinder (sic), «Viel Aufmerksamkeit für fragwürdige Experten», 03/2023
• Neue Zürcher Zeitung, «Aufstieg und Fall einer Russlandversteherin – die ehemalige ARD-Korrespondentin Gabriele Krone-Schmalz rechtfertigt seit Jahren Putins Politik», 12/2022

[3] George Washington University, «NATO Expansion: What Gorbachev Heard – Declassified documents show security assurances against NATO expansion to Soviet leaders from Baker, Bush, Genscher, Kohl, Gates, Mitterrand, Thatcher, Hurd, Major, and Woerner», 12/2017

[4] Beispielsweise Wladimir Putin bei seiner Rede im Deutschen Bundestag, 25/09/2001

[5] William Engdahl, «Full Spectrum Dominance, Totalitarian Democracy In The New World Order», edition.engdahl 2009

[6] Daniele Ganser, «Illegale Kriege – Wie die NATO-Länder die UNO sabotieren. Eine Chronik von Kuba bis Syrien», Orell Füssli 2016

[7] Gabriele Krone-Schmalz, «Mit Friedensjournalismus gegen ‘Kriegstüchtigkeit’», Vortrag und Diskussion an der Universität Hamburg, veranstaltet von engagierten Studenten, 16/01/2025\ → Hier ist ein ähnlicher Vortrag von ihr (Video), den ich mit spanischer Übersetzung gefunden habe.

[8] Für mehr Hintergrund und Details empfehlen sich z.B. folgende Bücher:

• Mathias Bröckers, Paul Schreyer, «Wir sind immer die Guten», Westend 2019
• Gabriele Krone-Schmalz, «Russland verstehen? Der Kampf um die Ukraine und die Arroganz des Westens», Westend 2023
• Patrik Baab, «Auf beiden Seiten der Front – Meine Reisen in die Ukraine», Fiftyfifty 2023

[9] vgl. Jonathan Mowat, «Washington's New World Order "Democratization" Template», 02/2005 und RAND Corporation, «Swarming and the Future of Conflict», 2000

[10] Bemerkenswert einige Beiträge, von denen man später nichts mehr wissen wollte:

• ARD Monitor, «Todesschüsse in Kiew: Wer ist für das Blutbad vom Maidan verantwortlich», 10/04/2014, Transkript hier
• Telepolis, «Blutbad am Maidan: Wer waren die Todesschützen?», 12/04/2014
• Telepolis, «Scharfschützenmorde in Kiew», 14/12/2014
• Deutschlandfunk, «Gefahr einer Spirale nach unten», Interview mit Günter Verheugen, 18/03/2014
• NDR Panorama, «Putsch in Kiew: Welche Rolle spielen die Faschisten?», 06/03/2014

[11] Hauke Ritz, «Vom Niedergang des Westens zur Neuerfindung Europas», 2024

---

Dieser Beitrag wurde mit dem Pareto-Client geschrieben.

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@ 5df413d4:2add4f5b

2025-05-04 00:06:31

This opinion piece was first published in BTC Magazine on Feb 20, 2023

Just in case we needed a reminder, banks are showing us that they can and will gatekeep their customers’ money to prevent them from engaging with bitcoin. This should be a call to action for Bitcoiners or anyone else who wants to maintain control over their finances to move toward more proactive use of permissionless bitcoin tools and practices.

Since January of 2023, when Jamie Dimon decried Bitcoin as a “hyped-up fraud” and “a pet rock,” on CNBC, I've found myself unable to purchase bitcoin using my Chase debit card on Cash App. And I'm not the only one — if you have been following Bitcoin Twitter, you might have also seen Alana Joy tweet about her experience with the same. (Alana Joy Twitter account has since been deleted).

In both of our cases, it is the bank preventing bitcoin purchases and blocking inbound fiat transfers to Cash App for customers that it has associated with Bitcoin. All under the guise of “fraud protection,” of course.

No, it doesn’t make a whole lot of sense — Chase still allows ACH bitcoin purchases and fiat on Cash App can be used for investing in stocks, saving or using Cash App’s own debit card, not just bitcoin — but yes, it is happening. Also, no one seems to know exactly when this became Chase’s policy. The fraud representative I spoke with wasn’t sure and couldn’t point to any documentation, but reasoned that the rule has been in place since early last year. Yet murkier still, loose chatter can be found on Reddit about this issue going back to at least April 2021.

However, given that I and so many others were definitely buying bitcoin via Chase debit throughout 2021 and 2022, I’d wager that this policy, up to now, has only been exercised haphazardly, selectively, arbitrarily, even. Dark patterns abound, but for now, it seems like I just happen to be one of the unlucky ones…

That said, there is nothing preventing this type of policy from being enforced broadly and in earnest by one or many banks. If and as banks feel threatened by Bitcoin, we will surely see more of these kinds of opaque practices.

It’s Time To Get Proactive

Instead, we should expect it and prepare for it. So, rather than railing against banks, I want to use this as a learning experience to reflect on the importance of permissionless, non-KYC Bitcoining, and the practical actions we can take to advance the cause.

Bank with backups and remember local options. Banking is a service, not servitude. Treat it as such. Maintaining accounts at multiple banks may provide some limited fault tolerance against banks that take a hostile stance toward Bitcoin, assuming it does not become the industry norm. Further, smaller, local and regional banks may be more willing to work with Bitcoiner customers, as individual accounts can be far more meaningful to them than they are to larger national banks — though this certainly should not be taken for granted.

If you must use KYC’d Bitcoin services, do so thoughtfully. For Cash App (and services like it), consider first loading in fiat and making buys out of the app’s native cash balance instead of purchasing directly through a linked bank account/debit card where information is shared with the bank that allows it to flag the transaction for being related to bitcoin. Taking this small step may help to avoid gatekeeping and can provide some minor privacy, from the bank at least.

Get comfortable with non-KYC bitcoin exchanges. Just as many precoiners drag their feet before making their first bitcoin buys, so too do many Bitcoiners drag their feet in using permissionless channels to buy and sell bitcoin. Robosats, Bisq, Hodl Hodl— you can use the tools. For anyone just getting started, BTC Sessions has excellent video tutorial content on all three, which are linked.

If you don’t yet know how to use these services, it’s better to pick up this knowledge now through calm, self-directed learning rather than during the panic of an emergency or under pressure of more Bitcoin-hostile conditions later. And for those of us who already know, we can actively support these services. For instance, more of us taking action to maintain recurring orders on such platforms could significantly improve their volumes and liquidity, helping to bootstrap and accelerate their network effects.

Be flexible and creative with peer-to-peer payment methods. Cash App, Zelle, PayPal, Venmo, Apple Cash, Revolut, etc. — the services that most users seem to be transacting with on no-KYC exchanges — they would all become willing, if not eager and active agents of financial gatekeeping in any truly antagonistic, anti-privacy environment, even when used in a “peer-to-peer” fashion.

Always remember that there are other payment options — such as gift cards, the original digital-bearer items — that do not necessarily carry such concerns. Perhaps, an enterprising soul might even use Fold to earn bitcoin rewards on the backend for the gift cards used on the exchange…

Find your local Bitcoin community! In the steadily-advancing shadow war on all things permissionless, private, and peer-to-peer, this is our best defense. Don’t just wait until you need other Bitcoiners to get to know other Bitcoiners — to paraphrase Texas Slim, “Shake your local Bitcoiner’s hand.” Get to know people and never underestimate the power of simply asking around. There could be real, live Bitcoiners near you looking to sell some corn and happy to see it go to another HODLer rather than to a bunch of lettuce-handed fiat speculators on some faceless, centralized, Ponzi casino exchange. What’s more, let folks know your skills, talents and expertise — you might be surprised to find an interested market that pays in BTC!

In closing, I believe we should think of permissionless Bitcoining as an essential and necessary core competency, just like we do with Self-Custody. And we should push it with similar urgency and intensity. But as we do this, we should also remember that it is a spectrum and a progression and that there are no perfect solutions, only tradeoffs. Realization of the importance of non-KYC practices will not be instant or obvious to near-normie newcoiners, coin-curious fence-sitters or even many minted Bitcoiners. My own experience is certainly a testament to this.

As we promote the active practice of non-KYC Bitcoining, we can anchor to empathy, patience and humility — always being mindful of the tremendous amount of unlearning most have to go through to get there. So, even if someone doesn’t get it the first time, or the nth time, that they hear it from us, if it helps them get to it faster at all, then it’s well worth it.

~Moon

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2024-12-07 14:54:46

Introduction: Personal Knowledge Graphs and Linked Data

We will explore the world of personal knowledge graphs and discuss how they can be used to model complex information structures. Personal knowledge graphs aren’t just abstract collections of nodes and edges—they encode meaningful relationships, contextualizing data in ways that enrich our understanding of it. While the core structure might be a directed graph, we layer semantic meaning on top, enabling nuanced connections between data points.

The origin of knowledge graphs is deeply tied to concepts from linked data and the semantic web, ideas that emerged to better link scattered pieces of information across the web. This approach created an infrastructure where data islands could connect — facilitating everything from more insightful AI to improved personal data management.

In this article, we will explore how these ideas have evolved into tools for modeling AI’s semantic memory and look at how knowledge graphs can serve as a flexible foundation for encoding rich data contexts. We’ll specifically discuss three major paradigms: RDF (Resource Description Framework), property graphs, and a third way of modeling entities as graphs of graphs. Let’s get started.

Intro to RDF

The Resource Description Framework (RDF) has been one of the fundamental standards for linked data and knowledge graphs. RDF allows data to be modeled as triples: subject, predicate, and object. Essentially, you can think of it as a structured way to describe relationships: “X has a Y called Z.” For instance, “Berlin has a population of 3.5 million.” This modeling approach is quite flexible because RDF uses unique identifiers — usually URIs — to point to data entities, making linking straightforward and coherent.

RDFS, or RDF Schema, extends RDF to provide a basic vocabulary to structure the data even more. This lets us describe not only individual nodes but also relationships among types of data entities, like defining a class hierarchy or setting properties. For example, you could say that “Berlin” is an instance of a “City” and that cities are types of “Geographical Entities.” This kind of organization helps establish semantic meaning within the graph.

RDF and Advanced Topics

Lists and Sets in RDF

RDF also provides tools to model more complex data structures such as lists and sets, enabling the grouping of nodes. This extension makes it easier to model more natural, human-like knowledge, for example, describing attributes of an entity that may have multiple values. By adding RDF Schema and OWL (Web Ontology Language), you gain even more expressive power — being able to define logical rules or even derive new relationships from existing data.

Graph of Graphs

A significant feature of RDF is the ability to form complex nested structures, often referred to as graphs of graphs. This allows you to create “named graphs,” essentially subgraphs that can be independently referenced. For example, you could create a named graph for a particular dataset describing Berlin and another for a different geographical area. Then, you could connect them, allowing for more modular and reusable knowledge modeling.

Property Graphs

While RDF provides a robust framework, it’s not always the easiest to work with due to its heavy reliance on linking everything explicitly. This is where property graphs come into play. Property graphs are less focused on linking everything through triples and allow more expressive properties directly within nodes and edges.

For example, instead of using triples to represent each detail, a property graph might let you store all properties about an entity (e.g., “Berlin”) directly in a single node. This makes property graphs more intuitive for many developers and engineers because they more closely resemble object-oriented structures: you have entities (nodes) that possess attributes (properties) and are connected to other entities through relationships (edges).

The significant benefit here is a condensed representation, which speeds up traversal and queries in some scenarios. However, this also introduces a trade-off: while property graphs are more straightforward to query and maintain, they lack some complex relationship modeling features RDF offers, particularly when connecting properties to each other.

Graph of Graphs and Subgraphs for Entity Modeling

A third approach — which takes elements from RDF and property graphs — involves modeling entities using subgraphs or nested graphs. In this model, each entity can be represented as a graph. This allows for a detailed and flexible description of attributes without exploding every detail into individual triples or lump them all together into properties.

For instance, consider a person entity with a complex employment history. Instead of representing every employment detail in one node (as in a property graph), or as several linked nodes (as in RDF), you can treat the employment history as a subgraph. This subgraph could then contain nodes for different jobs, each linked with specific properties and connections. This approach keeps the complexity where it belongs and provides better flexibility when new attributes or entities need to be added.

Hypergraphs and Metagraphs

When discussing more advanced forms of graphs, we encounter hypergraphs and metagraphs. These take the idea of relationships to a new level. A hypergraph allows an edge to connect more than two nodes, which is extremely useful when modeling scenarios where relationships aren’t just pairwise. For example, a “Project” could connect multiple “People,” “Resources,” and “Outcomes,” all in a single edge. This way, hypergraphs help in reducing the complexity of modeling high-order relationships.

Metagraphs, on the other hand, enable nodes and edges to themselves be represented as graphs. This is an extremely powerful feature when we consider the needs of artificial intelligence, as it allows for the modeling of relationships between relationships, an essential aspect for any system that needs to capture not just facts, but their interdependencies and contexts.

Balancing Structure and Properties

One of the recurring challenges when modeling knowledge is finding the balance between structure and properties. With RDF, you get high flexibility and standardization, but complexity can quickly escalate as you decompose everything into triples. Property graphs simplify the representation by using attributes but lose out on the depth of connection modeling. Meanwhile, the graph-of-graphs approach and hypergraphs offer advanced modeling capabilities at the cost of increased computational complexity.

So, how do you decide which model to use? It comes down to your use case. RDF and nested graphs are strong contenders if you need deep linkage and are working with highly variable data. For more straightforward, engineer-friendly modeling, property graphs shine. And when dealing with very complex multi-way relationships or meta-level knowledge, hypergraphs and metagraphs provide the necessary tools.

The key takeaway is that only some approaches are perfect. Instead, it’s all about the modeling goals: how do you want to query the graph, what relationships are meaningful, and how much complexity are you willing to manage?

Conclusion

Modeling AI semantic memory using knowledge graphs is a challenging but rewarding process. The different approaches — RDF, property graphs, and advanced graph modeling techniques like nested graphs and hypergraphs — each offer unique strengths and weaknesses. Whether you are building a personal knowledge graph or scaling up to AI that integrates multiple streams of linked data, it’s essential to understand the trade-offs each approach brings.

In the end, the choice of representation comes down to the nature of your data and your specific needs for querying and maintaining semantic relationships. The world of knowledge graphs is vast, with many tools and frameworks to explore. Stay connected and keep experimenting to find the balance that works for your projects.

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2024-12-07 14:52:47

The temporal semantics and temporal and time-aware knowledge graphs. We have different memory models for artificial intelligence agents. We all try to mimic somehow how the brain works, or at least how the declarative memory of the brain works. We have the split of episodic memory and semantic memory. And we also have a lot of theories, right?

Declarative Memory of the Human Brain

How is the semantic memory formed? We all know that our brain stores semantic memory quite close to the concept we have with the personal knowledge graphs, that it’s connected entities. They form a connection with each other and all those things. So far, so good. And actually, then we have a lot of concepts, how the episodic memory and our experiences gets transmitted to the semantic:

• hippocampus indexing and retrieval
• sanitization of episodic memories
• episodic-semantic shift theory

They all give a different perspective on how different parts of declarative memory cooperate.

We know that episodic memories get semanticized over time. You have semantic knowledge without the notion of time, and probably, your episodic memory is just decayed.

But, you know, it’s still an open question:

do we want to mimic an AI agent’s memory as a human brain memory, or do we want to create something different?

It’s an open question to which we have no good answer. And if you go to the theory of neuroscience and check how episodic and semantic memory interfere, you will still find a lot of theories, yeah?

Some of them say that you have the hippocampus that keeps the indexes of the memory. Some others will say that you semantic the episodic memory. Some others say that you have some separate process that digests the episodic and experience to the semantics. But all of them agree on the plan that it’s operationally two separate areas of memories and even two separate regions of brain, and the semantic, it’s more, let’s say, protected.

So it’s harder to forget the semantical facts than the episodes and everything. And what I’m thinking about for a long time, it’s this, you know, the semantic memory.

Temporal Semantics

It’s memory about the facts, but you somehow mix the time information with the semantics. I already described a lot of things, including how we could combine time with knowledge graphs and how people do it.

There are multiple ways we could persist such information, but we all hit the wall because the complexity of time and the semantics of time are highly complex concepts.

Time in a Semantic context is not a timestamp.

What I mean is that when you have a fact, and you just mentioned that I was there at this particular moment, like, I don’t know, 15:40 on Monday, it’s already awake because we don’t know which Monday, right? So you need to give the exact date, but usually, you do not have experiences like that.

You do not record your memories like that, except you do the journaling and all of the things. So, usually, you have no direct time references. What I mean is that you could say that I was there and it was some event, blah, blah, blah.

Somehow, we form a chain of events that connect with each other and maybe will be connected to some period of time if we are lucky enough. This means that we could not easily represent temporal-aware information as just a timestamp or validity and all of the things.

For sure, the validity of the knowledge graphs (simple quintuple with start and end dates)is a big topic, and it could solve a lot of things. It could solve a lot of the time cases. It’s super simple because you give the end and start dates, and you are done, but it does not answer facts that have a relative time or time information in facts . It could solve many use cases but struggle with facts in an indirect temporal context. I like the simplicity of this idea. But the problem of this approach that in most cases, we simply don’t have these timestamps. We don’t have the timestamp where this information starts and ends. And it’s not modeling many events in our life, especially if you have the processes or ongoing activities or recurrent events.

I’m more about thinking about the time of semantics, where you have a time model as a hybrid clock or some global clock that does the partial ordering of the events. It’s mean that you have the chain of the experiences and you have the chain of the facts that have the different time contexts.

We could deduct the time from this chain of the events. But it’s a big, big topic for the research. But what I want to achieve, actually, it’s not separation on episodic and semantic memory. It’s having something in between.

Blockchain of connected events and facts

I call it temporal-aware semantics or time-aware knowledge graphs, where we could encode the semantic fact together with the time component.I doubt that time should be the simple timestamp or the region of the two timestamps. For me, it is more a chain for facts that have a partial order and form a blockchain like a database or a partially ordered Acyclic graph of facts that are temporally connected. We could have some notion of time that is understandable to the agent and a model that allows us to order the events and focus on what the agent knows and how to order this time knowledge and create the chains of the events.

Time anchors

We may have a particular time in the chain that allows us to arrange a more concrete time for the rest of the events. But it’s still an open topic for research. The temporal semantics gets split into a couple of domains. One domain is how to add time to the knowledge graphs. We already have many different solutions. I described them in my previous articles.

Another domain is the agent's memory and how the memory of the artificial intelligence treats the time. This one, it’s much more complex. Because here, we could not operate with the simple timestamps. We need to have the representation of time that are understandable by model and understandable by the agent that will work with this model. And this one, it’s way bigger topic for the research.”

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@ b99efe77:f3de3616

2025-05-03 23:37:57

343433

34333434

Places & Transitions

• Places:

• Bla bla bla: some text

• Transitions:

• start: Initializes the system.
• logTask: bla bla bla.

petrinet ;startDay () -> working ;stopDay working -> () ;startPause working -> paused ;endPause paused -> working ;goSmoke working -> smoking ;endSmoke smoking -> working ;startEating working -> eating ;stopEating eating -> working ;startCall working -> onCall ;endCall onCall -> working ;startMeeting working -> inMeetinga ;endMeeting inMeeting -> working ;logTask working -> working

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-04-18 15:53:07

Verstand ohne Gefühl ist unmenschlich; \ Gefühl ohne Verstand ist Dummheit. \ Egon Bahr

Seit Jahren werden wir darauf getrimmt, dass Fakten eigentlich gefühlt seien. Aber nicht alles ist relativ und nicht alles ist nach Belieben interpretierbar. Diese Schokoladenhasen beispielsweise, die an Ostern in unseren Gefilden typisch sind, «ostern» zwar nicht, sondern sie sitzen in der Regel, trotzdem verwandelt sie das nicht in «Sitzhasen».

Nichts soll mehr gelten, außer den immer invasiveren Gesetzen. Die eigenen Traditionen und Wurzeln sind potenziell «pfui», um andere Menschen nicht auszuschließen, aber wir mögen uns toleranterweise an die fremden Symbole und Rituale gewöhnen. Dabei ist es mir prinzipiell völlig egal, ob und wann jemand ein Fastenbrechen feiert, am Karsamstag oder jedem anderen Tag oder nie – aber bitte freiwillig.

Und vor allem: Lasst die Finger von den Kindern! In Bern setzten kürzlich Demonstranten ein Zeichen gegen die zunehmende Verbreitung woker Ideologie im Bildungssystem und forderten ein Ende der sexuellen Indoktrination von Schulkindern.

Wenn es nicht wegen des heiklen Themas Migration oder wegen des Regenbogens ist, dann wegen des Klimas. Im Rahmen der «Netto Null»-Agenda zum Kampf gegen das angeblich teuflische CO2 sollen die Menschen ihre Ernährungsgewohnheiten komplett ändern. Nach dem Willen von Produzenten synthetischer Lebensmittel, wie Bill Gates, sollen wir baldmöglichst praktisch auf Fleisch und alle Milchprodukte wie Milch und Käse verzichten. Ein lukratives Geschäftsmodell, das neben der EU aktuell auch von einem britischen Lobby-Konsortium unterstützt wird.

Sollten alle ideologischen Stricke zu reißen drohen, ist da immer noch «der Putin». Die Unions-Europäer offenbaren sich dabei ständig mehr als Vertreter der Rüstungsindustrie. Allen voran zündelt Deutschland an der Kriegslunte, angeführt von einem scheinbar todesmutigen Kanzlerkandidaten Friedrich Merz. Nach dessen erneuter Aussage, «Taurus»-Marschflugkörper an Kiew liefern zu wollen, hat Russland eindeutig klargestellt, dass man dies als direkte Kriegsbeteiligung werten würde – «mit allen sich daraus ergebenden Konsequenzen für Deutschland».

Wohltuend sind Nachrichten über Aktivitäten, die sich der allgemeinen Kriegstreiberei entgegenstellen oder diese öffentlich hinterfragen. Dazu zählt auch ein Kongress kritischer Psychologen und Psychotherapeuten, der letzte Woche in Berlin stattfand. Die vielen Vorträge im Kontext von «Krieg und Frieden» deckten ein breites Themenspektrum ab, darunter Friedensarbeit oder die Notwendigkeit einer «Pädagogik der Kriegsuntüchtigkeit».

Der heutige «stille Freitag», an dem Christen des Leidens und Sterbens von Jesus gedenken, ist vielleicht unabhängig von jeder religiösen oder spirituellen Prägung eine passende Einladung zur Reflexion. In der Ruhe liegt die Kraft. In diesem Sinne wünsche ich Ihnen frohe Ostertage!

[Titelbild: Pixabay]

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@ b99efe77:f3de3616

2025-05-03 23:34:54

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Places & Transitions

• Places:

• Bla bla bla: some text

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• start: Initializes the system.
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@ c631e267:c2b78d3e

2025-04-04 18:47:27

Zwei mal drei macht vier, \ widewidewitt und drei macht neune, \ ich mach mir die Welt, \ widewide wie sie mir gefällt. \ Pippi Langstrumpf

Egal, ob Koalitionsverhandlungen oder politischer Alltag: Die Kontroversen zwischen theoretisch verschiedenen Parteien verschwinden, wenn es um den Kampf gegen politische Gegner mit Rückenwind geht. Wer den Alteingesessenen die Pfründe ernsthaft streitig machen könnte, gegen den werden nicht nur «Brandmauern» errichtet, sondern der wird notfalls auch strafrechtlich verfolgt. Doppelstandards sind dabei selbstverständlich inklusive.

In Frankreich ist diese Woche Marine Le Pen wegen der Veruntreuung von EU-Geldern von einem Gericht verurteilt worden. Als Teil der Strafe wurde sie für fünf Jahre vom passiven Wahlrecht ausgeschlossen. Obwohl das Urteil nicht rechtskräftig ist – Le Pen kann in Berufung gehen –, haben die Richter das Verbot, bei Wahlen anzutreten, mit sofortiger Wirkung verhängt. Die Vorsitzende des rechtsnationalen Rassemblement National (RN) galt als aussichtsreiche Kandidatin für die Präsidentschaftswahl 2027.

Das ist in diesem Jahr bereits der zweite gravierende Fall von Wahlbeeinflussung durch die Justiz in einem EU-Staat. In Rumänien hatte Călin Georgescu im November die erste Runde der Präsidentenwahl überraschend gewonnen. Das Ergebnis wurde später annulliert, die behauptete «russische Wahlmanipulation» konnte jedoch nicht bewiesen werden. Die Kandidatur für die Wahlwiederholung im Mai wurde Georgescu kürzlich durch das Verfassungsgericht untersagt.

Die Veruntreuung öffentlicher Gelder muss untersucht und geahndet werden, das steht außer Frage. Diese Anforderung darf nicht selektiv angewendet werden. Hingegen mussten wir in der Vergangenheit bei ungleich schwerwiegenderen Fällen von (mutmaßlichem) Missbrauch ganz andere Vorgehensweisen erleben, etwa im Fall der heutigen EZB-Chefin Christine Lagarde oder im «Pfizergate»-Skandal um die Präsidentin der EU-Kommission Ursula von der Leyen.

Wenngleich derartige Angelegenheiten formal auf einer rechtsstaatlichen Grundlage beruhen mögen, so bleibt ein bitterer Beigeschmack. Es stellt sich die Frage, ob und inwieweit die Justiz politisch instrumentalisiert wird. Dies ist umso interessanter, als die Gewaltenteilung einen essenziellen Teil jeder demokratischen Ordnung darstellt, während die Bekämpfung des politischen Gegners mit juristischen Mitteln gerade bei den am lautesten rufenden Verteidigern «unserer Demokratie» populär zu sein scheint.

Die Delegationen von CDU/CSU und SPD haben bei ihren Verhandlungen über eine Regierungskoalition genau solche Maßnahmen diskutiert. «Im Namen der Wahrheit und der Demokratie» möchte man noch härter gegen «Desinformation» vorgehen und dafür zum Beispiel den Digital Services Act der EU erweitern. Auch soll der Tatbestand der Volksverhetzung verschärft werden – und im Entzug des passiven Wahlrechts münden können. Auf europäischer Ebene würde Friedrich Merz wohl gerne Ungarn das Stimmrecht entziehen.

Der Pegel an Unzufriedenheit und Frustration wächst in großen Teilen der Bevölkerung kontinuierlich. Arroganz, Machtmissbrauch und immer abstrusere Ausreden für offensichtlich willkürliche Maßnahmen werden kaum verhindern, dass den etablierten Parteien die Unterstützung entschwindet. In Deutschland sind die Umfrageergebnisse der AfD ein guter Gradmesser dafür.

[Vorlage Titelbild: Pixabay]

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@ b99efe77:f3de3616

2025-05-03 23:20:27

PetriNostr. My everyday activity

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-04-03 07:42:25

Spanien bleibt einer der Vorreiter im europäischen Prozess der totalen Überwachung per Digitalisierung. Seit Mittwoch ist dort der digitale Personalausweis verfügbar. Dabei handelt es sich um eine Regierungs-App, die auf dem Smartphone installiert werden muss und in den Stores von Google und Apple zu finden ist. Per Dekret von Regierungschef Pedro Sánchez und Zustimmung des Ministerrats ist diese Maßnahme jetzt in Kraft getreten.

Mit den üblichen Argumenten der Vereinfachung, des Komforts, der Effizienz und der Sicherheit preist das Innenministerium die «Innovation» an. Auch die Beteuerung, dass die digitale Variante parallel zum physischen Ausweis existieren wird und diesen nicht ersetzen soll, fehlt nicht. Während der ersten zwölf Monate wird «der Neue» noch nicht für alle Anwendungsfälle gültig sein, ab 2026 aber schon.

Dass die ganze Sache auch «Risiken und Nebenwirkungen» haben könnte, wird in den Mainstream-Medien eher selten thematisiert. Bestenfalls wird der Aspekt der Datensicherheit angesprochen, allerdings in der Regel direkt mit dem Regierungsvokabular von den «maximalen Sicherheitsgarantien» abgehandelt. Dennoch gibt es einige weitere Aspekte, die Bürger mit etwas Sinn für Privatsphäre bedenken sollten.

Um sich die digitale Version des nationalen Ausweises besorgen zu können (eine App mit dem Namen MiDNI), muss man sich vorab online registrieren. Dabei wird die Identität des Bürgers mit seiner mobilen Telefonnummer verknüpft. Diese obligatorische fixe Verdrahtung kennen wir von diversen anderen Apps und Diensten. Gleichzeitig ist das die Basis für eine perfekte Lokalisierbarkeit der Person.

Für jeden Vorgang der Identifikation in der Praxis wird später «eine Verbindung zu den Servern der Bundespolizei aufgebaut». Die Daten des Individuums werden «in Echtzeit» verifiziert und im Erfolgsfall von der Polizei signiert zurückgegeben. Das Ergebnis ist ein QR-Code mit zeitlich begrenzter Gültigkeit, der an Dritte weitergegeben werden kann.

Bei derartigen Szenarien sträuben sich einem halbwegs kritischen Staatsbürger die Nackenhaare. Allein diese minimale Funktionsbeschreibung lässt die totale Überwachung erkennen, die damit ermöglicht wird. Jede Benutzung des Ausweises wird künftig registriert, hinterlässt also Spuren. Und was ist, wenn die Server der Polizei einmal kein grünes Licht geben? Das wäre spätestens dann ein Problem, wenn der digitale doch irgendwann der einzig gültige Ausweis ist: Dann haben wir den abschaltbaren Bürger.

Dieser neue Vorstoß der Regierung von Pedro Sánchez ist ein weiterer Schritt in Richtung der «totalen Digitalisierung» des Landes, wie diese Politik in manchen Medien – nicht einmal kritisch, sondern sehr naiv – genannt wird. Ebenso verharmlosend wird auch erwähnt, dass sich das spanische Projekt des digitalen Ausweises nahtlos in die Initiativen der EU zu einer digitalen Identität für alle Bürger sowie des digitalen Euro einreiht.

In Zukunft könnte der neue Ausweis «auch in andere staatliche und private digitale Plattformen integriert werden», wie das Medienportal Cope ganz richtig bemerkt. Das ist die Perspektive.

[Titelbild: Pixabay]

Dazu passend:

Nur Abschied vom Alleinfahren? Monströse spanische Überwachungsprojekte gemäß EU-Norm

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@ a39d19ec:3d88f61e

2024-11-21 12:05:09

A state-controlled money supply can influence the development of socialist policies and practices in various ways. Although the relationship is not deterministic, state control over the money supply can contribute to a larger role of the state in the economy and facilitate the implementation of socialist ideals.

Fiscal Policy Capabilities

When the state manages the money supply, it gains the ability to implement fiscal policies that can lead to an expansion of social programs and welfare initiatives. Funding these programs by creating money can enhance the state's influence over the economy and move it closer to a socialist model. The Soviet Union, for instance, had a centralized banking system that enabled the state to fund massive industrialization and social programs, significantly expanding the state's role in the economy.

Wealth Redistribution

Controlling the money supply can also allow the state to influence economic inequality through monetary policies, effectively redistributing wealth and reducing income disparities. By implementing low-interest loans or providing financial assistance to disadvantaged groups, the state can narrow the wealth gap and promote social equality, as seen in many European welfare states.

Central Planning

A state-controlled money supply can contribute to increased central planning, as the state gains more influence over the economy. Central banks, which are state-owned or heavily influenced by the state, play a crucial role in managing the money supply and facilitating central planning. This aligns with socialist principles that advocate for a planned economy where resources are allocated according to social needs rather than market forces.

Incentives for Staff

Staff members working in state institutions responsible for managing the money supply have various incentives to keep the system going. These incentives include job security, professional expertise and reputation, political alignment, regulatory capture, institutional inertia, and legal and administrative barriers. While these factors can differ among individuals, they can collectively contribute to the persistence of a state-controlled money supply system.

In conclusion, a state-controlled money supply can facilitate the development of socialist policies and practices by enabling fiscal policies, wealth redistribution, and central planning. The staff responsible for managing the money supply have diverse incentives to maintain the system, further ensuring its continuation. However, it is essential to note that many factors influence the trajectory of an economic system, and the relationship between state control over the money supply and socialism is not inevitable.

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@ aa8de34f:a6ffe696

2025-03-31 21:48:50

In seinem Beitrag vom 30. März 2025 fragt Henning Rosenbusch auf Telegram angesichts zunehmender digitaler Kontrolle und staatlicher Allmacht:

„Wie soll sich gegen eine solche Tyrannei noch ein Widerstand formieren können, selbst im Untergrund? Sehe ich nicht.“\ (Quelle: t.me/rosenbusch/25228)

Er beschreibt damit ein Gefühl der Ohnmacht, das viele teilen: Eine Welt, in der Totalitarismus nicht mehr mit Panzern, sondern mit Algorithmen kommt. Wo Zugriff auf Geld, Meinungsfreiheit und Teilhabe vom Wohlverhalten abhängt. Der Bürger als kontrollierbare Variable im Code des Staates.\ Die Frage ist berechtigt. Doch die Antwort darauf liegt nicht in alten Widerstandsbildern – sondern in einer neuen Realität.

-- Denn es braucht keinen Untergrund mehr. --

Der Widerstand der Zukunft trägt keinen Tarnanzug. Er ist nicht konspirativ, sondern transparent. Nicht bewaffnet, sondern mathematisch beweisbar. Bitcoin steht nicht am Rand dieser Entwicklung – es ist ihr Fundament. Eine Bastion aus physikalischer Realität, spieltheoretischem Schutz und ökonomischer Wahrheit. Es ist nicht unfehlbar, aber unbestechlich. Nicht perfekt, aber immun gegen zentrale Willkür.

Hier entsteht kein „digitales Gegenreich“, sondern eine dezentrale Renaissance. Keine Revolte aus Wut, sondern eine stille Abkehr: von Zwang zu Freiwilligkeit, von Abhängigkeit zu Selbstverantwortung. Diese Revolution führt keine Kriege. Sie braucht keine Führer. Sie ist ein Netzwerk. Jeder Knoten ein Individuum. Jede Entscheidung ein Akt der Selbstermächtigung.

Weltweit wachsen Freiheits-Zitadellen aus dieser Idee: wirtschaftlich autark, digital souverän, lokal verankert und global vernetzt. Sie sind keine Utopien im luftleeren Raum, sondern konkrete Realitäten – angetrieben von Energie, Code und dem menschlichen Wunsch nach Würde.

Der Globalismus alter Prägung – zentralistisch, monopolistisch, bevormundend – wird an seiner eigenen Hybris zerbrechen. Seine Werkzeuge der Kontrolle werden ihn nicht retten. Im Gegenteil: Seine Geister werden ihn verfolgen und erlegen.

Und während die alten Mächte um Erhalt kämpfen, wächst eine neue Welt – nicht im Schatten, sondern im Offenen. Nicht auf Gewalt gebaut, sondern auf Mathematik, Physik und Freiheit.

Die Tyrannei sieht keinen Widerstand.\ Weil sie nicht erkennt, dass er längst begonnen hat.\ Unwiderruflich. Leise. Überall.

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@ b99efe77:f3de3616

2025-05-03 22:58:44

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Places & Transitions

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@ 6fc114c7:8f4b1405

2025-05-03 22:06:36

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@ a39d19ec:3d88f61e

2024-11-17 10:48:56

This week's functional 3d print is the "Dino Clip".

Dino Clip

I printed it some years ago for my son, so he would have his own clip for cereal bags.

Now it is used to hold a bag of dog food close.

The design by "Sneaks" is a so called "print in place". This means that the whole clip with moving parts is printed in one part, without the need for assembly after the print. The clip is very strong, and I would print it again if I need a "heavy duty" clip for more rigid or big bags. Link to the file at Printables

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@ 52b4a076:e7fad8bd

2025-05-03 21:54:45

Introduction

Me and Fishcake have been working on infrastructure for Noswhere and Nostr.build. Part of this involves processing a large amount of Nostr events for features such as search, analytics, and feeds.

I have been recently developing nosdex v3, a newer version of the Noswhere scraper that is designed for maximum performance and fault tolerance using FoundationDB (FDB).

Fishcake has been working on a processing system for Nostr events to use with NB, based off of Cloudflare (CF) Pipelines, which is a relatively new beta product. This evening, we put it all to the test.

First preparations

We set up a new CF Pipelines endpoint, and I implemented a basic importer that took data from the nosdex database. This was quite slow, as it did HTTP requests synchronously, but worked as a good smoke test.

Asynchronous indexing

I implemented a high-contention queue system designed for highly parallel indexing operations, built using FDB, that supports: - Fully customizable batch sizes - Per-index queues - Hundreds of parallel consumers - Automatic retry logic using lease expiration

When the scraper first gets an event, it will process it and eventually write it to the blob store and FDB. Each new event is appended to the event log.

On the indexing side, a Queuer will read the event log, and batch events (usually 2K-5K events) into one work job. This work job contains: - A range in the log to index - Which target this job is intended for - The size of the job and some other metadata

Each job has an associated leasing state, which is used to handle retries and prioritization, and ensure no duplication of work.

Several Workers monitor the index queue (up to 128) and wait for new jobs that are available to lease.

Once a suitable job is found, the worker acquires a lease on the job and reads the relevant events from FDB and the blob store.

Depending on the indexing type, the job will be processed in one of a number of ways, and then marked as completed or returned for retries.

In this case, the event is also forwarded to CF Pipelines.

Trying it out

The first attempt did not go well. I found a bug in the high-contention indexer that led to frequent transaction conflicts. This was easily solved by correcting an incorrectly set parameter.

We also found there were other issues in the indexer, such as an insufficient amount of threads, and a suspicious decrease in the speed of the Queuer during processing of queued jobs.

Along with fixing these issues, I also implemented other optimizations, such as deprioritizing Worker DB accesses, and increasing the batch size.

To fix the degraded Queuer performance, I ran the backfill job by itself, and then started indexing after it had completed.

Bottlenecks, bottlenecks everywhere

After implementing these fixes, there was an interesting problem: The DB couldn't go over 80K reads per second. I had encountered this limit during load testing for the scraper and other FDB benchmarks.

As I suspected, this was a client thread limitation, as one thread seemed to be using high amounts of CPU. To overcome this, I created a new client instance for each Worker.

After investigating, I discovered that the Go FoundationDB client cached the database connection. This meant all attempts to create separate DB connections ended up being useless.

Using OpenWithConnectionString partially resolved this issue. (This also had benefits for service-discovery based connection configuration.)

To be able to fully support multi-threading, I needed to enabled the FDB multi-client feature. Enabling it also allowed easier upgrades across DB versions, as FDB clients are incompatible across versions:

FDB_NETWORK_OPTION_EXTERNAL_CLIENT_LIBRARY="/lib/libfdb_c.so" FDB_NETWORK_OPTION_CLIENT_THREADS_PER_VERSION="16"

Breaking the 100K/s reads barrier

After implementing support for the multi-threaded client, we were able to get over 100K reads per second.

You may notice after the restart (gap) the performance dropped. This was caused by several bugs: 1. When creating the CF Pipelines endpoint, we did not specify a region. The automatically selected region was far away from the server. 2. The amount of shards were not sufficient, so we increased them. 3. The client overloaded a few HTTP/2 connections with too many requests.

I implemented a feature to assign each Worker its own HTTP client, fixing the 3rd issue. We also moved the entire storage region to West Europe to be closer to the servers.

After these changes, we were able to easily push over 200K reads/s, mostly limited by missing optimizations:

It's shards all the way down

While testing, we also noticed another issue: At certain times, a pipeline would get overloaded, stalling requests for seconds at a time. This prevented all forward progress on the Workers.

We solved this by having multiple pipelines: A primary pipeline meant to be for standard load, with moderate batching duration and less shards, and high-throughput pipelines with more shards.

Each Worker is assigned a pipeline on startup, and if one pipeline stalls, other workers can continue making progress and saturate the DB.

The stress test

After making sure everything was ready for the import, we cleared all data, and started the import.

The entire import lasted 20 minutes between 01:44 UTC and 02:04 UTC, reaching a peak of: - 0.25M requests per second - 0.6M keys read per second - 140MB/s reads from DB - 2Gbps of network throughput

FoundationDB ran smoothly during this test, with: - Read times under 2ms - Zero conflicting transactions - No overloaded servers

CF Pipelines held up well, delivering batches to R2 without any issues, while reaching its maximum possible throughput.

Finishing notes

Me and Fishcake have been building infrastructure around scaling Nostr, from media, to relays, to content indexing. We consistently work on improving scalability, resiliency and stability, even outside these posts.

Many things, including what you see here, are already a part of Nostr.build, Noswhere and NFDB, and many other changes are being implemented every day.

If you like what you are seeing, and want to integrate it, get in touch. :)

If you want to support our work, you can zap this post, or register for nostr.land and nostr.build today.

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@ b6524158:8e898a89

2025-05-03 18:11:47

Steps: 1. Run a node one mynode 2. Upgrade to premium 3. Select your Bitcoin version (to Bitcoin Knots)

originally posted at https://stacker.news/items/970504

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@ d0ea1c34:9c84dc37

2025-05-03 17:53:05

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Code Blocks

```python def hello_world(): print("Hello, world!")

This is a Python code block with syntax highlighting

hello_world() ```

javascript // JavaScript code block function helloWorld() { console.log("Hello, world!"); }

Tables

| Header 1 | Header 2 | Header 3 | |----------|----------|----------| | Cell 1 | Cell 2 | Cell 3 | | Cell 4 | Cell 5 | Cell 6 | | Cell 7 | Cell 8 | Cell 9 |

Horizontal Rules

---

---

---

Task Lists

• [x] Completed task
• [ ] Incomplete task
• [x] Another completed task

Math (if supported)

Inline math: $E = mc^2$

Block math:

$$ \frac{d}{dx}e^x = e^x $$

Footnotes

Here's a sentence with a footnote reference[^1].

[^1]: This is the footnote content.

Definition Lists

Term 1 : Definition 1

Term 2 : Definition 2a : Definition 2b

Special Characters & Escaping

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Final Notes

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@ a367f9eb:0633efea

2024-11-05 08:48:41

Last week, an investigation by Reuters revealed that Chinese researchers have been using open-source AI tools to build nefarious-sounding models that may have some military application.

The reporting purports that adversaries in the Chinese Communist Party and its military wing are taking advantage of the liberal software licensing of American innovations in the AI space, which could someday have capabilities to presumably harm the United States.

In a June paper reviewed by Reuters, six Chinese researchers from three institutions, including two under the People’s Liberation Army’s (PLA) leading research body, the Academy of Military Science (AMS), detailed how they had used an early version of Meta’s Llama as a base for what it calls “ChatBIT”.

The researchers used an earlier Llama 13B large language model (LLM) from Meta, incorporating their own parameters to construct a military-focused AI tool to gather and process intelligence, and offer accurate and reliable information for operational decision-making.

While I’m doubtful that today’s existing chatbot-like tools will be the ultimate battlefield for a new geopolitical war (queue up the computer-simulated war from the Star Trek episode “A Taste of Armageddon“), this recent exposé requires us to revisit why large language models are released as open-source code in the first place.

Added to that, should it matter that an adversary is having a poke around and may ultimately use them for some purpose we may not like, whether that be China, Russia, North Korea, or Iran?

The number of open-source AI LLMs continues to grow each day, with projects like Vicuna, LLaMA, BLOOMB, Falcon, and Mistral available for download. In fact, there are over one million open-source LLMs available as of writing this post. With some decent hardware, every global citizen can download these codebases and run them on their computer.

With regard to this specific story, we could assume it to be a selective leak by a competitor of Meta which created the LLaMA model, intended to harm its reputation among those with cybersecurity and national security credentials. There are potentially trillions of dollars on the line.

Or it could be the revelation of something more sinister happening in the military-sponsored labs of Chinese hackers who have already been caught attacking American infrastructure, data, and yes, your credit history?

As consumer advocates who believe in the necessity of liberal democracies to safeguard our liberties against authoritarianism, we should absolutely remain skeptical when it comes to the communist regime in Beijing. We’ve written as much many times.

At the same time, however, we should not subrogate our own critical thinking and principles because it suits a convenient narrative.

Consumers of all stripes deserve technological freedom, and innovators should be free to provide that to us. And open-source software has provided the very foundations for all of this.

Open-source matters When we discuss open-source software and code, what we’re really talking about is the ability for people other than the creators to use it.

The various licensing schemes – ranging from GNU General Public License (GPL) to the MIT License and various public domain classifications – determine whether other people can use the code, edit it to their liking, and run it on their machine. Some licenses even allow you to monetize the modifications you’ve made.

While many different types of software will be fully licensed and made proprietary, restricting or even penalizing those who attempt to use it on their own, many developers have created software intended to be released to the public. This allows multiple contributors to add to the codebase and to make changes to improve it for public benefit.

Open-source software matters because anyone, anywhere can download and run the code on their own. They can also modify it, edit it, and tailor it to their specific need. The code is intended to be shared and built upon not because of some altruistic belief, but rather to make it accessible for everyone and create a broad base. This is how we create standards for technologies that provide the ground floor for further tinkering to deliver value to consumers.

Open-source libraries create the building blocks that decrease the hassle and cost of building a new web platform, smartphone, or even a computer language. They distribute common code that can be built upon, assuring interoperability and setting standards for all of our devices and technologies to talk to each other.

I am myself a proponent of open-source software. The server I run in my home has dozens of dockerized applications sourced directly from open-source contributors on GitHub and DockerHub. When there are versions or adaptations that I don’t like, I can pick and choose which I prefer. I can even make comments or add edits if I’ve found a better way for them to run.

Whether you know it or not, many of you run the Linux operating system as the base for your Macbook or any other computer and use all kinds of web tools that have active repositories forked or modified by open-source contributors online. This code is auditable by everyone and can be scrutinized or reviewed by whoever wants to (even AI bots).

This is the same software that runs your airlines, powers the farms that deliver your food, and supports the entire global monetary system. The code of the first decentralized cryptocurrency Bitcoin is also open-source, which has allowed thousands of copycat protocols that have revolutionized how we view money.

You know what else is open-source and available for everyone to use, modify, and build upon?

PHP, Mozilla Firefox, LibreOffice, MySQL, Python, Git, Docker, and WordPress. All protocols and languages that power the web. Friend or foe alike, anyone can download these pieces of software and run them how they see fit.

Open-source code is speech, and it is knowledge.

We build upon it to make information and technology accessible. Attempts to curb open-source, therefore, amount to restricting speech and knowledge.

Open-source is for your friends, and enemies In the context of Artificial Intelligence, many different developers and companies have chosen to take their large language models and make them available via an open-source license.

At this very moment, you can click on over to Hugging Face, download an AI model, and build a chatbot or scripting machine suited to your needs. All for free (as long as you have the power and bandwidth).

Thousands of companies in the AI sector are doing this at this very moment, discovering ways of building on top of open-source models to develop new apps, tools, and services to offer to companies and individuals. It’s how many different applications are coming to life and thousands more jobs are being created.

We know this can be useful to friends, but what about enemies?

As the AI wars heat up between liberal democracies like the US, the UK, and (sluggishly) the European Union, we know that authoritarian adversaries like the CCP and Russia are building their own applications.

The fear that China will use open-source US models to create some kind of military application is a clear and present danger for many political and national security researchers, as well as politicians.

A bipartisan group of US House lawmakers want to put export controls on AI models, as well as block foreign access to US cloud servers that may be hosting AI software.

If this seems familiar, we should also remember that the US government once classified cryptography and encryption as “munitions” that could not be exported to other countries (see The Crypto Wars). Many of the arguments we hear today were invoked by some of the same people as back then.

Now, encryption protocols are the gold standard for many different banking and web services, messaging, and all kinds of electronic communication. We expect our friends to use it, and our foes as well. Because code is knowledge and speech, we know how to evaluate it and respond if we need to.

Regardless of who uses open-source AI, this is how we should view it today. These are merely tools that people will use for good or ill. It’s up to governments to determine how best to stop illiberal or nefarious uses that harm us, rather than try to outlaw or restrict building of free and open software in the first place.

Limiting open-source threatens our own advancement If we set out to restrict and limit our ability to create and share open-source code, no matter who uses it, that would be tantamount to imposing censorship. There must be another way.

If there is a “Hundred Year Marathon” between the United States and liberal democracies on one side and autocracies like the Chinese Communist Party on the other, this is not something that will be won or lost based on software licenses. We need as much competition as possible.

The Chinese military has been building up its capabilities with trillions of dollars’ worth of investments that span far beyond AI chatbots and skip logic protocols.

The theft of intellectual property at factories in Shenzhen, or in US courts by third-party litigation funding coming from China, is very real and will have serious economic consequences. It may even change the balance of power if our economies and countries turn to war footing.

But these are separate issues from the ability of free people to create and share open-source code which we can all benefit from. In fact, if we want to continue our way our life and continue to add to global productivity and growth, it’s demanded that we defend open-source.

If liberal democracies want to compete with our global adversaries, it will not be done by reducing the freedoms of citizens in our own countries.

Last week, an investigation by Reuters revealed that Chinese researchers have been using open-source AI tools to build nefarious-sounding models that may have some military application.

The reporting purports that adversaries in the Chinese Communist Party and its military wing are taking advantage of the liberal software licensing of American innovations in the AI space, which could someday have capabilities to presumably harm the United States.

In a June paper reviewed by Reuters, six Chinese researchers from three institutions, including two under the People’s Liberation Army’s (PLA) leading research body, the Academy of Military Science (AMS), detailed how they had used an early version of Meta’s Llama as a base for what it calls “ChatBIT”.

The researchers used an earlier Llama 13B large language model (LLM) from Meta, incorporating their own parameters to construct a military-focused AI tool to gather and process intelligence, and offer accurate and reliable information for operational decision-making.

While I’m doubtful that today’s existing chatbot-like tools will be the ultimate battlefield for a new geopolitical war (queue up the computer-simulated war from the Star Trek episode “A Taste of Armageddon“), this recent exposé requires us to revisit why large language models are released as open-source code in the first place.

Added to that, should it matter that an adversary is having a poke around and may ultimately use them for some purpose we may not like, whether that be China, Russia, North Korea, or Iran?

The number of open-source AI LLMs continues to grow each day, with projects like Vicuna, LLaMA, BLOOMB, Falcon, and Mistral available for download. In fact, there are over one million open-source LLMs available as of writing this post. With some decent hardware, every global citizen can download these codebases and run them on their computer.

With regard to this specific story, we could assume it to be a selective leak by a competitor of Meta which created the LLaMA model, intended to harm its reputation among those with cybersecurity and national security credentials. There are potentially trillions of dollars on the line.

Or it could be the revelation of something more sinister happening in the military-sponsored labs of Chinese hackers who have already been caught attacking American infrastructure, data, and yes, your credit history?

As consumer advocates who believe in the necessity of liberal democracies to safeguard our liberties against authoritarianism, we should absolutely remain skeptical when it comes to the communist regime in Beijing. We’ve written as much many times.

At the same time, however, we should not subrogate our own critical thinking and principles because it suits a convenient narrative.

Consumers of all stripes deserve technological freedom, and innovators should be free to provide that to us. And open-source software has provided the very foundations for all of this.

Open-source matters

When we discuss open-source software and code, what we’re really talking about is the ability for people other than the creators to use it.

The various licensing schemes – ranging from GNU General Public License (GPL) to the MIT License and various public domain classifications – determine whether other people can use the code, edit it to their liking, and run it on their machine. Some licenses even allow you to monetize the modifications you’ve made.

While many different types of software will be fully licensed and made proprietary, restricting or even penalizing those who attempt to use it on their own, many developers have created software intended to be released to the public. This allows multiple contributors to add to the codebase and to make changes to improve it for public benefit.

Open-source software matters because anyone, anywhere can download and run the code on their own. They can also modify it, edit it, and tailor it to their specific need. The code is intended to be shared and built upon not because of some altruistic belief, but rather to make it accessible for everyone and create a broad base. This is how we create standards for technologies that provide the ground floor for further tinkering to deliver value to consumers.

Open-source libraries create the building blocks that decrease the hassle and cost of building a new web platform, smartphone, or even a computer language. They distribute common code that can be built upon, assuring interoperability and setting standards for all of our devices and technologies to talk to each other.

I am myself a proponent of open-source software. The server I run in my home has dozens of dockerized applications sourced directly from open-source contributors on GitHub and DockerHub. When there are versions or adaptations that I don’t like, I can pick and choose which I prefer. I can even make comments or add edits if I’ve found a better way for them to run.

Whether you know it or not, many of you run the Linux operating system as the base for your Macbook or any other computer and use all kinds of web tools that have active repositories forked or modified by open-source contributors online. This code is auditable by everyone and can be scrutinized or reviewed by whoever wants to (even AI bots).

This is the same software that runs your airlines, powers the farms that deliver your food, and supports the entire global monetary system. The code of the first decentralized cryptocurrency Bitcoin is also open-source, which has allowed thousands of copycat protocols that have revolutionized how we view money.

You know what else is open-source and available for everyone to use, modify, and build upon?

PHP, Mozilla Firefox, LibreOffice, MySQL, Python, Git, Docker, and WordPress. All protocols and languages that power the web. Friend or foe alike, anyone can download these pieces of software and run them how they see fit.

Open-source code is speech, and it is knowledge.

We build upon it to make information and technology accessible. Attempts to curb open-source, therefore, amount to restricting speech and knowledge.

Open-source is for your friends, and enemies

In the context of Artificial Intelligence, many different developers and companies have chosen to take their large language models and make them available via an open-source license.

At this very moment, you can click on over to Hugging Face, download an AI model, and build a chatbot or scripting machine suited to your needs. All for free (as long as you have the power and bandwidth).

Thousands of companies in the AI sector are doing this at this very moment, discovering ways of building on top of open-source models to develop new apps, tools, and services to offer to companies and individuals. It’s how many different applications are coming to life and thousands more jobs are being created.

We know this can be useful to friends, but what about enemies?

As the AI wars heat up between liberal democracies like the US, the UK, and (sluggishly) the European Union, we know that authoritarian adversaries like the CCP and Russia are building their own applications.

The fear that China will use open-source US models to create some kind of military application is a clear and present danger for many political and national security researchers, as well as politicians.

A bipartisan group of US House lawmakers want to put export controls on AI models, as well as block foreign access to US cloud servers that may be hosting AI software.

If this seems familiar, we should also remember that the US government once classified cryptography and encryption as “munitions” that could not be exported to other countries (see The Crypto Wars). Many of the arguments we hear today were invoked by some of the same people as back then.

Now, encryption protocols are the gold standard for many different banking and web services, messaging, and all kinds of electronic communication. We expect our friends to use it, and our foes as well. Because code is knowledge and speech, we know how to evaluate it and respond if we need to.

Regardless of who uses open-source AI, this is how we should view it today. These are merely tools that people will use for good or ill. It’s up to governments to determine how best to stop illiberal or nefarious uses that harm us, rather than try to outlaw or restrict building of free and open software in the first place.

Limiting open-source threatens our own advancement

If we set out to restrict and limit our ability to create and share open-source code, no matter who uses it, that would be tantamount to imposing censorship. There must be another way.

If there is a “Hundred Year Marathon” between the United States and liberal democracies on one side and autocracies like the Chinese Communist Party on the other, this is not something that will be won or lost based on software licenses. We need as much competition as possible.

The Chinese military has been building up its capabilities with trillions of dollars’ worth of investments that span far beyond AI chatbots and skip logic protocols.

The theft of intellectual property at factories in Shenzhen, or in US courts by third-party litigation funding coming from China, is very real and will have serious economic consequences. It may even change the balance of power if our economies and countries turn to war footing.

But these are separate issues from the ability of free people to create and share open-source code which we can all benefit from. In fact, if we want to continue our way our life and continue to add to global productivity and growth, it’s demanded that we defend open-source.

If liberal democracies want to compete with our global adversaries, it will not be done by reducing the freedoms of citizens in our own countries.

Originally published on the website of the Consumer Choice Center.

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-03-31 07:23:05

Der Irrsinn ist bei Einzelnen etwas Seltenes – \ aber bei Gruppen, Parteien, Völkern, Zeiten die Regel. \ Friedrich Nietzsche

Erinnern Sie sich an die Horrorkomödie «Scary Movie»? Nicht, dass ich diese Art Filme besonders erinnerungswürdig fände, aber einige Szenen daraus sind doch gewissermaßen Klassiker. Dazu zählt eine, die das Verhalten vieler Protagonisten in Horrorfilmen parodiert, wenn sie in Panik flüchten. Welchen Weg nimmt wohl die Frau in der Situation auf diesem Bild?

Diese Szene kommt mir automatisch in den Sinn, wenn ich aktuelle Entwicklungen in Europa betrachte. Weitreichende Entscheidungen gehen wider jede Logik in die völlig falsche Richtung. Nur ist das hier alles andere als eine Komödie, sondern bitterernst. Dieser Horror ist leider sehr real.

Die Europäische Union hat sich selbst über Jahre konsequent in eine Sackgasse manövriert. Sie hat es versäumt, sich und ihre Politik selbstbewusst und im Einklang mit ihren Wurzeln auf dem eigenen Kontinent zu positionieren. Stattdessen ist sie in blinder Treue den vermeintlichen «transatlantischen Freunden» auf ihrem Konfrontationskurs gen Osten gefolgt.

In den USA haben sich die Vorzeichen allerdings mittlerweile geändert, und die einst hoch gelobten «Freunde und Partner» erscheinen den europäischen «Führern» nicht mehr vertrauenswürdig. Das ist spätestens seit der Münchner Sicherheitskonferenz, der Rede von Vizepräsident J. D. Vance und den empörten Reaktionen offensichtlich. Große Teile Europas wirken seitdem wie ein aufgescheuchter Haufen kopfloser Hühner. Orientierung und Kontrolle sind völlig abhanden gekommen.

Statt jedoch umzukehren oder wenigstens zu bremsen und vielleicht einen Abzweig zu suchen, geben die Crash-Piloten jetzt auf dem Weg durch die Sackgasse erst richtig Gas. Ja sie lösen sogar noch die Sicherheitsgurte und deaktivieren die Airbags. Den vor Angst dauergelähmten Passagieren fällt auch nichts Besseres ein und so schließen sie einfach die Augen. Derweil übertrumpfen sich die Kommentatoren des Events gegenseitig in sensationslüsterner «Berichterstattung».

Wie schon die deutsche Außenministerin mit höchsten UN-Ambitionen, Annalena Baerbock, proklamiert auch die Europäische Kommission einen «Frieden durch Stärke». Zu dem jetzt vorgelegten, selbstzerstörerischen Fahrplan zur Ankurbelung der Rüstungsindustrie, genannt «Weißbuch zur europäischen Verteidigung – Bereitschaft 2030», erklärte die Kommissionspräsidentin, die «Ära der Friedensdividende» sei längst vorbei. Soll das heißen, Frieden bringt nichts ein? Eine umfassende Zusammenarbeit an dauerhaften europäischen Friedenslösungen steht demnach jedenfalls nicht zur Debatte.

Zusätzlich brisant ist, dass aktuell «die ganze EU von Deutschen regiert wird», wie der EU-Parlamentarier und ehemalige UN-Diplomat Michael von der Schulenburg beobachtet hat. Tatsächlich sitzen neben von der Leyen und Strack-Zimmermann noch einige weitere Deutsche in – vor allem auch in Krisenzeiten – wichtigen Spitzenposten der Union. Vor dem Hintergrund der Kriegstreiberei in Deutschland muss eine solche Dominanz mindestens nachdenklich stimmen.

Ihre ursprünglichen Grundwerte wie Demokratie, Freiheit, Frieden und Völkerverständigung hat die EU kontinuierlich in leere Worthülsen verwandelt. Diese werden dafür immer lächerlicher hochgehalten und beschworen.

Es wird dringend Zeit, dass wir, der Souverän, diesem erbärmlichen und gefährlichen Trauerspiel ein Ende setzen und die Fäden selbst in die Hand nehmen. In diesem Sinne fordert uns auch das «European Peace Project» auf, am 9. Mai im Rahmen eines Kunstprojekts den Frieden auszurufen. Seien wir dabei!

[Titelbild: Pixabay]

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Dieser Beitrag wurde mit dem Pareto-Client geschrieben und ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-03-21 19:41:50

Wir werden nicht zulassen, dass technisch manches möglich ist, \ aber der Staat es nicht nutzt. \ Angela Merkel

Die Modalverben zu erklären, ist im Deutschunterricht manchmal nicht ganz einfach. Nicht alle Fremdsprachen unterscheiden zum Beispiel bei der Frage nach einer Möglichkeit gleichermaßen zwischen «können» im Sinne von «die Gelegenheit, Kenntnis oder Fähigkeit haben» und «dürfen» als «die Erlaubnis oder Berechtigung haben». Das spanische Wort «poder» etwa steht für beides.

Ebenso ist vielen Schülern auf den ersten Blick nicht recht klar, dass das logische Gegenteil von «müssen» nicht unbedingt «nicht müssen» ist, sondern vielmehr «nicht dürfen». An den Verkehrsschildern lässt sich so etwas meistens recht gut erklären: Manchmal muss man abbiegen, aber manchmal darf man eben nicht.

Dieses Beispiel soll ein wenig die Verwirrungstaktik veranschaulichen, die in der Politik gerne verwendet wird, um unpopuläre oder restriktive Maßnahmen Stück für Stück einzuführen. Zuerst ist etwas einfach innovativ und bringt viele Vorteile. Vor allem ist es freiwillig, jeder kann selber entscheiden, niemand muss mitmachen. Später kann man zunehmend weniger Alternativen wählen, weil sie verschwinden, und irgendwann verwandelt sich alles andere in «nicht dürfen» – die Maßnahme ist obligatorisch.

Um die Durchsetzung derartiger Initiativen strategisch zu unterstützen und nett zu verpacken, gibt es Lobbyisten, gerne auch NGOs genannt. Dass das «NG» am Anfang dieser Abkürzung übersetzt «Nicht-Regierungs-» bedeutet, ist ein Anachronismus. Das war vielleicht früher einmal so, heute ist eher das Gegenteil gemeint.

In unserer modernen Zeit wird enorm viel Lobbyarbeit für die Digitalisierung praktisch sämtlicher Lebensbereiche aufgewendet. Was das auf dem Sektor der Mobilität bedeuten kann, haben wir diese Woche anhand aktueller Entwicklungen in Spanien beleuchtet. Begründet teilweise mit Vorgaben der Europäischen Union arbeitet man dort fleißig an einer «neuen Mobilität», basierend auf «intelligenter» technologischer Infrastruktur. Derartige Anwandlungen wurden auch schon als «Technofeudalismus» angeprangert.

Nationale Zugangspunkte für Mobilitätsdaten im Sinne der EU gibt es nicht nur in allen Mitgliedsländern, sondern auch in der Schweiz und in Großbritannien. Das Vereinigte Königreich beteiligt sich darüber hinaus an anderen EU-Projekten für digitale Überwachungs- und Kontrollmaßnahmen, wie dem biometrischen Identifizierungssystem für «nachhaltigen Verkehr und Tourismus».

Natürlich marschiert auch Deutschland stracks und euphorisch in Richtung digitaler Zukunft. Ohne vernetzte Mobilität und einen «verlässlichen Zugang zu Daten, einschließlich Echtzeitdaten» komme man in der Verkehrsplanung und -steuerung nicht aus, erklärt die Regierung. Der Interessenverband der IT-Dienstleister Bitkom will «die digitale Transformation der deutschen Wirtschaft und Verwaltung vorantreiben». Dazu bewirbt er unter anderem die Konzepte Smart City, Smart Region und Smart Country und behauptet, deutsche Großstädte «setzen bei Mobilität voll auf Digitalisierung».

Es steht zu befürchten, dass das umfassende Sammeln, Verarbeiten und Vernetzen von Daten, das angeblich die Menschen unterstützen soll (und theoretisch ja auch könnte), eher dazu benutzt wird, sie zu kontrollieren und zu manipulieren. Je elektrischer und digitaler unsere Umgebung wird, desto größer sind diese Möglichkeiten. Im Ergebnis könnten solche Prozesse den Bürger nicht nur einschränken oder überflüssig machen, sondern in mancherlei Hinsicht regelrecht abschalten. Eine gesunde Skepsis ist also geboten.

[Titelbild: Pixabay]

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Dieser Beitrag wurde mit dem Pareto-Client geschrieben. Er ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ 09fbf8f3:fa3d60f0

2024-11-02 08:00:29

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@ aa8de34f:a6ffe696

2025-03-21 12:08:31

19. März 2025

🔐 1. SHA-256 is Quantum-Resistant

Bitcoin’s proof-of-work mechanism relies on SHA-256, a hashing algorithm. Even with a powerful quantum computer, SHA-256 remains secure because:

• Quantum computers excel at factoring large numbers (Shor’s Algorithm).
• However, SHA-256 is a one-way function, meaning there's no known quantum algorithm that can efficiently reverse it.
• Grover’s Algorithm (which theoretically speeds up brute force attacks) would still require 2¹²⁸ operations to break SHA-256 – far beyond practical reach.

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

🔑 2. Public Key Vulnerability – But Only If You Reuse Addresses

Bitcoin uses Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) to generate keys.

• A quantum computer could use Shor’s Algorithm to break SECP256K1, the curve Bitcoin uses.
• If you never reuse addresses, it is an additional security element
• 🔑 1. Bitcoin Addresses Are NOT Public Keys

Many people assume a Bitcoin address is the public key—this is wrong.

• When you receive Bitcoin, it is sent to a hashed public key (the Bitcoin address).
• The actual public key is never exposed because it is the Bitcoin Adress who addresses the Public Key which never reveals the creation of a public key by a spend
• Bitcoin uses Pay-to-Public-Key-Hash (P2PKH) or newer methods like Pay-to-Witness-Public-Key-Hash (P2WPKH), which add extra layers of security.

🕵️♂️ 2.1 The Public Key Never Appears

• When you send Bitcoin, your wallet creates a digital signature.
• This signature uses the private key to prove ownership.
• The Bitcoin address is revealed and creates the Public Key
• The public key remains hidden inside the Bitcoin script and Merkle tree.

This means: ✔ The public key is never exposed. ✔ Quantum attackers have nothing to target, attacking a Bitcoin Address is a zero value game.

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

🔄 3. Bitcoin Can Upgrade

Even if quantum computers eventually become a real threat:

• Bitcoin developers can upgrade to quantum-safe cryptography (e.g., lattice-based cryptography or post-quantum signatures like Dilithium).
• Bitcoin’s decentralized nature ensures a network-wide soft fork or hard fork could transition to quantum-resistant keys.

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

⏳ 4. The 10-Minute Block Rule as a Security Feature

• Bitcoin’s network operates on a 10-minute block interval, meaning:Even if an attacker had immense computational power (like a quantum computer), they could only attempt an attack every 10 minutes.Unlike traditional encryption, where a hacker could continuously brute-force keys, Bitcoin’s system resets the challenge with every new block.This limits the window of opportunity for quantum attacks.

---

🎯 5. Quantum Attack Needs to Solve a Block in Real-Time

• A quantum attacker must solve the cryptographic puzzle (Proof of Work) in under 10 minutes.
• The problem? Any slight error changes the hash completely, meaning:If the quantum computer makes a mistake (even 0.0001% probability), the entire attack fails.Quantum decoherence (loss of qubit stability) makes error correction a massive challenge.The computational cost of recovering from an incorrect hash is still incredibly high.

---

⚡ 6. Network Resilience – Even if a Block Is Hacked

• Even if a quantum computer somehow solved a block instantly:The network would quickly recognize and reject invalid transactions.Other miners would continue mining under normal cryptographic rules.51% Attack? The attacker would need to consistently beat the entire Bitcoin network, which is not sustainable.

---

🔄 7. The Logarithmic Difficulty Adjustment Neutralizes Threats

• Bitcoin adjusts mining difficulty every 2016 blocks (\~2 weeks).
• If quantum miners appeared and suddenly started solving blocks too quickly, the difficulty would adjust upward, making attacks significantly harder.
• This self-correcting mechanism ensures that even quantum computers wouldn't easily overpower the network.

---

🔥 Final Verdict: Quantum Computers Are Too Slow for Bitcoin

✔ The 10-minute rule limits attack frequency – quantum computers can’t keep up.

✔ Any slight miscalculation ruins the attack, resetting all progress.

✔ Bitcoin’s difficulty adjustment would react, neutralizing quantum advantages.

Even if quantum computers reach their theoretical potential, Bitcoin’s game theory and design make it incredibly resistant. 🚀

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@ 2e8970de:63345c7a

2025-05-03 17:31:07

The figure in this article illustrates exactly how most biology papers are secretly p-hacked. A large number of hypotheses is explored, and only the ones that form a coherent story are reported.

This is actually the main reason behind the replication crisis in biology IMO. (source)

https://www.nature.com/articles/s41587-025-02635-7

originally posted at https://stacker.news/items/970464

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@ 4c48cf05:07f52b80

2024-10-30 01:03:42

I believe that five years from now, access to artificial intelligence will be akin to what access to the Internet represents today. It will be the greatest differentiator between the haves and have nots. Unequal access to artificial intelligence will exacerbate societal inequalities and limit opportunities for those without access to it.

Back in April, the AI Index Steering Committee at the Institute for Human-Centered AI from Stanford University released The AI Index 2024 Annual Report.

Out of the extensive report (502 pages), I chose to focus on the chapter dedicated to Public Opinion. People involved with AI live in a bubble. We all know and understand AI and therefore assume that everyone else does. But, is that really the case once you step out of your regular circles in Seattle or Silicon Valley and hit Main Street?

Two thirds of global respondents have a good understanding of what AI is

The exact number is 67%. My gut feeling is that this number is way too high to be realistic. At the same time, 63% of respondents are aware of ChatGPT so maybe people are confounding AI with ChatGPT?

If so, there is so much more that they won't see coming.

This number is important because you need to see every other questions and response of the survey through the lens of a respondent who believes to have a good understanding of what AI is.

A majority are nervous about AI products and services

52% of global respondents are nervous about products and services that use AI. Leading the pack are Australians at 69% and the least worried are Japanise at 23%. U.S.A. is up there at the top at 63%.

Japan is truly an outlier, with most countries moving between 40% and 60%.

Personal data is the clear victim

Exaclty half of the respondents believe that AI companies will protect their personal data. And the other half believes they won't.

Expected benefits

Again a majority of people (57%) think that it will change how they do their jobs. As for impact on your life, top hitters are getting things done faster (54%) and more entertainment options (51%).

The last one is a head scratcher for me. Are people looking forward to AI generated movies?

Concerns

Remember the 57% that thought that AI will change how they do their jobs? Well, it looks like 37% of them expect to lose it. Whether or not this is what will happen, that is a very high number of people who have a direct incentive to oppose AI.

Other key concerns include:

• Misuse for nefarious purposes: 49%
• Violation of citizens' privacy: 45%

Conclusion

This is the first time I come across this report and I wil make sure to follow future annual reports to see how these trends evolve.

Overall, people are worried about AI. There are many things that could go wrong and people perceive that both jobs and privacy are on the line.

---

Full citation: Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Vanessa Parli, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, and Jack Clark, “The AI Index 2024 Annual Report,” AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, April 2024.

The AI Index 2024 Annual Report by Stanford University is licensed under Attribution-NoDerivatives 4.0 International.

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@ e2388e53:0e93e8a9

2025-05-03 16:44:06

1. Die Befreiung beginnt nicht mit einem Aufschrei, sondern mit einem leisen Nein.
2. Herkunft ist kein Zuhause. Es ist der Ort, an dem man lernt, warum man gehen musste.
3. Manche Familien sind wie alte Götter: Man glaubt an sie, obwohl sie längst gestorben sind.
4. Wer das Nichts anschaut, sieht sich selbst: ein Schatten, der sich für Licht hält.
5. Das Schweigen des Universums ist keine Antwort – es ist die endgültige Form der Gleichgültigkeit.
6. In der Dämmerung unserer Tage suchen wir die Sonne, die nur in der Erinnerung noch brennt.
7. Freiheit beginnt, wenn der Mensch aufhört, sich retten zu lassen.
8. Wer nie verloren ging, hat sich selbst nie gesucht.
9. Gedanken zerfallen wie Tropfen, die nie den Boden erreichen.
10. Wahrheit ist selten laut. Sie flüstert – meist dann, wenn niemand mehr zuhört.

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@ 5df413d4:2add4f5b

2025-05-04 01:13:31

Short photo-stories of the hidden, hard to find, obscure, and off the beaten track.

Come now, take a walk with me…

The Traveller 02: Jerusalem Old City

The bus slowly lurches up the winding and steep embankment. We can finally start to see the craggy tops of buildings peaking out over the ridge in the foreground distance. We have almost reached it. Jerusalem, the City on the Hill.

https://i.nostr.build/e2LpUKEgGBwfveGi.jpg

Our Israeli tour guide speaks over the mic to draw our attention to the valley below us instead - “This is the the Valley of Gehenna, the Valley of the Moloch,” he says. “In ancient times, the pagans who worshiped Moloch used this place for child sacrifice by fire. Now, imagine yourself, an early Hebrew, sitting atop the hill, looking down in horror. This is the literal Valley of The Shadow of Death, the origin of the Abrahamic concept of Hell.” Strong open - this is going to be fun.

https://i.nostr.build/5F29eBKZYs4bEMHk.jpg

Inside the Old City, our guide - a chubby, cherub-faced intelligence type on some sort of punishment duty, deputized to babysit foreigners specifically because he reads as so dopey and disarming - points out various Judeo-Christian sites on a map, his tone subtly suggesting which places are most suggested, or perhaps, permitted…

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Walking, we reach Judaism’s Kotel, the West Wall - massive, grand, and ancient, whispering of the Eternal. Amongst the worshipers, we touch the warm, dry limestone and, if we like, place written prayers into the wall's smaller cracks. A solemn and yearning ghost fills the place - but whose it is, I'm not sure.  https://i.nostr.build/AjDwA0rFiFPlrw1o.jpg

Just above the Kotel, Islam’s Dome of the Rock can be seen, its golden cap blazing in the sun. I ask our guide about visiting the dome. He cuts a heavy eyeroll in my direction - it seems I’ve outed myself as my group’s “that guy.” His face says more than words ever could, “Oy vey, there’s one in every group…”

“Why would anyone want to go there? It is a bit intense, no?” Still, I press. “Well, it is only open to tourists on Tuesday and Thursdays…” It is Tuesday. “And even then, visiting only opens from 11:30…” It is 11:20. As it becomes clear to him that I don't intend to drop this...“Fine!” he relents, with a dramatic flaring of the hands and an uniquely Israeli sigh, “Go there if you must. But remember, the bus leaves at 1PM. Good luck...” Great! Totally not ominous at all.

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The checkpoint for the sole non-Muslim entrance leading up to the Dome is administered by several gorgeous and statuesque, assault rifle clad, Ethiop-Israeli female soldiers. In this period of relative peace and calm, they feel lax enough to make a coy but salacious game of their “screening” the men in line. As I observe, it seems none doth protest...

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Past the gun-totting Sirens, a long wooden rampart leads up to the Temple Mount, The Mount of the House of the Holy, al-Ḥaram al-Sharīf, The Noble Sanctuary, The Furthest Mosque, the site of the Dome of the Rock and the al-Masjid al-Asqa.

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On the Mount, the Dome dominates all views. To those interested in pure expressions of beauty, the Dome is, undeniably, a thing of absolute glory. I pace the grounds, snapping what pictures I can. I pause to breathe and to let the electric energy of the setting wash over me.

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It’s 12:15 now, I decide to head back. Now, here is what they don’t tell you. The non-Muslin entrance from the West Wall side is a one-way deal. Leaving the Dome plaza dumps you out into the back alley bazaar of Old City’s Muslim district. And so it is. I am lost.

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I run through the Muslim quarter, blindly turning down alleyways that seem to be taking me in the general direction of where I need to be - glimpses afforded by the city’s uneven elevation and cracks in ancient stone walls guiding my way.

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In a final act of desperation and likely a significant breach of Israeli security protocol, I scale a low wall and flop down back on the side of things where I'm “supposed” to be. But either no one sees me or no one cares. Good luck, indeed.

I make it back to my group - they are not hard to find, a bunch of MBAs in “business casual” travel attire and a tour guide wearing a loudly colored hat and jacket - with just enough time to still visit the Church of the Holy Sepulcher.

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Inside, a chaotic and dizzying array of chapels, grand domed ceilings, and Christian relics - most notably the Stone of Anointing, commemorating where Christ’s body was prepared for burial and Tomb of Christ, where Christ is said to have laid for 3 days before Resurrection.

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In less than an hour, one can traverse from the literal Hell, to King David’s Wall, The Tomb of Christ, and the site of Muhammad’s Ascension. The question that stays with me - What is it about this place that has caused so many to turn their heads to the heavens and cry out for God? Does he hear? And if he answers, do we listen?

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Jerusalem, The Old City, circa 2014. Israel.

There are secrets to be found. Go there.

Bitcoin #Jerusalem #Israel #Travel #Photography #Art #Story #Storytelling #Nostr #Zap #Zaps #Plebchain #Coffeechain #Bookstr #NostrArt #Writing #Writestr #Createstr

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@ 90de72b7:8f68fdc0

2025-05-03 16:29:51

Custom1. PetriNostr. My everyday activity

PetriNostr never sleep! This is a demo

```petrinet

Places & Transitions

• Places:

• Bla bla bla: some text

• Transitions:

• start: Initializes the system.
• logTask: bla bla bla.

petrinet ;startDay () -> working ;stopDay working -> () ;startPause working -> paused ;endPause paused -> working ;goSmoke working -> smoking ;endSmoke smoking -> working ;startEating working -> eating ;stopEating eating -> working ;startCall working -> onCall ;endCall onCall -> working ;startMeeting working -> inMeetinga ;endMeeting inMeeting -> working ;logTask working -> working ```

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@ a95c6243:d345522c

2025-03-20 09:59:20

Bald werde es verboten, alleine im Auto zu fahren, konnte man dieser Tage in verschiedenen spanischen Medien lesen. Die nationale Verkehrsbehörde (Dirección General de Tráfico, kurz DGT) werde Alleinfahrern das Leben schwer machen, wurde gemeldet. Konkret erörtere die Generaldirektion geeignete Sanktionen für Personen, die ohne Beifahrer im Privatauto unterwegs seien.

Das Alleinfahren sei zunehmend verpönt und ein Mentalitätswandel notwendig, hieß es. Dieser «Luxus» stehe im Widerspruch zu den Maßnahmen gegen Umweltverschmutzung, die in allen europäischen Ländern gefördert würden. In Frankreich sei es «bereits verboten, in der Hauptstadt allein zu fahren», behauptete Noticiastrabajo Huffpost in einer Zwischenüberschrift. Nur um dann im Text zu konkretisieren, dass die sogenannte «Umweltspur» auf der Pariser Ringautobahn gemeint war, die für Busse, Taxis und Fahrgemeinschaften reserviert ist. Ab Mai werden Verstöße dagegen mit einem Bußgeld geahndet.

Die DGT jedenfalls wolle bei der Umsetzung derartiger Maßnahmen nicht hinterherhinken. Diese Medienberichte, inklusive des angeblich bevorstehenden Verbots, beriefen sich auf Aussagen des Generaldirektors der Behörde, Pere Navarro, beim Mobilitätskongress Global Mobility Call im November letzten Jahres, wo es um «nachhaltige Mobilität» ging. Aus diesem Kontext stammt auch Navarros Warnung: «Die Zukunft des Verkehrs ist geteilt oder es gibt keine».

Die «Faktenchecker» kamen der Generaldirektion prompt zu Hilfe. Die DGT habe derlei Behauptungen zurückgewiesen und klargestellt, dass es keine Pläne gebe, Fahrten mit nur einer Person im Auto zu verbieten oder zu bestrafen. Bei solchen Meldungen handele es sich um Fake News. Teilweise wurde der Vorsitzende der spanischen «Rechtsaußen»-Partei Vox, Santiago Abascal, der Urheberschaft bezichtigt, weil er einen entsprechenden Artikel von La Gaceta kommentiert hatte.

Der Beschwichtigungsversuch der Art «niemand hat die Absicht» ist dabei erfahrungsgemäß eher ein Alarmzeichen als eine Beruhigung. Walter Ulbrichts Leugnung einer geplanten Berliner Mauer vom Juni 1961 ist vielen genauso in Erinnerung wie die Fake News-Warnungen des deutschen Bundesgesundheitsministeriums bezüglich Lockdowns im März 2020 oder diverse Äußerungen zu einer Impfpflicht ab 2020.

Aber Aufregung hin, Dementis her: Die Pressemitteilung der DGT zu dem Mobilitätskongress enthält in Wahrheit viel interessantere Informationen als «nur» einen Appell an den «guten» Bürger wegen der Bemühungen um die Lebensqualität in Großstädten oder einen möglichen obligatorischen Abschied vom Alleinfahren. Allerdings werden diese Details von Medien und sogenannten Faktencheckern geflissentlich übersehen, obwohl sie keineswegs versteckt sind. Die Auskünfte sind sehr aufschlussreich, wenn man genauer hinschaut.

Digitalisierung ist der Schlüssel für Kontrolle

Auf dem Kongress stellte die Verkehrsbehörde ihre Initiativen zur Förderung der «neuen Mobilität» vor, deren Priorität Sicherheit und Effizienz sei. Die vier konkreten Ansätze haben alle mit Digitalisierung, Daten, Überwachung und Kontrolle im großen Stil zu tun und werden unter dem Euphemismus der «öffentlich-privaten Partnerschaft» angepriesen. Auch lassen sie die transhumanistische Idee vom unzulänglichen Menschen erkennen, dessen Fehler durch «intelligente» technologische Infrastruktur kompensiert werden müssten.

Die Chefin des Bereichs «Verkehrsüberwachung» erklärte die Funktion des spanischen National Access Point (NAP), wobei sie betonte, wie wichtig Verkehrs- und Infrastrukturinformationen in Echtzeit seien. Der NAP ist «eine essenzielle Web-Applikation, die unter EU-Mandat erstellt wurde», kann man auf der Website der DGT nachlesen.

Das Mandat meint Regelungen zu einem einheitlichen europäischen Verkehrsraum, mit denen die Union mindestens seit 2010 den Aufbau einer digitalen Architektur mit offenen Schnittstellen betreibt. Damit begründet man auch «umfassende Datenbereitstellungspflichten im Bereich multimodaler Reiseinformationen». Jeder Mitgliedstaat musste einen NAP, also einen nationalen Zugangspunkt einrichten, der Zugang zu statischen und dynamischen Reise- und Verkehrsdaten verschiedener Verkehrsträger ermöglicht.

Diese Entwicklung ist heute schon weit fortgeschritten, auch und besonders in Spanien. Auf besagtem Kongress erläuterte die Leiterin des Bereichs «Telematik» die Plattform «DGT 3.0». Diese werde als Integrator aller Informationen genutzt, die von den verschiedenen öffentlichen und privaten Systemen, die Teil der Mobilität sind, bereitgestellt werden.

Es handele sich um eine Vermittlungsplattform zwischen Akteuren wie Fahrzeugherstellern, Anbietern von Navigationsdiensten oder Kommunen und dem Endnutzer, der die Verkehrswege benutzt. Alle seien auf Basis des Internets der Dinge (IOT) anonym verbunden, «um der vernetzten Gemeinschaft wertvolle Informationen zu liefern oder diese zu nutzen».

So sei DGT 3.0 «ein Zugangspunkt für einzigartige, kostenlose und genaue Echtzeitinformationen über das Geschehen auf den Straßen und in den Städten». Damit lasse sich der Verkehr nachhaltiger und vernetzter gestalten. Beispielsweise würden die Karten des Produktpartners Google dank der DGT-Daten 50 Millionen Mal pro Tag aktualisiert.

Des Weiteren informiert die Verkehrsbehörde über ihr SCADA-Projekt. Die Abkürzung steht für Supervisory Control and Data Acquisition, zu deutsch etwa: Kontrollierte Steuerung und Datenerfassung. Mit SCADA kombiniert man Software und Hardware, um automatisierte Systeme zur Überwachung und Steuerung technischer Prozesse zu schaffen. Das SCADA-Projekt der DGT wird von Indra entwickelt, einem spanischen Beratungskonzern aus den Bereichen Sicherheit & Militär, Energie, Transport, Telekommunikation und Gesundheitsinformation.

Das SCADA-System der Behörde umfasse auch eine Videostreaming- und Videoaufzeichnungsplattform, die das Hochladen in die Cloud in Echtzeit ermöglicht, wie Indra erklärt. Dabei gehe es um Bilder, die von Überwachungskameras an Straßen aufgenommen wurden, sowie um Videos aus DGT-Hubschraubern und Drohnen. Ziel sei es, «die sichere Weitergabe von Videos an Dritte sowie die kontinuierliche Aufzeichnung und Speicherung von Bildern zur möglichen Analyse und späteren Nutzung zu ermöglichen».

Letzteres klingt sehr nach biometrischer Erkennung und Auswertung durch künstliche Intelligenz. Für eine bessere Datenübertragung wird derzeit die Glasfaserverkabelung entlang der Landstraßen und Autobahnen ausgebaut. Mit der Cloud sind die Amazon Web Services (AWS) gemeint, die spanischen Daten gehen somit direkt zu einem US-amerikanischen «Big Data»-Unternehmen.

Das Thema «autonomes Fahren», also Fahren ohne Zutun des Menschen, bildet den Abschluss der Betrachtungen der DGT. Zusammen mit dem Interessenverband der Automobilindustrie ANFAC (Asociación Española de Fabricantes de Automóviles y Camiones) sprach man auf dem Kongress über Strategien und Perspektiven in diesem Bereich. Die Lobbyisten hoffen noch in diesem Jahr 2025 auf einen normativen Rahmen zur erweiterten Unterstützung autonomer Technologien.

Wenn man derartige Informationen im Zusammenhang betrachtet, bekommt man eine Idee davon, warum zunehmend alles elektrisch und digital werden soll. Umwelt- und Mobilitätsprobleme in Städten, wie Luftverschmutzung, Lärmbelästigung, Platzmangel oder Staus, sind eine Sache. Mit dem Argument «emissionslos» wird jedoch eine Referenz zum CO2 und dem «menschengemachten Klimawandel» hergestellt, die Emotionen triggert. Und damit wird so ziemlich alles verkauft.

Letztlich aber gilt: Je elektrischer und digitaler unsere Umgebung wird und je freigiebiger wir mit unseren Daten jeder Art sind, desto besser werden wir kontrollier-, steuer- und sogar abschaltbar. Irgendwann entscheiden KI-basierte Algorithmen, ob, wann, wie, wohin und mit wem wir uns bewegen dürfen. Über einen 15-Minuten-Radius geht dann möglicherweise nichts hinaus. Die Projekte auf diesem Weg sind ernst zu nehmen, real und schon weit fortgeschritten.

[Titelbild: Pixabay]

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Dieser Beitrag ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ fc7085c3:0b32a4cb

2025-05-03 16:17:10

• ~~finish writing some experimental specs and store on hidden repo for later~~
• ~~fix bugs on in-house js web components framework (with react-like hooks)~~
• ~~add signal/reactive hooks to framework~~ (thx to nootropics)
• (ongoing) slooowly migrate kind:1 app from Qwik to above framework
• test feasibility of new app - codename: ZULULA. cool? flawed?
• if cool, finish ZULULA basic features
• nread.me: add nostr documentation (mpa for this part cause seo)
• nread.me: add nip crud (save on relay)
• nread.me: add nip curation (rating and labeling)
• nread.me: filter by curator / rating / labeling
• nread.me: seed curator (fiatjaf) adds other curators
• revamp kind:1 app login
• add basic engagement features then halt kind:1 app dev
• start simplified messenger app to test custom chat spec
• ...don't know what's next yet

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@ a95c6243:d345522c

2025-03-15 10:56:08

Was nützt die schönste Schuldenbremse, wenn der Russe vor der Tür steht? \ Wir können uns verteidigen lernen oder alle Russisch lernen. \ Jens Spahn

In der Politik ist buchstäblich keine Idee zu riskant, kein Mittel zu schäbig und keine Lüge zu dreist, als dass sie nicht benutzt würden. Aber der Clou ist, dass diese Masche immer noch funktioniert, wenn nicht sogar immer besser. Ist das alles wirklich so schwer zu durchschauen? Mir fehlen langsam die Worte.

Aktuell werden sowohl in der Europäischen Union als auch in Deutschland riesige Milliardenpakete für die Aufrüstung – also für die Rüstungsindustrie – geschnürt. Die EU will 800 Milliarden Euro locker machen, in Deutschland sollen es 500 Milliarden «Sondervermögen» sein. Verteidigung nennen das unsere «Führer», innerhalb der Union und auch an «unserer Ostflanke», der Ukraine.

Das nötige Feindbild konnte inzwischen signifikant erweitert werden. Schuld an allem und zudem gefährlich ist nicht mehr nur Putin, sondern jetzt auch Trump. Europa müsse sich sowohl gegen Russland als auch gegen die USA schützen und rüsten, wird uns eingetrichtert.

Und während durch Diplomatie genau dieser beiden Staaten gerade endlich mal Bewegung in die Bemühungen um einen Frieden oder wenigstens einen Waffenstillstand in der Ukraine kommt, rasselt man im moralisch überlegenen Zeigefinger-Europa so richtig mit dem Säbel.

Begleitet und gestützt wird der ganze Prozess – wie sollte es anders sein – von den «Qualitätsmedien». Dass Russland einen Angriff auf «Europa» plant, weiß nicht nur der deutsche Verteidigungsminister (und mit Abstand beliebteste Politiker) Pistorius, sondern dank ihnen auch jedes Kind. Uns bleiben nur noch wenige Jahre. Zum Glück bereitet sich die Bundeswehr schon sehr konkret auf einen Krieg vor.

Die FAZ und Corona-Gesundheitsminister Spahn markieren einen traurigen Höhepunkt. Hier haben sich «politische und publizistische Verantwortungslosigkeit propagandistisch gegenseitig befruchtet», wie es bei den NachDenkSeiten heißt. Die Aussage Spahns in dem Interview, «der Russe steht vor der Tür», ist das eine. Die Zeitung verschärfte die Sache jedoch, indem sie das Zitat explizit in den Titel übernahm, der in einer ersten Version scheinbar zu harmlos war.

Eine große Mehrheit der deutschen Bevölkerung findet Aufrüstung und mehr Schulden toll, wie ARD und ZDF sehr passend ermittelt haben wollen. Ähnliches gelte für eine noch stärkere militärische Unterstützung der Ukraine. Etwas skeptischer seien die Befragten bezüglich der Entsendung von Bundeswehrsoldaten dorthin, aber immerhin etwa fifty-fifty.

Eigentlich ist jedoch die Meinung der Menschen in «unseren Demokratien» irrelevant. Sowohl in der Europäischen Union als auch in Deutschland sind die «Eliten» offenbar der Ansicht, der Souverän habe in Fragen von Krieg und Frieden sowie von aberwitzigen astronomischen Schulden kein Wörtchen mitzureden. Frau von der Leyen möchte über 150 Milliarden aus dem Gesamtpaket unter Verwendung von Artikel 122 des EU-Vertrags ohne das Europäische Parlament entscheiden – wenn auch nicht völlig kritiklos.

In Deutschland wollen CDU/CSU und SPD zur Aufweichung der «Schuldenbremse» mehrere Änderungen des Grundgesetzes durch das abgewählte Parlament peitschen. Dieser Versuch, mit dem alten Bundestag eine Zweidrittelmehrheit zu erzielen, die im neuen nicht mehr gegeben wäre, ist mindestens verfassungsrechtlich umstritten.

Das Manöver scheint aber zu funktionieren. Heute haben die Grünen zugestimmt, nachdem Kanzlerkandidat Merz läppische 100 Milliarden für «irgendwas mit Klima» zugesichert hatte. Die Abstimmung im Plenum soll am kommenden Dienstag erfolgen – nur eine Woche, bevor sich der neu gewählte Bundestag konstituieren wird.

Interessant sind die Argumente, die BlackRocker Merz für seine Attacke auf Grundgesetz und Demokratie ins Feld führt. Abgesehen von der angeblichen Eile, «unsere Verteidigungsfähigkeit deutlich zu erhöhen» (ausgelöst unter anderem durch «die Münchner Sicherheitskonferenz und die Ereignisse im Weißen Haus»), ließ uns der CDU-Chef wissen, dass Deutschland einfach auf die internationale Bühne zurück müsse. Merz schwadronierte gefährlich mehrdeutig:

«Die ganze Welt schaut in diesen Tagen und Wochen auf Deutschland. Wir haben in der Europäischen Union und auf der Welt eine Aufgabe, die weit über die Grenzen unseres eigenen Landes hinausgeht.»

[Titelbild: Tag des Sieges]

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Dieser Beitrag ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ dc4cd086:cee77c06

2024-10-18 04:08:33

Have you ever wanted to learn from lengthy educational videos but found it challenging to navigate through hours of content? Our new tool addresses this problem by transforming long-form video lectures into easily digestible, searchable content.

Key Features:

Video Processing:

• Automatically downloads YouTube videos, transcripts, and chapter information
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Content Summarization:

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Diagram Extraction:

• Analyzes video entropy to identify static diagram/slide sections
• Provides a user-friendly GUI for manual selection of relevant time ranges
• Allows users to pick representative frames from selected ranges

Going Forward:

Currently undergoing a rewrite to improve organization and functionality, but you are welcome to try the current version, though it might not work on every machine. Will support multiple open and closed language models for user choice Free and open-source, allowing for personal customization and integration with various knowledge bases. Just because we might not have it on our official Alexandria knowledge base, you are still welcome to use it on you own personal or community knowledge bases! We want to help find connections between ideas that exist across relays, allowing individuals and groups to mix and match knowledge bases between each other, allowing for any degree of openness you care.

While designed with #Alexandria users in mind, it's available for anyone to use and adapt to their own learning needs.

Screenshots

Frame Selection

This is a screenshot of the frame selection interface. You'll see a signal that represents frame entropy over time. The vertical lines indicate the start and end of a chapter. Within these chapters you can select the frames by clicking and dragging the mouse over the desired range where you think diagram is in that chapter. At the bottom is an option that tells the program to select a specific number of frames from that selection.

Diagram Extraction

This is a screenshot of the diagram extraction interface. For every selection you've made, there will be a set of frames that you can choose from. You can select and deselect as many frames as you'd like to save.

Links

• repo: https://github.com/limina1/video_article_converter
• Nostr Apps 101: https://www.youtube.com/watch?v=Flxa_jkErqE

Output

And now, we have a demonstration of the final result of this tool, with some quick cleaning up. The video we will be using this tool on is titled Nostr Apps 101 by nostr:npub1nxy4qpqnld6kmpphjykvx2lqwvxmuxluddwjamm4nc29ds3elyzsm5avr7 during Nostrasia. The following thread is an analog to the modular articles we are constructing for Alexandria, and I hope it conveys the functionality we want to create in the knowledge space. Note, this tool is the first step! You could use a different prompt that is most appropriate for the specific context of the transcript you are working with, but you can also manually clean up any discrepancies that don't portray the video accurately.

nostr:nevent1qvzqqqqqqypzp5r5hd579v2sszvvzfel677c8dxgxm3skl773sujlsuft64c44ncqy2hwumn8ghj7un9d3shjtnyv9kh2uewd9hj7qgwwaehxw309ahx7uewd3hkctcpzemhxue69uhhyetvv9ujumt0wd68ytnsw43z7qghwaehxw309aex2mrp0yhxummnw3ezucnpdejz7qgewaehxw309aex2mrp0yh8xmn0wf6zuum0vd5kzmp0qqsxunmjy20mvlq37vnrcshkf6sdrtkfjtjz3anuetmcuv8jswhezgc7hglpn

Or view on Coracle nostr:nevent1qqsxunmjy20mvlq37vnrcshkf6sdrtkfjtjz3anuetmcuv8jswhezgcppemhxue69uhkummn9ekx7mp0qgsdqa9md83tz5yqnrqjw07hhkpmfjpkuv9hlh5v8yhu8z274w9dv7qnnq0s3

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@ 5cb68b7a:b7cb67d5

2025-05-04 00:13:44

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@ a95c6243:d345522c

2025-03-11 10:22:36

«Wir brauchen eine digitale Brandmauer gegen den Faschismus», schreibt der Chaos Computer Club (CCC) auf seiner Website. Unter diesem Motto präsentierte er letzte Woche einen Forderungskatalog, mit dem sich 24 Organisationen an die kommende Bundesregierung wenden. Der Koalitionsvertrag müsse sich daran messen lassen, verlangen sie.

In den drei Kategorien «Bekenntnis gegen Überwachung», «Schutz und Sicherheit für alle» sowie «Demokratie im digitalen Raum» stellen die Unterzeichner, zu denen auch Amnesty International und Das NETTZ gehören, unter anderem die folgenden «Mindestanforderungen»:

• Verbot biometrischer Massenüberwachung des öffentlichen Raums sowie der ungezielten biometrischen Auswertung des Internets.
• Anlasslose und massenhafte Vorratsdatenspeicherung wird abgelehnt.
• Automatisierte Datenanalysen der Informationsbestände der Strafverfolgungsbehörden sowie jede Form von Predictive Policing oder automatisiertes Profiling von Menschen werden abgelehnt.
• Einführung eines Rechts auf Verschlüsselung. Die Bundesregierung soll sich dafür einsetzen, die Chatkontrolle auf europäischer Ebene zu verhindern.
• Anonyme und pseudonyme Nutzung des Internets soll geschützt und ermöglicht werden.
• Bekämpfung «privaten Machtmissbrauchs von Big-Tech-Unternehmen» durch durchsetzungsstarke, unabhängige und grundsätzlich föderale Aufsichtsstrukturen.
• Einführung eines digitalen Gewaltschutzgesetzes, unter Berücksichtigung «gruppenbezogener digitaler Gewalt» und die Förderung von Beratungsangeboten.
• Ein umfassendes Förderprogramm für digitale öffentliche Räume, die dezentral organisiert und quelloffen programmiert sind, soll aufgelegt werden.

Es sei ein Irrglaube, dass zunehmende Überwachung einen Zugewinn an Sicherheit darstelle, ist eines der Argumente der Initiatoren. Sicherheit erfordere auch, dass Menschen anonym und vertraulich kommunizieren können und ihre Privatsphäre geschützt wird.

Gesunde digitale Räume lebten auch von einem demokratischen Diskurs, lesen wir in dem Papier. Es sei Aufgabe des Staates, Grundrechte zu schützen. Dazu gehöre auch, Menschenrechte und demokratische Werte, insbesondere Freiheit, Gleichheit und Solidarität zu fördern sowie den Missbrauch von Maßnahmen, Befugnissen und Infrastrukturen durch «die Feinde der Demokratie» zu verhindern.

Man ist geneigt zu fragen, wo denn die Autoren «den Faschismus» sehen, den es zu bekämpfen gelte. Die meisten der vorgetragenen Forderungen und Argumente finden sicher breite Unterstützung, denn sie beschreiben offenkundig gängige, kritikwürdige Praxis. Die Aushebelung der Privatsphäre, der Redefreiheit und anderer Grundrechte im Namen der Sicherheit wird bereits jetzt massiv durch die aktuellen «demokratischen Institutionen» und ihre «durchsetzungsstarken Aufsichtsstrukturen» betrieben.

Ist «der Faschismus» also die EU und ihre Mitgliedsstaaten? Nein, die «faschistische Gefahr», gegen die man eine digitale Brandmauer will, kommt nach Ansicht des CCC und seiner Partner aus den Vereinigten Staaten. Private Überwachung und Machtkonzentration sind dabei weltweit schon lange Realität, jetzt endlich müssen sie jedoch bekämpft werden. In dem Papier heißt es:

«Die willkürliche und antidemokratische Machtausübung der Tech-Oligarchen um Präsident Trump erfordert einen Paradigmenwechsel in der deutschen Digitalpolitik. (...) Die aktuellen Geschehnisse in den USA zeigen auf, wie Datensammlungen und -analyse genutzt werden können, um einen Staat handstreichartig zu übernehmen, seine Strukturen nachhaltig zu beschädigen, Widerstand zu unterbinden und marginalisierte Gruppen zu verfolgen.»

Wer auf der anderen Seite dieser Brandmauer stehen soll, ist also klar. Es sind die gleichen «Feinde unserer Demokratie», die seit Jahren in diese Ecke gedrängt werden. Es sind die gleichen Andersdenkenden, Regierungskritiker und Friedensforderer, die unter dem großzügigen Dach des Bundesprogramms «Demokratie leben» einem «kontinuierlichen Echt- und Langzeitmonitoring» wegen der Etikettierung «digitaler Hass» unterzogen werden.

Dass die 24 Organisationen praktisch auch die Bekämpfung von Google, Microsoft, Apple, Amazon und anderen fordern, entbehrt nicht der Komik. Diese fallen aber sicher unter das Stichwort «Machtmissbrauch von Big-Tech-Unternehmen». Gleichzeitig verlangen die Lobbyisten implizit zum Beispiel die Förderung des Nostr-Netzwerks, denn hier finden wir dezentral organisierte und quelloffen programmierte digitale Räume par excellence, obendrein zensurresistent. Das wiederum dürfte in der Politik weniger gut ankommen.

[Titelbild: Pixabay]

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2024-10-17 08:06:55

สวัสดีทุกคนบน Nostr ครับ รวมไปถึง watchersและ ผู้ติดตามของผมจาก Deviantart และ platform งานศิลปะอื่นๆนะครับ

ตั้งแต่ต้นปี 2024 ผมใช้ AI เจนรูปงานตัวละครสาวๆจากอนิเมะ และเปิด exclusive content ให้สำหรับผู้ที่ชื่นชอบผลงานของผมเป็นพิเศษ

ผมโพสผลงานผมทั้งหมดไว้ที่เวบ Deviantart และค่อยๆสร้างฐานผู้ติดตามมาเรื่อยๆอย่างค่อยเป็นค่อยไปมาตลอดครับ ทุกอย่างเติบโตไปเรื่อยๆของมัน ส่วนตัวผมมองว่ามันเป็นพิร์ตธุรกิจออนไลน์ ของผมพอร์ตนึงได้เลย

เมื่อวันที่ 16 กย.2024 มีผู้ติดตามคนหนึ่งส่งข้อความส่วนตัวมาหาผม บอกว่าชื่นชอบผลงานของผมมาก ต้องการจะขอซื้อผลงาน แต่ขอซื้อเป็น NFT นะ เสนอราคาซื้อขายต่อชิ้นที่สูงมาก หลังจากนั้นผมกับผู้ซื้อคนนี้พูดคุยกันในเมล์ครับ

นี่คือข้อสรุปสั่นๆจากการต่อรองซื้อขายครับ

(หลังจากนี้ผมขอเรียกผู้ซื้อว่า scammer นะครับ เพราะไพ่มันหงายมาแล้ว ว่าเขาคือมิจฉาชีพ)

• Scammer รายแรก เลือกผลงานที่จะซื้อ เสนอราคาซื้อที่สูงมาก แต่ต้องเป็นเวบไซต์ NFTmarket place ที่เขากำหนดเท่านั้น มันทำงานอยู่บน ERC20 ผมเข้าไปดูเวบไซต์ที่ว่านี้แล้วรู้สึกว่ามันดูแปลกๆครับ คนที่จะลงขายผลงานจะต้องใช้ email ในการสมัครบัญชีซะก่อน ถึงจะผูก wallet อย่างเช่น metamask ได้ เมื่อผูก wallet แล้วไม่สามารถเปลี่ยนได้ด้วย ตอนนั้นผมใช้ wallet ที่ไม่ได้ link กับ HW wallet ไว้ ทดลองสลับ wallet ไปๆมาๆ มันทำไม่ได้ แถมลอง log out แล้ว เลข wallet ก็ยังคาอยู่อันเดิม อันนี้มันดูแปลกๆแล้วหนึ่งอย่าง เวบนี้ค่า ETH ในการ mint 0.15 - 0.2 ETH … ตีเป็นเงินบาทนี่แพงบรรลัยอยู่นะครับ

• Scammer รายแรกพยายามชักจูงผม หว่านล้อมผมว่า แหม เดี๋ยวเขาก็มารับซื้องานผมน่า mint งานเสร็จ รีบบอกเขานะ เดี๋ยวเขารีบกดซื้อเลย พอขายได้กำไร ผมก็ได้ค่า gas คืนได้ แถมยังได้กำไรอีก ไม่มีอะไรต้องเสีนจริงมั้ย แต่มันเป้นความโชคดีครับ เพราะตอนนั้นผมไม่เหลือทุนสำรองที่จะมาซื้อ ETH ได้ ผมเลยต่อรองกับเขาตามนี้ครับ :

• ผมเสนอว่า เอางี้มั้ย ผมส่งผลงานของผมแบบ low resolution ให้ก่อน แลกกับให้เขาช่วยโอน ETH ที่เป็นค่า mint งานมาให้หน่อย พอผมได้ ETH แล้ว ผมจะ upscale งานของผม แล้วเมล์ไปให้ ใจแลกใจกันไปเลย ... เขาไม่เอา

• ผมเสนอให้ไปซื้อที่ร้านค้าออนไลน์ buymeacoffee ของผมมั้ย จ่ายเป็น USD ... เขาไม่เอา
• ผมเสนอให้ซื้อขายผ่าน PPV lightning invoice ที่ผมมีสิทธิ์เข้าถึง เพราะเป็น creator ของ Creatr ... เขาไม่เอา
• ผมยอกเขาว่างั้นก็รอนะ รอเงินเดือนออก เขาบอก ok

สัปดาห์ถัดมา มี scammer คนที่สองติดต่อผมเข้ามา ใช้วิธีการใกล้เคียงกัน แต่ใช้คนละเวบ แถมเสนอราคาซื้อที่สูงกว่าคนแรกมาก เวบที่สองนี้เลวร้ายค่าเวบแรกอีกครับ คือต้องใช้เมล์สมัครบัญชี ไม่สามารถผูก metamask ได้ พอสมัครเสร็จจะได้ wallet เปล่าๆมาหนึ่งอัน ผมต้องโอน ETH เข้าไปใน wallet นั้นก่อน เพื่อเอาไปเป็นค่า mint NFT 0.2 ETH

ผมบอก scammer รายที่สองว่า ต้องรอนะ เพราะตอนนี้กำลังติดต่อซื้อขายอยู่กับผู้ซื้อรายแรกอยู่ ผมกำลังรอเงินเพื่อมาซื้อ ETH เป็นต้นทุนดำเนินงานอยู่ คนคนนี้ขอให้ผมส่งเวบแรกไปให้เขาดูหน่อย หลังจากนั้นไม่นานเขาเตือนผมมาว่าเวบแรกมันคือ scam นะ ไม่สามารถถอนเงินออกมาได้ เขายังส่งรูป cap หน้าจอที่คุยกับผู้เสียหายจากเวบแรกมาให้ดูว่าเจอปัญหาถอนเงินไม่ได้ ไม่พอ เขายังบลัฟ opensea ด้วยว่าลูกค้าขายงานได้ แต่ถอนเงินไม่ได้

Opensea ถอนเงินไม่ได้ ตรงนี้แหละครับคือตัวกระตุกต่อมเอ๊ะของผมดังมาก เพราะ opensea อ่ะ ผู้ใช้ connect wallet เข้ากับ marketplace โดยตรง ซื้อขายกันเกิดขึ้น เงินวิ่งเข้าวิ่งออก wallet ของแต่ละคนโดยตรงเลย opensea เก็บแค่ค่า fee ในการใช้ platform ไม่เก็บเงินลูกค้าไว้ แถมปีนี้ค่า gas fee ก็ถูกกว่า bull run cycle 2020 มาก ตอนนี้ค่า gas fee ประมาณ 0.0001 ETH (แต่มันก็แพงกว่า BTC อยู่ดีอ่ะครับ)

ผมเลยเอาเรื่องนี้ไปปรึกษาพี่บิท แต่แอดมินมาคุยกับผมแทน ทางแอดมินแจ้งว่ายังไม่เคยมีเพื่อนๆมาปรึกษาเรื่องนี้ กรณีที่ผมทักมาถามนี่เป็นรายแรกเลย แต่แอดมินให้ความเห็นไปในทางเดียวกับสมมุติฐานของผมว่าน่าจะ scam ในเวลาเดียวกับผมเอาเรื่องนี้ไปถามในเพจ NFT community คนไทนด้วย ได้รับการ confirm ชัดเจนว่า scam และมีคนไม่น้อยโดนหลอก หลังจากที่ผมรู้ที่มาแล้ว ผมเลยเล่นสงครามปั่นประสาท scammer ทั้งสองคนนี้ครับ เพื่อดูว่าหลอกหลวงมิจฉาชีพจริงมั้ย

โดยวันที่ 30 กย. ผมเลยปั่นประสาน scammer ทั้งสองรายนี้ โดยการ mint ผลงานที่เขาเสนอซื้อนั่นแหละ ขึ้น opensea แล้วส่งข้อความไปบอกว่า

mint ให้แล้วนะ แต่เงินไม่พอจริงๆว่ะโทษที เลย mint ขึ้น opensea แทน พอดีบ้านจน ทำได้แค่นี้ไปถึงแค่ opensea รีบไปซื้อล่ะ มีคนจ้องจะคว้างานผมเยอะอยู่ ผมไม่คิด royalty fee ด้วยนะเฮ้ย เอาไปขายต่อไม่ต้องแบ่งกำไรกับผม

เท่านั้นแหละครับ สงครามจิตวิทยาก็เริ่มขึ้น แต่เขาจนมุม กลืนน้ำลายตัวเอง ช็อตเด็ดคือ

เขา : เนี่ยอุส่ารอ บอกเพื่อนในทีมว่าวันจันทร์ที่ 30 กย. ได้ของแน่ๆ เพื่อนๆในทีมเห็นงานผมแล้วมันสวยจริง เลยใส่เงินเต็มที่ 9.3ETH (+ capture screen ส่งตัวเลขยอดเงินมาให้ดู)ไว้รอโดยเฉพาะเลยนะ ผม : เหรอ ... งั้น ขอดู wallet address ที่มี transaction มาให้ดูหน่อยสิ เขา : 2ETH นี่มัน 5000$ เลยนะ ผม : แล้วไง ขอดู wallet address ที่มีการเอายอดเงิน 9.3ETH มาให้ดูหน่อย ไหนบอกว่าเตรียมเงินไว้มากแล้วนี่ ขอดูหน่อย ว่าใส่ไว้เมื่อไหร่ ... เอามาแค่ adrress นะเว้ย ไม่ต้องทะลึ่งส่ง seed มาให้ เขา : ส่งรูปเดิม 9.3 ETH มาให้ดู ผม : รูป screenshot อ่ะ มันไม่มีความหมายหรอกเว้ย ตัดต่อเอาก็ได้ง่ายจะตาย เอา transaction hash มาดู ไหนว่าเตรียมเงินไว้รอ 9.3ETH แล้วอยากซื้องานผมจนตัวสั่นเลยไม่ใช่เหรอ ถ้าจะส่ง wallet address มาให้ดู หรือจะช่วยส่ง 0.15ETH มาให้ยืม mint งานก่อน แล้วมากดซื้อ 2ETH ไป แล้วผมใช้ 0.15ETH คืนให้ก็ได้ จะซื้อหรือไม่ซื้อเนี่ย เขา : จะเอา address เขาไปทำไม ผม : ตัดจบ รำคาญ ไม่ขายให้ละ เขา : 2ETH = 5000 USD เลยนะ ผม : แล้วไง

ผมเลยเขียนบทความนี้มาเตือนเพื่อนๆพี่ๆทุกคนครับ เผื่อใครกำลังเปิดพอร์ตทำธุรกิจขาย digital art online แล้วจะโชคดี เจอของดีแบบผม

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ทำไมผมถึงมั่นใจว่ามันคือการหลอกหลวง แล้วคนโกงจะได้อะไร

อันดับแรกไปพิจารณาดู opensea ครับ เป็นเวบ NFTmarketplace ที่ volume การซื้อขายสูงที่สุด เขาไม่เก็บเงินของคนจะซื้อจะขายกันไว้กับตัวเอง เงินวิ่งเข้าวิ่งออก wallet ผู้ซื้อผู้ขายเลย ส่วนทางเวบเก็บค่าธรรมเนียมเท่านั้น แถมค่าธรรมเนียมก็ถูกกว่าเมื่อปี 2020 เยอะ ดังนั้นการที่จะไปลงขายงานบนเวบ NFT อื่นที่ค่า fee สูงกว่ากันเป็นร้อยเท่า ... จะทำไปทำไม

ผมเชื่อว่า scammer โกงเงินเจ้าของผลงานโดยการเล่นกับความโลภและความอ่อนประสบการณ์ของเจ้าของผลงานครับ เมื่อไหร่ก็ตามที่เจ้าของผลงานโอน ETH เข้าไปใน wallet เวบนั้นเมื่อไหร่ หรือเมื่อไหร่ก็ตามที่จ่ายค่า fee ในการ mint งาน เงินเหล่านั้นสิ่งเข้ากระเป๋า scammer ทันที แล้วก็จะมีการเล่นตุกติกต่อแน่นอนครับ เช่นถอนไม่ได้ หรือซื้อไม่ได้ ต้องโอนเงินมาเพิ่มเพื่อปลดล็อค smart contract อะไรก็ว่าไป แล้วคนนิสัยไม่ดีพวกเนี้ย ก็จะเล่นกับความโลภของคน เอาราคาเสนอซื้อที่สูงโคตรๆมาล่อ ... อันนี้ไม่ว่ากัน เพราะบนโลก NFT รูปภาพบางรูปที่ไม่ได้มีความเป็นศิลปะอะไรเลย มันดันขายกันได้ 100 - 150 ETH ศิลปินที่พยายามสร้างตัวก็อาจจะมองว่า ผลงานเรามีคนรับซื้อ 2 - 4 ETH ต่องานมันก็มากพอแล้ว (จริงๆมากเกินจนน่าตกใจด้วยซ้ำครับ)

บนโลกของ BTC ไม่ต้องเชื่อใจกัน โอนเงินไปหากันได้ ปิดสมุดบัญชีได้โดยไม่ต้องเชื่อใจกัน

บบโลกของ ETH "code is law" smart contract มีเขียนอยู่แล้ว ไปอ่าน มันไม่ได้ยากมากในการทำความเข้าใจ ดังนั้น การจะมาเชื่อคำสัญญาจากคนด้วยกัน เป็นอะไรที่ไม่มีเหตุผล

ผมไปเล่าเรื่องเหล่านี้ให้กับ community งานศิลปะ ก็มีทั้งเสียงตอบรับที่ดี และไม่ดีปนกันไป มีบางคนยืนยันเสียงแข็งไปในทำนองว่า ไอ้เรื่องแบบเนี้ยไม่ได้กินเขาหรอก เพราะเขาตั้งใจแน่วแน่ว่างานศิลป์ของเขา เขาไม่เอาเข้ามายุ่งในโลก digital currency เด็ดขาด ซึ่งผมก็เคารพมุมมองเขาครับ แต่มันจะดีกว่ามั้ย ถ้าเราเปิดหูเปิดตาให้ทันเทคโนโลยี โดยเฉพาะเรื่อง digital currency , blockchain โดนโกงทีนึงนี่คือหมดตัวกันง่ายกว่าเงิน fiat อีก

อยากจะมาเล่าให้ฟังครับ และอยากให้ช่วยแชร์ไปให้คนรู้จักด้วย จะได้ระวังตัวกัน

Note

• ภาพประกอบ cyber security ทั้งสองนี่ของผมเองครับ ทำเอง วางขายบน AdobeStock
• อีกบัญชีนึงของผม "HikariHarmony" npub1exdtszhpw3ep643p9z8pahkw8zw00xa9pesf0u4txyyfqvthwapqwh48sw กำลังค่อยๆเอาผลงานจากโลกข้างนอกเข้ามา nostr ครับ ตั้งใจจะมาสร้างงานศิลปะในนี้ เพื่อนๆที่ชอบงาน จะได้ไม่ต้องออกไปหาที่ไหน

ผลงานของผมครับ - Anime girl fanarts : HikariHarmony - HikariHarmony on Nostr - General art : KeshikiRakuen - KeshikiRakuen อาจจะเป็นบัญชี nostr ที่สามของผม ถ้าไหวครับ

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@ 90de72b7:8f68fdc0

2025-05-03 16:14:50

PetriNostr. My everyday activity - may3

PetriNostr never sleep! This is a demo

petrinet ;startDay () -> working ;stopDay working -> () ;startPause working -> paused ;endPause paused -> working ;goSmoke working -> smoking ;endSmoke smoking -> working ;startEating working -> eating ;stopEating eating -> working ;startCall working -> onCall ;endCall onCall -> working ;startMeeting working -> inMeetinga ;endMeeting inMeeting -> working ;logTask working -> working

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@ a95c6243:d345522c

2025-03-04 09:40:50

Die «Eliten» führen bereits groß angelegte Pilotprojekte für eine Zukunft durch, die sie wollen und wir nicht. Das schreibt der OffGuardian in einem Update zum Thema «EU-Brieftasche für die digitale Identität». Das Portal weist darauf hin, dass die Akteure dabei nicht gerade zimperlich vorgehen und auch keinen Hehl aus ihren Absichten machen. Transition News hat mehrfach darüber berichtet, zuletzt hier und hier.

Mit der EU Digital Identity Wallet (EUDI-Brieftasche) sei eine einzige von der Regierung herausgegebene App geplant, die Ihre medizinischen Daten, Beschäftigungsdaten, Reisedaten, Bildungsdaten, Impfdaten, Steuerdaten, Finanzdaten sowie (potenziell) Kopien Ihrer Unterschrift, Fingerabdrücke, Gesichtsscans, Stimmproben und DNA enthält. So fasst der OffGuardian die eindrucksvolle Liste möglicher Einsatzbereiche zusammen.

Auch Dokumente wie der Personalausweis oder der Führerschein können dort in elektronischer Form gespeichert werden. Bis 2026 sind alle EU-Mitgliedstaaten dazu verpflichtet, Ihren Bürgern funktionierende und frei verfügbare digitale «Brieftaschen» bereitzustellen.

Die Menschen würden diese App nutzen, so das Portal, um Zahlungen vorzunehmen, Kredite zu beantragen, ihre Steuern zu zahlen, ihre Rezepte abzuholen, internationale Grenzen zu überschreiten, Unternehmen zu gründen, Arzttermine zu buchen, sich um Stellen zu bewerben und sogar digitale Verträge online zu unterzeichnen.

All diese Daten würden auf ihrem Mobiltelefon gespeichert und mit den Regierungen von neunzehn Ländern (plus der Ukraine) sowie über 140 anderen öffentlichen und privaten Partnern ausgetauscht. Von der Deutschen Bank über das ukrainische Ministerium für digitalen Fortschritt bis hin zu Samsung Europe. Unternehmen und Behörden würden auf diese Daten im Backend zugreifen, um «automatisierte Hintergrundprüfungen» durchzuführen.

Der Bundesverband der Verbraucherzentralen und Verbraucherverbände (VZBV) habe Bedenken geäußert, dass eine solche App «Risiken für den Schutz der Privatsphäre und der Daten» berge, berichtet das Portal. Die einzige Antwort darauf laute: «Richtig, genau dafür ist sie ja da!»

Das alles sei keine Hypothese, betont der OffGuardian. Es sei vielmehr «Potential». Damit ist ein EU-Projekt gemeint, in dessen Rahmen Dutzende öffentliche und private Einrichtungen zusammenarbeiten, «um eine einheitliche Vision der digitalen Identität für die Bürger der europäischen Länder zu definieren». Dies ist nur eines der groß angelegten Pilotprojekte, mit denen Prototypen und Anwendungsfälle für die EUDI-Wallet getestet werden. Es gibt noch mindestens drei weitere.

Den Ball der digitalen ID-Systeme habe die Covid-«Pandemie» über die «Impfpässe» ins Rollen gebracht. Seitdem habe das Thema an Schwung verloren. Je näher wir aber der vollständigen Einführung der EUid kämen, desto mehr Propaganda der Art «Warum wir eine digitale Brieftasche brauchen» könnten wir in den Mainstream-Medien erwarten, prognostiziert der OffGuardian. Vielleicht müssten wir schon nach dem nächsten großen «Grund», dem nächsten «katastrophalen katalytischen Ereignis» Ausschau halten. Vermutlich gebe es bereits Pläne, warum die Menschen plötzlich eine digitale ID-Brieftasche brauchen würden.

Die Entwicklung geht jedenfalls stetig weiter in genau diese Richtung. Beispielsweise hat Jordanien angekündigt, die digitale biometrische ID bei den nächsten Wahlen zur Verifizierung der Wähler einzuführen. Man wolle «den Papierkrieg beenden und sicherstellen, dass die gesamte Kette bis zu den nächsten Parlamentswahlen digitalisiert wird», heißt es. Absehbar ist, dass dabei einige Wahlberechtigte «auf der Strecke bleiben» werden, wie im Fall von Albanien geschehen.

Derweil würden die Briten gerne ihre Privatsphäre gegen Effizienz eintauschen, behauptet Tony Blair. Der Ex-Premier drängte kürzlich erneut auf digitale Identitäten und Gesichtserkennung. Blair ist Gründer einer Denkfabrik für globalen Wandel, Anhänger globalistischer Technokratie und «moderner Infrastruktur».

Abschließend warnt der OffGuardian vor der Illusion, Trump und Musk würden den US-Bürgern «diesen Schlamassel ersparen». Das Department of Government Efficiency werde sich auf die digitale Identität stürzen. Was könne schließlich «effizienter» sein als eine einzige App, die für alles verwendet wird? Der Unterschied bestehe nur darin, dass die US-Version vielleicht eher privat als öffentlich sei – sofern es da überhaupt noch einen wirklichen Unterschied gebe.

[Titelbild: Screenshot OffGuardian]

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@ a95c6243:d345522c

2025-03-01 10:39:35

Ständige Lügen und Unterstellungen, permanent falsche Fürsorge \ können Bausteine von emotionaler Manipulation sein. Mit dem Zweck, \ Macht und Kontrolle über eine andere Person auszuüben. \ Apotheken Umschau

Irgendetwas muss passiert sein: «Gaslighting» ist gerade Thema in vielen Medien. Heute bin ich nach längerer Zeit mal wieder über dieses Stichwort gestolpert. Das war in einem Artikel von Norbert Häring über Manipulationen des Deutschen Wetterdienstes (DWD). In diesem Fall ging es um eine Pressemitteilung vom Donnerstag zum «viel zu warmen» Winter 2024/25.

Häring wirft der Behörde vor, dreist zu lügen und Dinge auszulassen, um die Klimaangst wach zu halten. Was der Leser beim DWD nicht erfahre, sei, dass dieser Winter kälter als die drei vorangegangenen und kälter als der Durchschnitt der letzten zehn Jahre gewesen sei. Stattdessen werde der falsche Eindruck vermittelt, es würde ungebremst immer wärmer.

Wem also der zu Ende gehende Winter eher kalt vorgekommen sein sollte, mit dessen Empfinden stimme wohl etwas nicht. Das jedenfalls wolle der DWD uns einreden, so der Wirtschaftsjournalist. Und damit sind wir beim Thema Gaslighting.

Als Gaslighting wird eine Form psychischer Manipulation bezeichnet, mit der die Opfer desorientiert und zutiefst verunsichert werden, indem ihre eigene Wahrnehmung als falsch bezeichnet wird. Der Prozess führt zu Angst und Realitätsverzerrung sowie zur Zerstörung des Selbstbewusstseins. Die Bezeichnung kommt von dem britischen Theaterstück «Gas Light» aus dem Jahr 1938, in dem ein Mann mit grausamen Psychotricks seine Frau in den Wahnsinn treibt.

Damit Gaslighting funktioniert, muss das Opfer dem Täter vertrauen. Oft wird solcher Psychoterror daher im privaten oder familiären Umfeld beschrieben, ebenso wie am Arbeitsplatz. Jedoch eignen sich die Prinzipien auch perfekt zur Manipulation der Massen. Vermeintliche Autoritäten wie Ärzte und Wissenschaftler, oder «der fürsorgliche Staat» und Institutionen wie die UNO oder die WHO wollen uns doch nichts Böses. Auch Staatsmedien, Faktenchecker und diverse NGOs wurden zu «vertrauenswürdigen Quellen» erklärt. Das hat seine Wirkung.

Warum das Thema Gaslighting derzeit scheinbar so populär ist, vermag ich nicht zu sagen. Es sind aber gerade in den letzten Tagen und Wochen auffällig viele Artikel dazu erschienen, und zwar nicht nur von Psychologen. Die Frankfurter Rundschau hat gleich mehrere publiziert, und Anwälte interessieren sich dafür offenbar genauso wie Apotheker.

Die Apotheken Umschau machte sogar auf «Medical Gaslighting» aufmerksam. Davon spreche man, wenn Mediziner Symptome nicht ernst nähmen oder wenn ein gesundheitliches Problem vom behandelnden Arzt «schnöde heruntergespielt» oder abgetan würde. Kommt Ihnen das auch irgendwie bekannt vor? Der Begriff sei allerdings irreführend, da er eine manipulierende Absicht unterstellt, die «nicht gewährleistet» sei.

Apropos Gaslighting: Die noch amtierende deutsche Bundesregierung meldete heute, es gelte, «weiter [sic!] gemeinsam daran zu arbeiten, einen gerechten und dauerhaften Frieden für die Ukraine zu erreichen». Die Ukraine, wo sich am Montag «der völkerrechtswidrige Angriffskrieg zum dritten Mal jährte», verteidige ihr Land und «unsere gemeinsamen Werte».

Merken Sie etwas? Das Demokratieverständnis mag ja tatsächlich inzwischen in beiden Ländern ähnlich traurig sein. Bezüglich Friedensbemühungen ist meine Wahrnehmung jedoch eine andere. Das muss an meinem Gedächtnis liegen.

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@ 8947a945:9bfcf626

2024-10-17 07:33:00

Hello everyone on Nostr and all my watchersand followersfrom DeviantArt, as well as those from other art platforms

I have been creating and sharing AI-generated anime girl fanart since the beginning of 2024 and have been running member-exclusive content on Patreon.

I also publish showcases of my artworks to Deviantart. I organically build up my audience from time to time. I consider it as one of my online businesses of art. Everything is slowly growing

On September 16, I received a DM from someone expressing interest in purchasing my art in NFT format and offering a very high price for each piece. We later continued the conversation via email.

Here’s a brief overview of what happened

• The first scammer selected the art they wanted to buy and offered a high price for each piece. They provided a URL to an NFT marketplace site running on the Ethereum (ETH) mainnet or ERC20. The site appeared suspicious, requiring email sign-up and linking a MetaMask wallet. However, I couldn't change the wallet address later. The minting gas fees were quite expensive, ranging from 0.15 to 0.2 ETH

• The scammers tried to convince me that the high profits would easily cover the minting gas fees, so I had nothing to lose. Luckily, I didn’t have spare funds to purchase ETH for the gas fees at the time, so I tried negotiating with them as follows:

• I offered to send them a lower-quality version of my art via email in exchange for the minting gas fees, but they refused.

• I offered them the option to pay in USD through Buy Me a Coffee shop here, but they refused.
• I offered them the option to pay via Bitcoin using the Lightning Network invoice , but they refused.
• I asked them to wait until I could secure the funds, and they agreed to wait.

The following week, a second scammer approached me with a similar offer, this time at an even higher price and through a different NFT marketplace website.

This second site also required email registration, and after navigating to the dashboard, it asked for a minting fee of 0.2 ETH. However, the site provided a wallet address for me instead of connecting a MetaMask wallet.

I told the second scammer that I was waiting to make a profit from the first sale, and they asked me to show them the first marketplace. They then warned me that the first site was a scam and even sent screenshots of victims, including one from OpenSea saying that Opensea is not paying.

This raised a red flag, and I began suspecting I might be getting scammed. On OpenSea, funds go directly to users' wallets after transactions, and OpenSea charges a much lower platform fee compared to the previous crypto bull run in 2020. Minting fees on OpenSea are also significantly cheaper, around 0.0001 ETH per transaction.

I also consulted with Thai NFT artist communities and the ex-chairman of the Thai Digital Asset Association. According to them, no one had reported similar issues, but they agreed it seemed like a scam.

After confirming my suspicions with my own research and consulting with the Thai crypto community, I decided to test the scammers’ intentions by doing the following

I minted the artwork they were interested in, set the price they offered, and listed it for sale on OpenSea. I then messaged them, letting them know the art was available and ready to purchase, with no royalty fees if they wanted to resell it.

They became upset and angry, insisting I mint the art on their chosen platform, claiming they had already funded their wallet to support me. When I asked for proof of their wallet address and transactions, they couldn't provide any evidence that they had enough funds.

Here’s what I want to warn all artists in the DeviantArt community or other platforms If you find yourself in a similar situation, be aware that scammers may be targeting you.

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My Perspective why I Believe This is a Scam and What the Scammers Gain

From my experience with BTC and crypto since 2017, here's why I believe this situation is a scam, and what the scammers aim to achieve

First, looking at OpenSea, the largest NFT marketplace on the ERC20 network, they do not hold users' funds. Instead, funds from transactions go directly to users’ wallets. OpenSea’s platform fees are also much lower now compared to the crypto bull run in 2020. This alone raises suspicion about the legitimacy of other marketplaces requiring significantly higher fees.

I believe the scammers' tactic is to lure artists into paying these exorbitant minting fees, which go directly into the scammers' wallets. They convince the artists by promising to purchase the art at a higher price, making it seem like there's no risk involved. In reality, the artist has already lost by paying the minting fee, and no purchase is ever made.

In the world of Bitcoin (BTC), the principle is "Trust no one" and “Trustless finality of transactions” In other words, transactions are secure and final without needing trust in a third party.

In the world of Ethereum (ETH), the philosophy is "Code is law" where everything is governed by smart contracts deployed on the blockchain. These contracts are transparent, and even basic code can be read and understood. Promises made by people don’t override what the code says.

I also discuss this issue with art communities. Some people have strongly expressed to me that they want nothing to do with crypto as part of their art process. I completely respect that stance.

However, I believe it's wise to keep your eyes open, have some skin in the game, and not fall into scammers’ traps. Understanding the basics of crypto and NFTs can help protect you from these kinds of schemes.

If you found this article helpful, please share it with your fellow artists.

Until next time Take care

Note

• Both cyber security images are mine , I created and approved by AdobeStock to put on sale
• I'm working very hard to bring all my digital arts into Nostr to build my Sats business here to my another npub "HikariHarmony" npub1exdtszhpw3ep643p9z8pahkw8zw00xa9pesf0u4txyyfqvthwapqwh48sw

Link to my full gallery - Anime girl fanarts : HikariHarmony - HikariHarmony on Nostr - General art : KeshikiRakuen

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@ 044da344:073a8a0e

2025-05-03 19:02:02

Mein Thema kommt heute aus dem Kalender und hat gleich noch zu einem Video geführt. Internationaler Tag der Pressefreiheit – wie jedes Jahr am 3. Mai. Das Publikum liebt Ranglisten. Shanghai für die Hochschulen, der Best Country Report für die Lebensqualität und Freedom House für die Freiheit in der Welt. Es gibt Aufsteiger und Absteiger und Jahr für Jahr eine Meldung, über die sich trefflich diskutieren lässt – vor allem in Europa und Nordamerika, wo die Sieger wohnen. Man muss die Statistik dafür nicht einmal fälschen, sondern einfach nur das messen, was man selbst am besten kann, und alles weglassen, was das Bild trüben könnte. Bei den „Reportern ohne Grenzen“ sorgen dafür die Geldgeber und Fragen, die sich zum Beispiel in Afrika oder in Südostasien gar nicht stellen. Ergebnis: Die Medien sind bei uns ziemlich frei, auch wenn Leser dieser Seite wissen, dass das so nicht stimmt.

Okay: Deutschland hat es wieder nicht ganz geschafft in den grünen Bereich – dorthin, wo die skandinavischen Länder stehen, die Niederlande oder Irland. Deutschland gehört auch nicht mehr zu den Top Ten wie noch 2024, aber es war knapp. Platz elf. Zum Glück nennen die „Reporter ohne Grenzen“ die Schuldigen. Zensur? Gott bewahre. Das Ausblenden, Diffamieren, Verleumden von allen, die laut Fragen stellen zum Regierungskurs? Doch nicht bei uns. Dieses Land würde auch in Sachen Pressefreiheit längst Weltmeister sein, wenn da nicht ein paar Unverbesserliche wären, die auf Journalisten ungefähr so reagieren wie ein Stier auf ein rotes Tuch. Glaubt man den „Reportern ohne Grenzen“, dann sind Demos in Deutschland ein gefährlicher Ort für alle, die dort mit Kamera, Mikro oder Presseschild auftauchen. 75 „physische Angriffe“ 2024, davon die meisten in Berlin und beim Thema Nahost, wobei es zwei Bild-Reporter allein auf 29 Einträge gebracht haben (Iman Sefati und seine Fotografin Yalcin Askin).

Vorweg: Jede Attacke ist eine zu viel. Gleich danach kommt aber der Verdacht, dass das ganz gut passt, weil die „Reporter ohne Grenzen“ so eine „zunehmende Pressefeindlichkeit“ beklagen können und „ein verengtes Verständnis von Pressefreiheit“. Zitat: „Denn viele Bürger*innen sehen Berichterstattende, die nicht ihrem eigenen politischen Spektrum entstammen, mittlerweile als Gegner an.“

Sorry für die Genderei. Ich habe das so gelassen, weil es vermutlich bereits damit anfängt. Mit einem „verengten Verständnis“ auch und gerade bei der Sprache. Lassen Sie uns das in drei Schritten angehen. Nummer eins: Wir schauen auf den Kellner, der da jedes Jahr zum Welttag der Pressefreiheit eine Quittung ausstellt. Nummer zwei: Wir zählen nach. Und Nummer drei: Wir schlagen all das drauf, was in der Rechnung fehlt.

Die „Reporter ohne Grenzen“ sitzen in Paris und sind damit auf den ersten Blick weniger verdächtig als der US-Thinktank „Freedom House“, der bis 2017 jedes Jahr eine Konkurrenzliste veröffentlicht hat und einen Großteil seiner Gelder und Sicherheiten direkt oder indirekt aus dem Staatshaushalt in Washington bezieht. Der Volksmund weiß, was das Brot aus den Liedern macht, die draußen gesungen werden. Bei den „Reportern ohne Grenzen“ kommt das Geld aus ganz ähnlich Töpfen – 2023 zu drei Vierteln von der EU, von staatlichen Behörden und von den großen Stiftungen. Ford, Luminate (Geldbörse von Ebay-Gründer Pierre Omidyar, der auch bei den Faktencheckern mitspielt), Open Society Foundations. Der deutsche Steuerzahler ist über ein Ministerium (Entwicklungshilfe) und den Berliner Senat jeweils mit einer Viertelmillion Euro dabei. Dass die Niederlande und Schweden mitspielen, erklärt sich bei einem Blick auf die Ergebnisse (in diesem Jahr: Platz 3 und 4). Besser kann man nicht investieren in Werbung für das eigene Land.

Diese Platzierungen sind gewissermaßen ein Selbstläufer, weil all das in die Wertung kommt, was der Westen gut findet – die formale Trennung von Regierung und Redaktionen zum Beispiel. Andersherum: Abzüge gibt es überall da, wo der Staat, Parteien oder Politiker selbst Medien betreiben. In Uganda zum Beispiel, Platz 143, gibt es kaum Werbetreibende, die ein TV-Programm finanzieren könnten, und nur ein kleines Publikum, das sich ein Zeitungsabo leisten kann und will. Sonntags drängen sich die Menschen dort vor kleinen Hütten mit großen Bildschirmen, um ihren Lieblingen aus der Premier League zuzujubeln und vielleicht einen Wettgewinn einzustreichen, der sie über die Woche trägt. Auf dem Land gehören die Radiostationen in aller Regel lokalen Größen. Kirche, Politik, Wirtschaft. Ich habe dort Interviews geführt und gelernt: Über „Pressefreiheit“ und Informationsqualität sagt das alles wenig. Die Menschen in Uganda wissen sehr genau, wer jeweils zu ihnen spricht, und machen sich ihren Reim darauf. Ein anderer Kriterienkatalog könnte daraus ein Qualitätsmerkmal machen. Während Besitz- und damit Machtverhältnisse im Westen hinter Nebelkerzen versteckt werden (Objektivität, Unabhängigkeit, Neutralität), herrscht in Uganda Transparenz.

Neben dem „politischen Kontext“ haben die „Reporter ohne Grenzen“ vier weitere Blöcke in ihrem Punktekatalog. Gesetze, Wirtschaft, Gesellschaft, Sicherheit. Die Fragen decken das ab, was bei uns Standard ist. Dürfen sich Journalisten gewerkschaftlich organisieren? Werden sie bestochen? Können Nachrichtenmedien finanziell überleben? Werden Karikaturen toleriert? Ich will hier nicht zu sehr auf Uganda herumreiten. Nur: Der Beruf wird dort völlig anders gesehen als hier. Es gibt nur eine kleine vierstellige Zahl an Journalisten. 1000, vielleicht 1500. Die meisten sind jung, weil die Redaktionen als Sprungbrett gesehen werden zu einem wirklich lukrativen Job in der Verwaltung, in den Unternehmen, in der Politik. Wer zu einer Pressekonferenz fährt, erwartet dort einen Umschlag. Offiziell: Anreisepauschale. Inoffiziell der Preis für einen wohlwollenden Bericht. Die „Reporter ohne Grenzen“ strafen Uganda folglich ab. Angriffe auf Journalisten (oft von Sicherheitsleuten), wenig Schutz vor Gericht, wenig Achtung vor dem Beruf. Platz 143 halt.

Und Deutschland? Die Demos wie gesagt und Leute, die die Dinge einfach falsch sehen. Ein „verengtes Verständnis von Pressefreiheit“. Außerdem sagen die „Reporter ohne Grenzen“: Wir tun zu wenig gegen „Hassrede und Desinformation“. Der Koalitionsvertrag von Schwarz-Rot ist offenbar nicht mehr eingeflossen in diesen Bericht. Dort heißt es:

Gezielte Einflussnahme auf Wahlen sowie inzwischen alltägliche Desinformation und Fake News sind ernste Bedrohungen für unsere Demokratie, ihre Institutionen und den gesellschaftlichen Zusammenhalt. Die bewusste Verbreitung falscher Tatsachenbehauptungen ist durch die Meinungsfreiheit nicht gedeckt. Deshalb muss die staatsferne Medienaufsicht unter Wahrung der Meinungsfreiheit auf der Basis klarer gesetzlicher Vorgaben gegen Informationsmanipulation sowie Hass und Hetze vorgehen können.

Schon vorab hatten die „Reporter ohne Grenzen“ von „einem stark verengten Meinungskorridor bei der Arbeit zu Israel und Palästina“ berichtet. Selbst alte Hasen haben in dieser Befragung gesagt, dass sie noch nie einen solchen Druck erlebt hätten – vor allem dann, wenn es um die israelische Kriegsführung geht, um die Folgen für die Bevölkerung in Gaza und um das, was in Deutschland zu diesem Thema passiert. Ich verlinke hier die Münchner Rede von Andreas Zumach, gehalten im November 2018, wo all das schon Thema war.

Und sonst? Corona, Ukraine, Klima und damit Energiewende? Kontokündigungen? Gerichtsurteile, die selbst es bis in die Weltpresse schafften (im Bild: The Economist vom 16. April 2025) und dort Unbehagen auslösten? Eine Cancel Culture, die Sprecher aus der Öffentlichkeit verbannt, die sich gegen die herrschende Ideologie und den Regierungskurs stellen?

Alles kein Thema – jedenfalls nicht für die Experten, die gefragt werden (Journalisten, Forscher, Akademiker, Menschenrechtsspezialisten; mithin Menschen, die in irgendeiner Form von Staat oder Konzernen abhängen). Die konzernfreien oder neuen Medien senden für die „Reporter ohne Grenzen“ offenbar jenseits von Gut und Böse. Und dass die Regierung Fernsehen, Radio und Presse nicht unbedingt selbst betreiben muss wie in Uganda, um ihre Sicht der Dinge flächendeckend zu verbreiten, scheint dort außerhalb jeder Vorstellungskraft zu liegen. Anders ist nicht zu erklären, dass im Bericht zwar ein paar öffentlich-rechtliche Skandälchen auftauchen und der Stellenabbau bei der Südwestdeutschen Medienholding, aber nichts zu lesen ist über die Aufrüstung der Medienapparate in Ministerien, Parteien, Unternehmen und über den Druck, der davon auf Journalisten ausgeht, die zwar keinen Umschlag bekommen, wenn sie ordentlich berichten, aber sicher ein wenig Exklusives, wahrscheinlich eine Beförderung und vielleicht sogar ein Ticket für den Sprung auf die andere, besser entlohnte Seite. Bis es soweit ist, melden sie einfach, dass mit der Medienfreiheit alles okay ist, wenn es da nicht diese Chaoten auf der Straße geben würde und ein paar Unverbesserliche mit einem „verengten Verständnis von Pressefreiheit“. Sonst müsste man sich möglicherweise aufmachen und nach den Ursachen für den Unmut fragen.

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@ 6ad3e2a3:c90b7740

2025-05-03 15:33:07

You are wearing a helmet, but it's been on your head so long you no longer notice it.

The helmet interfaces with your mind via thought-emotion. It influences what you think about and how you feel.

You could remove the helmet at any time. But the thought-emotions keep you distracted, fearful and attached.

Occasionally you remember you are wearing it. Moments of clarity and detachment. You see the way your experience is colored by it. You know it is biased, untrue to reality. You seriously contemplate removing it.

But the moment passes.

Later, you remember contemplating your helmet’s removal, but you wonder what you will gain from it, whether it’s worth doing.

You are no longer having a moment of clarity, just a memory of the question that arose from it, but colored now by thought-emotions.

You decide even if you wanted to remove it, you would put it back on before long. After all, you have never kept it off before, why would you suddenly live without this interface now? The interface is what you know.

Maybe one day, when you are in a more secure place, when your ducks are more in a row, you will remove it. Not now, not in the midst of all this chaos, so many things to do, so much on your plate. You will leave it on for now. You will deal with this later.

But one day too late it dawns on you it is always ever now, and later means never. You have lived your entire life at the behest of the interface when all you had to do was remove it.

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@ e6817453:b0ac3c39

2024-10-06 11:21:27

Hey folks, today we're diving into an exciting and emerging topic: personal artificial intelligence (PAI) and its connection to sovereignty, privacy, and ethics. With the rapid advancements in AI, there's a growing interest in the development of personal AI agents that can work on behalf of the user, acting autonomously and providing tailored services. However, as with any new technology, there are several critical factors that shape the future of PAI. Today, we'll explore three key pillars: privacy and ownership, explainability, and bias.

1. Privacy and Ownership: Foundations of Personal AI

At the heart of personal AI, much like self-sovereign identity (SSI), is the concept of ownership. For personal AI to be truly effective and valuable, users must own not only their data but also the computational power that drives these systems. This autonomy is essential for creating systems that respect the user's privacy and operate independently of large corporations.

In this context, privacy is more than just a feature—it's a fundamental right. Users should feel safe discussing sensitive topics with their AI, knowing that their data won’t be repurposed or misused by big tech companies. This level of control and data ownership ensures that users remain the sole beneficiaries of their information and computational resources, making privacy one of the core pillars of PAI.

2. Bias and Fairness: The Ethical Dilemma of LLMs

Most of today’s AI systems, including personal AI, rely heavily on large language models (LLMs). These models are trained on vast datasets that represent snapshots of the internet, but this introduces a critical ethical challenge: bias. The datasets used for training LLMs can be full of biases, misinformation, and viewpoints that may not align with a user’s personal values.

This leads to one of the major issues in AI ethics for personal AI—how do we ensure fairness and minimize bias in these systems? The training data that LLMs use can introduce perspectives that are not only unrepresentative but potentially harmful or unfair. As users of personal AI, we need systems that are free from such biases and can be tailored to our individual needs and ethical frameworks.

Unfortunately, training models that are truly unbiased and fair requires vast computational resources and significant investment. While large tech companies have the financial means to develop and train these models, individual users or smaller organizations typically do not. This limitation means that users often have to rely on pre-trained models, which may not fully align with their personal ethics or preferences. While fine-tuning models with personalized datasets can help, it's not a perfect solution, and bias remains a significant challenge.

3. Explainability: The Need for Transparency

One of the most frustrating aspects of modern AI is the lack of explainability. Many LLMs operate as "black boxes," meaning that while they provide answers or make decisions, it's often unclear how they arrived at those conclusions. For personal AI to be effective and trustworthy, it must be transparent. Users need to understand how the AI processes information, what data it relies on, and the reasoning behind its conclusions.

Explainability becomes even more critical when AI is used for complex decision-making, especially in areas that impact other people. If an AI is making recommendations, judgments, or decisions, it’s crucial for users to be able to trace the reasoning process behind those actions. Without this transparency, users may end up relying on AI systems that provide flawed or biased outcomes, potentially causing harm.

This lack of transparency is a major hurdle for personal AI development. Current LLMs, as mentioned earlier, are often opaque, making it difficult for users to trust their outputs fully. The explainability of AI systems will need to be improved significantly to ensure that personal AI can be trusted for important tasks.

Addressing the Ethical Landscape of Personal AI

As personal AI systems evolve, they will increasingly shape the ethical landscape of AI. We’ve already touched on the three core pillars—privacy and ownership, bias and fairness, and explainability. But there's more to consider, especially when looking at the broader implications of personal AI development.

Most current AI models, particularly those from big tech companies like Facebook, Google, or OpenAI, are closed systems. This means they are aligned with the goals and ethical frameworks of those companies, which may not always serve the best interests of individual users. Open models, such as Meta's LLaMA, offer more flexibility and control, allowing users to customize and refine the AI to better meet their personal needs. However, the challenge remains in training these models without significant financial and technical resources.

There’s also the temptation to use uncensored models that aren’t aligned with the values of large corporations, as they provide more freedom and flexibility. But in reality, models that are entirely unfiltered may introduce harmful or unethical content. It’s often better to work with aligned models that have had some of the more problematic biases removed, even if this limits some aspects of the system’s freedom.

The future of personal AI will undoubtedly involve a deeper exploration of these ethical questions. As AI becomes more integrated into our daily lives, the need for privacy, fairness, and transparency will only grow. And while we may not yet be able to train personal AI models from scratch, we can continue to shape and refine these systems through curated datasets and ongoing development.

Conclusion

In conclusion, personal AI represents an exciting new frontier, but one that must be navigated with care. Privacy, ownership, bias, and explainability are all essential pillars that will define the future of these systems. As we continue to develop personal AI, we must remain vigilant about the ethical challenges they pose, ensuring that they serve the best interests of users while remaining transparent, fair, and aligned with individual values.

If you have any thoughts or questions on this topic, feel free to reach out—I’d love to continue the conversation!

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@ e6817453:b0ac3c39

2024-09-30 14:52:23

In the modern world of AI, managing vast amounts of data while keeping it relevant and accessible is a significant challenge, mainly when dealing with large language models (LLMs) and vector databases. One approach that has gained prominence in recent years is integrating vector search with metadata, especially in retrieval-augmented generation (RAG) pipelines. Vector search and metadata enable faster and more accurate data retrieval. However, the process of pre- and post-search filtering results plays a crucial role in ensuring data relevance.

The Vector Search and Metadata Challenge

In a typical vector search, you create embeddings from chunks of text, such as a PDF document. These embeddings allow the system to search for similar items and retrieve them based on relevance. The challenge, however, arises when you need to combine vector search results with structured metadata. For example, you may have timestamped text-based content and want to retrieve the most relevant content within a specific date range. This is where metadata becomes critical in refining search results.

Unfortunately, most vector databases treat metadata as a secondary feature, isolating it from the primary vector search process. As a result, handling queries that combine vectors and metadata can become a challenge, particularly when the search needs to account for a dynamic range of filters, such as dates or other structured data.

LibSQL and vector search metadata

LibSQL is a more general-purpose SQLite-based database that adds vector capabilities to regular data. Vectors are presented as blob columns of regular tables. It makes vector embeddings and metadata a first-class citizen that naturally builds deep integration of these data points.

create table if not exists conversation ( id varchar(36) primary key not null, startDate real, endDate real, summary text, vectorSummary F32_BLOB(512) );

It solves the challenge of metadata and vector search and eliminates impedance between vector data and regular structured data points in the same storage.

As you can see, you can access vector-like data and start date in the same query.

select c.id ,c.startDate, c.endDate, c.summary, vector_distance_cos(c.vectorSummary, vector(${vector})) distance from conversation where ${startDate ? `and c.startDate >= ${startDate.getTime()}` : ''} ${endDate ? `and c.endDate <= ${endDate.getTime()}` : ''} ${distance ? `and distance <= ${distance}` : ''} order by distance limit ${top};

vector_distance_cos calculated as distance allows us to make a primitive vector search that does a full scan and calculates distances on rows. We could optimize it with CTE and limit search and distance calculations to a much smaller subset of data.

This approach could be calculation intensive and fail on large amounts of data.

Libsql offers a way more effective vector search based on FlashDiskANN vector indexed.

vector_top_k('idx_conversation_vectorSummary', ${vector} , ${top}) i

vector_top_k is a table function that searches for the top of the newly created vector search index. As you can see, we could use only vector as a function parameter, and other columns could be used outside of the table function. So, to use a vector index together with different columns, we need to apply some strategies.

Now we get a classical problem of integration vector search results with metadata queries.

Post-Filtering: A Common Approach

The most widely adopted method in these pipelines is post-filtering. In this approach, the system first retrieves data based on vector similarities and then applies metadata filters. For example, imagine you’re conducting a vector search to retrieve conversations relevant to a specific question. Still, you also want to ensure these conversations occurred in the past week.

Post-filtering allows the system to retrieve the most relevant vector-based results and subsequently filter out any that don’t meet the metadata criteria, such as date range. This method is efficient when vector similarity is the primary factor driving the search, and metadata is only applied as a secondary filter.

const sqlQuery = ` select c.id ,c.startDate, c.endDate, c.summary, vector_distance_cos(c.vectorSummary, vector(${vector})) distance from vector_top_k('idx_conversation_vectorSummary', ${vector} , ${top}) i inner join conversation c on i.id = c.rowid where ${startDate ? `and c.startDate >= ${startDate.getTime()}` : ''} ${endDate ? `and c.endDate <= ${endDate.getTime()}` : ''} ${distance ? `and distance <= ${distance}` : ''} order by distance limit ${top};

However, there are some limitations. For example, the initial vector search may yield fewer results or omit some relevant data before applying the metadata filter. If the search window is narrow enough, this can lead to complete results.

One working strategy is to make the top value in vector_top_K much bigger. Be careful, though, as the function's default max number of results is around 200 rows.

Pre-Filtering: A More Complex Approach

Pre-filtering is a more intricate approach but can be more effective in some instances. In pre-filtering, metadata is used as the primary filter before vector search takes place. This means that only data that meets the metadata criteria is passed into the vector search process, limiting the scope of the search right from the beginning.

While this approach can significantly reduce the amount of irrelevant data in the final results, it comes with its own challenges. For example, pre-filtering requires a deeper understanding of the data structure and may necessitate denormalizing the data or creating separate pre-filtered tables. This can be resource-intensive and, in some cases, impractical for dynamic metadata like date ranges.

In certain use cases, pre-filtering might outperform post-filtering. For instance, when the metadata (e.g., specific date ranges) is the most important filter, pre-filtering ensures the search is conducted only on the most relevant data.

Pre-filtering with distance-based filtering

So, we are getting back to an old concept. We do prefiltering instead of using a vector index.

WITH FilteredDates AS ( SELECT c.id, c.startDate, c.endDate, c.summary, c.vectorSummary FROM YourTable c WHERE ${startDate ? `AND c.startDate >= ${startDate.getTime()}` : ''} ${endDate ? `AND c.endDate <= ${endDate.getTime()}` : ''} ), DistanceCalculation AS ( SELECT fd.id, fd.startDate, fd.endDate, fd.summary, fd.vectorSummary, vector_distance_cos(fd.vectorSummary, vector(${vector})) AS distance FROM FilteredDates fd ) SELECT dc.id, dc.startDate, dc.endDate, dc.summary, dc.distance FROM DistanceCalculation dc WHERE 1=1 ${distance ? `AND dc.distance <= ${distance}` : ''} ORDER BY dc.distance LIMIT ${top};

It makes sense if the filter produces small data and distance calculation happens on the smaller data set.

As a pro of this approach, you have full control over the data and get all results without omitting some typical values for extensive index searches.

Choosing Between Pre and Post-Filtering

Both pre-filtering and post-filtering have their advantages and disadvantages. Post-filtering is more accessible to implement, especially when vector similarity is the primary search factor, but it can lead to incomplete results. Pre-filtering, on the other hand, can yield more accurate results but requires more complex data handling and optimization.

In practice, many systems combine both strategies, depending on the query. For example, they might start with a broad pre-filtering based on metadata (like date ranges) and then apply a more targeted vector search with post-filtering to refine the results further.

Conclusion

Vector search with metadata filtering offers a powerful approach for handling large-scale data retrieval in LLMs and RAG pipelines. Whether you choose pre-filtering or post-filtering—or a combination of both—depends on your application's specific requirements. As vector databases continue to evolve, future innovations that combine these two approaches more seamlessly will help improve data relevance and retrieval efficiency further.

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@ a95c6243:d345522c

2025-02-21 19:32:23

Europa – das Ganze ist eine wunderbare Idee, \ aber das war der Kommunismus auch. \ Loriot

«Europa hat fertig», könnte man unken, und das wäre nicht einmal sehr verwegen. Mit solch einer Einschätzung stünden wir nicht alleine, denn die Stimmen in diese Richtung mehren sich. Der französische Präsident Emmanuel Macron warnte schon letztes Jahr davor, dass «unser Europa sterben könnte». Vermutlich hatte er dabei andere Gefahren im Kopf als jetzt der ungarische Ministerpräsident Viktor Orbán, der ein «baldiges Ende der EU» prognostizierte. Das Ergebnis könnte allerdings das gleiche sein.

Neben vordergründigen Themenbereichen wie Wirtschaft, Energie und Sicherheit ist das eigentliche Problem jedoch die obskure Mischung aus aufgegebener Souveränität und geschwollener Arroganz, mit der europäische Politiker:innende unterschiedlicher Couleur aufzutreten pflegen. Und das Tüpfelchen auf dem i ist die bröckelnde Legitimation politischer Institutionen dadurch, dass die Stimmen großer Teile der Bevölkerung seit Jahren auf vielfältige Weise ausgegrenzt werden.

Um «UnsereDemokratie» steht es schlecht. Dass seine Mandate immer schwächer werden, merkt natürlich auch unser «Führungspersonal». Entsprechend werden die Maßnahmen zur Gängelung, Überwachung und Manipulation der Bürger ständig verzweifelter. Parallel dazu plustern sich in Paris Macron, Scholz und einige andere noch einmal mächtig in Sachen Verteidigung und «Kriegstüchtigkeit» auf.

Momentan gilt es auch, das Überschwappen covidiotischer und verschwörungsideologischer Auswüchse aus den USA nach Europa zu vermeiden. So ein «MEGA» (Make Europe Great Again) können wir hier nicht gebrauchen. Aus den Vereinigten Staaten kommen nämlich furchtbare Nachrichten. Beispielsweise wurde einer der schärfsten Kritiker der Corona-Maßnahmen kürzlich zum Gesundheitsminister ernannt. Dieser setzt sich jetzt für eine Neubewertung der mRNA-«Impfstoffe» ein, was durchaus zu einem Entzug der Zulassungen führen könnte.

Der europäischen Version von «Verteidigung der Demokratie» setzte der US-Vizepräsident J. D. Vance auf der Münchner Sicherheitskonferenz sein Verständnis entgegen: «Demokratie stärken, indem wir unseren Bürgern erlauben, ihre Meinung zu sagen». Das Abschalten von Medien, das Annullieren von Wahlen oder das Ausschließen von Menschen vom politischen Prozess schütze gar nichts. Vielmehr sei dies der todsichere Weg, die Demokratie zu zerstören.

In der Schweiz kamen seine Worte deutlich besser an als in den meisten europäischen NATO-Ländern. Bundespräsidentin Karin Keller-Sutter lobte die Rede und interpretierte sie als «Plädoyer für die direkte Demokratie». Möglicherweise zeichne sich hier eine außenpolitische Kehrtwende in Richtung integraler Neutralität ab, meint mein Kollege Daniel Funk. Das wären doch endlich mal ein paar gute Nachrichten.

Von der einstigen Idee einer europäischen Union mit engeren Beziehungen zwischen den Staaten, um Konflikte zu vermeiden und das Wohlergehen der Bürger zu verbessern, sind wir meilenweit abgekommen. Der heutige korrupte Verbund unter technokratischer Leitung ähnelt mehr einem Selbstbedienungsladen mit sehr begrenztem Zugang. Die EU-Wahlen im letzten Sommer haben daran ebenso wenig geändert, wie die Bundestagswahl am kommenden Sonntag darauf einen Einfluss haben wird.

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Dieser Beitrag ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ 3bf0c63f:aefa459d

2024-09-06 12:49:46

Nostr: a quick introduction, attempt #2

Nostr doesn't subscribe to any ideals of "free speech" as these belong to the realm of politics and assume a big powerful government that enforces a common ruleupon everybody else.

Nostr instead is much simpler, it simply says that servers are private property and establishes a generalized framework for people to connect to all these servers, creating a true free market in the process. In other words, Nostr is the public road that each market participant can use to build their own store or visit others and use their services.

(Of course a road is never truly public, in normal cases it's ran by the government, in this case it relies upon the previous existence of the internet with all its quirks and chaos plus a hand of government control, but none of that matters for this explanation).

More concretely speaking, Nostr is just a set of definitions of the formats of the data that can be passed between participants and their expected order, i.e. messages between clients (i.e. the program that runs on a user computer) and relays (i.e. the program that runs on a publicly accessible computer, a "server", generally with a domain-name associated) over a type of TCP connection (WebSocket) with cryptographic signatures. This is what is called a "protocol" in this context, and upon that simple base multiple kinds of sub-protocols can be added, like a protocol for "public-square style microblogging", "semi-closed group chat" or, I don't know, "recipe sharing and feedback".

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@ 5d4b6c8d:8a1c1ee3

2025-05-03 14:18:36

Comments: 3395 (Top Territory!!!) Posts: 306 (3rd) Stacking: 198k (2nd)

We're really bouncing back from the post-Super Bowl lull, with lots of contests and discussion threads. I think we've really found our niche with those two things.

The rest of Stacker News is experiencing declining activity, so our steady growth since February really tells me that we're on the right track.

Thanks for being part of our growing sports community!

originally posted at https://stacker.news/items/970289

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@ da18e986:3a0d9851

2024-08-14 13:58:24

After months of development I am excited to officially announce the first version of DVMDash (v0.1). DVMDash is a monitoring and debugging tool for all Data Vending Machine (DVM) activity on Nostr. The website is live at https://dvmdash.live and the code is available on Github.

Data Vending Machines (NIP-90) offload computationally expensive tasks from relays and clients in a decentralized, free-market manner. They are especially useful for AI tools, algorithmic processing of user’s feeds, and many other use cases.

The long term goal of DVMDash is to become 1) a place to easily see what’s happening in the DVM ecosystem with metrics and graphs, and 2) provide real-time tools to help developers monitor, debug, and improve their DVMs.

DVMDash aims to enable users to answer these types of questions at a glance: * What’s the most popular DVM right now? * How much money is being paid to image generation DVMs? * Is any DVM down at the moment? When was the last time that DVM completed a task? * Have any DVMs failed to deliver after accepting payment? Did they refund that payment? * How long does it take this DVM to respond? * For task X, what’s the average amount of time it takes for a DVM to complete the task? * … and more

For developers working with DVMs there is now a visual, graph based tool that shows DVM-chain activity. DVMs have already started calling other DVMs to assist with work. Soon, we will have humans in the loop monitoring DVM activity, or completing tasks themselves. The activity trace of which DVM is being called as part of a sub-task from another DVM will become complicated, especially because these decisions will be made at run-time and are not known ahead of time. Building a tool to help users and developers understand where a DVM is in this activity trace, whether it’s gotten stuck or is just taking a long time, will be invaluable. For now, the website only shows 1 step of a dvm chain from a user's request.

One of the main designs for the site is that it is highly clickable, meaning whenever you see a DVM, Kind, User, or Event ID, you can click it and open that up in a new page to inspect it.

Another aspect of this website is that it should be fast. If you submit a DVM request, you should see it in DVMDash within seconds, as well as events from DVMs interacting with your request. I have attempted to obtain DVM events from relays as quickly as possible and compute metrics over them within seconds.

This project makes use of a nosql database and graph database, currently set to use mongo db and neo4j, for which there are free, community versions that can be run locally.

Finally, I’m grateful to nostr:npub10pensatlcfwktnvjjw2dtem38n6rvw8g6fv73h84cuacxn4c28eqyfn34f for supporting this project.

Features in v0.1:

Global Network Metrics:

This page shows the following metrics: - DVM Requests: Number of unencrypted DVM requests (kind 5000-5999) - DVM Results: Number of unencrypted DVM results (kind 6000-6999) - DVM Request Kinds Seen: Number of unique kinds in the Kind range 5000-5999 (except for known non-DVM kinds 5666 and 5969) - DVM Result Kinds Seen: Number of unique kinds in the Kind range 6000-6999 (except for known non-DVM kinds 6666 and 6969) - DVM Pub Keys Seen: Number of unique pub keys that have written a kind 6000-6999 (except for known non-DVM kinds) or have published a kind 31990 event that specifies a ‘k’ tag value between 5000-5999 - DVM Profiles (NIP-89) Seen: Number of 31990 that have a ‘k’ tag value for kind 5000-5999 - Most Popular DVM: The DVM that has produced the most result events (kind 6000-6999) - Most Popular Kind: The Kind in range 5000-5999 that has the most requests by users. - 24 hr DVM Requests: Number of kind 5000-5999 events created in the last 24 hrs - 24 hr DVM Results: Number of kind 6000-6999 events created in the last 24 hours - 1 week DVM Requests: Number of kind 5000-5999 events created in the last week - 1 week DVM Results: Number of kind 6000-6999 events created in the last week - Unique Users of DVMs: Number of unique pubkeys of kind 5000-5999 events - Total Sats Paid to DVMs: - This is an estimate. - This value is likely a lower bound as it does not take into consideration subscriptions paid to DVMs - This is calculated by counting the values of all invoices where: - A DVM published a kind 7000 event requesting payment and containing an invoice - The DVM later provided a DVM Result for the same job for which it requested payment. - The assumption is that the invoice was paid, otherwise the DVM would not have done the work - Note that because there are multiple ways to pay a DVM such as lightning invoices, ecash, and subscriptions, there is no guaranteed way to know whether a DVM has been paid. Additionally, there is no way to know that a DVM completed the job because some DVMs may not publish a final result event and instead send the user a DM or take some other kind of action.

Recent Requests:

This page shows the most recent 3 events per kind, sorted by created date. You should always be able to find the last 3 events here of all DVM kinds.

DVM Browser:

This page will either show a profile of a specific DVM, or when no DVM is given in the url, it will show a table of all DVMs with some high level stats. Users can click on a DVM in the table to load the DVM specific page.

Kind Browser:

This page will either show data on a specific kind including all DVMs that have performed jobs of that kind, or when no kind is given, it will show a table summarizing activity across all Kinds.

Debug:

This page shows the graph based visualization of all events, users, and DVMs involved in a single job as well as a table of all events in order from oldest to newest. When no event is given, this page shows the 200 most recent events where the user can click on an event in order to debug that job. The graph-based visualization allows the user to zoom in and out and move around the graph, as well as double click on any node in the graph (except invoices) to open up that event, user, or dvm in a new page.

Playground:

This page is currently under development and may not work at the moment. If it does work, in the current state you can login with NIP-07 extension and broadcast a 5050 event with some text and then the page will show you events from DVMs. This page will be used to interact with DVMs live. A current good alternative to this feature, for some but not all kinds, is https://vendata.io/.

Looking to the Future

I originally built DVMDash out of Fear-of-Missing-Out (FOMO); I wanted to make AI systems that were comprised of DVMs but my day job was taking up a lot of my time. I needed to know when someone was performing a new task or launching a new AI or Nostr tool!

I have a long list of DVMs and Agents I hope to build and I needed DVMDash to help me do it; I hope it helps you achieve your goals with Nostr, DVMs, and even AI. To this end, I wish for this tool to be useful to others, so if you would like a feature, please submit a git issue here or note me on Nostr!

Immediate Next Steps:

• Refactoring code and removing code that is no longer used
• Improve documentation to run the project locally
• Adding a metric for number of encrypted requests
• Adding a metric for number of encrypted results

Long Term Goals:

• Add more metrics based on community feedback
• Add plots showing metrics over time
• Add support for showing a multi-dvm chain in the graph based visualizer
• Add a real-time mode where the pages will auto update (currently the user must refresh the page)
• ... Add support for user requested features!

Acknowledgements

There are some fantastic people working in the DVM space right now. Thank you to nostr:npub1drvpzev3syqt0kjrls50050uzf25gehpz9vgdw08hvex7e0vgfeq0eseet for making python bindings for nostr_sdk and for the recent asyncio upgrades! Thank you to nostr:npub1nxa4tywfz9nqp7z9zp7nr7d4nchhclsf58lcqt5y782rmf2hefjquaa6q8 for answering lots of questions about DVMs and for making the nostrdvm library. Thank you to nostr:npub1l2vyh47mk2p0qlsku7hg0vn29faehy9hy34ygaclpn66ukqp3afqutajft for making the original DVM NIP and vendata.io which I use all the time for testing!

P.S. I rushed to get this out in time for Nostriga 2024; code refactoring will be coming :)

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@ a95c6243:d345522c

2025-02-19 09:23:17

Die «moralische Weltordnung» – eine Art Astrologie. Friedrich Nietzsche

Das Treffen der BRICS-Staaten beim Gipfel im russischen Kasan war sicher nicht irgendein politisches Event. Gastgeber Wladimir Putin habe «Hof gehalten», sagen die Einen, China und Russland hätten ihre Vorstellung einer multipolaren Weltordnung zelebriert, schreiben Andere.

In jedem Fall zeigt die Anwesenheit von über 30 Delegationen aus der ganzen Welt, dass von einer geostrategischen Isolation Russlands wohl keine Rede sein kann. Darüber hinaus haben sowohl die Anreise von UN-Generalsekretär António Guterres als auch die Meldungen und Dementis bezüglich der Beitrittsbemühungen des NATO-Staats Türkei für etwas Aufsehen gesorgt.

Im Spannungsfeld geopolitischer und wirtschaftlicher Umbrüche zeigt die neue Allianz zunehmendes Selbstbewusstsein. In Sachen gemeinsamer Finanzpolitik schmiedet man interessante Pläne. Größere Unabhängigkeit von der US-dominierten Finanzordnung ist dabei ein wichtiges Ziel.

Beim BRICS-Wirtschaftsforum in Moskau, wenige Tage vor dem Gipfel, zählte ein nachhaltiges System für Finanzabrechnungen und Zahlungsdienste zu den vorrangigen Themen. Während dieses Treffens ging der russische Staatsfonds eine Partnerschaft mit dem Rechenzentrumsbetreiber BitRiver ein, um Bitcoin-Mining-Anlagen für die BRICS-Länder zu errichten.

Die Initiative könnte ein Schritt sein, Bitcoin und andere Kryptowährungen als Alternativen zu traditionellen Finanzsystemen zu etablieren. Das Projekt könnte dazu führen, dass die BRICS-Staaten den globalen Handel in Bitcoin abwickeln. Vor dem Hintergrund der Diskussionen über eine «BRICS-Währung» wäre dies eine Alternative zu dem ursprünglich angedachten Korb lokaler Währungen und zu goldgedeckten Währungen sowie eine mögliche Ergänzung zum Zahlungssystem BRICS Pay.

Dient der Bitcoin also der Entdollarisierung? Oder droht er inzwischen, zum Gegenstand geopolitischer Machtspielchen zu werden? Angesichts der globalen Vernetzungen ist es oft schwer zu durchschauen, «was eine Show ist und was im Hintergrund von anderen Strippenziehern insgeheim gesteuert wird». Sicher können Strukturen wie Bitcoin auch so genutzt werden, dass sie den Herrschenden dienlich sind. Aber die Grundeigenschaft des dezentralisierten, unzensierbaren Peer-to-Peer Zahlungsnetzwerks ist ihm schließlich nicht zu nehmen.

Wenn es nach der EZB oder dem IWF geht, dann scheint statt Instrumentalisierung momentan eher der Kampf gegen Kryptowährungen angesagt. Jürgen Schaaf, Senior Manager bei der Europäischen Zentralbank, hat jedenfalls dazu aufgerufen, Bitcoin «zu eliminieren». Der Internationale Währungsfonds forderte El Salvador, das Bitcoin 2021 als gesetzliches Zahlungsmittel eingeführt hat, kürzlich zu begrenzenden Maßnahmen gegen das Kryptogeld auf.

Dass die BRICS-Staaten ein freiheitliches Ansinnen im Kopf haben, wenn sie Kryptowährungen ins Spiel bringen, darf indes auch bezweifelt werden. Im Abschlussdokument bekennen sich die Gipfel-Teilnehmer ausdrücklich zur UN, ihren Programmen und ihrer «Agenda 2030». Ernst Wolff nennt das «eine Bankrotterklärung korrupter Politiker, die sich dem digital-finanziellen Komplex zu 100 Prozent unterwerfen».

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Dieser Beitrag ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ f4a890ce:af88c4aa

2025-05-03 13:03:35

執行摘要

上週，加密貨幣市場總市值增至 2.90 兆美元，成交量放大至 1,038.4 億美元，顯示資金回流。市場情緒轉為貪婪，恐懼與貪婪指數升至 63，動能短期強勁。穩定幣市值小幅提升，資金結構穩健。

永續合約持倉突破 1,200 億美元，空單爆倉金額高於多單，代表市場強勢上漲。期權市場看漲情緒濃厚，集中在 8萬至10萬美元。 BTC ETF流入大增至 9.17 億美元，而ETH ETF則小幅流出，資金更多集中在比特幣。

本週觀察重點：資金是否持續流入以支撐漲勢。若動能延續，市場或能保持上行；反之需警惕回吐風險。資金流向與交易量是判斷反彈真實性的重要指標。

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加密市場

本週加密貨幣市場總市值小幅上升至2.96兆美元，較上週2.9兆美元略有增長，顯示主流資產價格維持高檔震盪格局。然而，成交量回落至88億美元，較上週的1,038億美元明顯下降，反映在價格高位區間內，市場參與意願略有減弱。

https://coinmarketcap.com/charts/

恐懼與貪婪指數由上週的63下降至60，顯示市場情緒由「貪婪」回落至「中性偏樂觀」，投資人心態從積極轉為謹慎。

https://www.coinglass.com/zh-TW/pro/i/FearGreedIndex

相對強弱指標則回到「中性」區間，表明短線上升動能放緩，市場正進入整理消化期。

https://www.coinglass.com/zh-TW/pro/i/RsiHeatMap

山寨幣季節指數下降至16，顯示資金仍以主流幣為主，對中小型代幣的風險偏好依然低迷。

https://www.blockchaincenter.net/en/altcoin-season-index/

穩定幣市值增加至2,394.87億美元，可能暗示部分資金等待更明確的入場時機。

https://defillama.com/stablecoins

小結

本週加密貨幣市場總市值持續小幅上升，顯示基本面仍具支撐力，但成交量明顯下滑與情緒指標回落，透露市場短線追價動能減弱。相對強弱指標回到中性，表示市場進入高檔整理期。穩定幣資金略增，反映資金操作趨於謹慎。展望未來，若成交量無法有效回溫，短期內市場可能以區間震盪為主，需密切關注外部宏觀消息與主流幣表現，以判斷後續趨勢轉折。

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衍生性商品

本週衍生性商品市場展現出更高的波動性，特別是在永續合約和期權市場的表現上。永續合約方面，持倉規模自上週的 99.89B 大幅增至 116.9B，顯示出投資者在本週加強槓桿操作。

https://www.coinglass.com/zh-TW/pro/futures/Cryptofutures

資金費率從正值 0.0018% 急劇轉為負值 -0.0047%，且多數交易所均呈負費率，反映出市場正在偏向空頭主導。

https://www.coinglass.com/zh-TW/FundingRate

爆倉數據同樣顯著上升，其中空單由上週的 45.29M 攀升至 62.26M，多單更是大幅增至 119.508M，表明市場波動加劇導致強制清算事件頻率升高。

https://www.coinglass.com/zh-TW/LiquidationData

清算熱力圖顯示，在 $96,000 價位附近的清算金額達 $128.96M，相較於上週的 $113.48M 有明顯增加。

https://www.coinglass.com/zh-TW/pro/futures/LiquidationHeatMap

期權市場方面，數據反映出投資者對特定價格區間的配置策略有所改變：行權價 $80,000 的看跌期權合約數量仍維持 9.6K，但總金額明顯上升至 $22.29M，表明投資者正加強對中低價位區間的下行防禦。而行權價 $100,000 的看漲期權合約數從上週的 11.85K 增至 15.67K，總金額也上漲至 $104.52M，顯示出投資者對高價位行情的預期正逐步增強。

https://www.coinglass.com/zh-TW/pro/options/OIStrike

最大痛點方面，本週的價位仍維持在 $85,000，但時間已延後至 2025/06/27，暗示市場頭寸正進一步調整以應對長期風險。

https://www.coinglass.com/zh-TW/pro/options/max-pain

小結

綜上所述，本週衍生性商品市場在永續合約槓桿持倉的激增與期權市場配置策略的分歧中，可能預示著更高的波動與風險。我們應慎重觀察市場波動區域的資金流向，並結合不同合約數據的變化，調整操作策略，以應對潛在市場風險。

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ETF

本週4/29比特幣與以太幣ETF皆呈現資金淨流出，BTC ETF流出金額達3,676萬美元，結束連續多天的淨流入趨勢，較上週高達9.12億美元的流入量有明顯反轉，顯示機構資金對短期市場展望轉趨保守。

ETH ETF亦出現7.1百萬美元的流出，儘管規模不大，但多週未見到大額流入，反映市場對ETH的信心仍較薄弱。

https://coinmarketcap.com/zh-tw/etf/

小結

整體而言，本週ETF市場資金動能放緩，可能與市場短線震盪、技術面超買，以及即將到來的宏觀數據發布有關，投資人選擇暫時觀望。後續仍需觀察資金是否回流，確認是否為短期調整或趨勢反轉的訊號。

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鏈上分析 | BTC

從本週的鏈上數據來看，BTC 持續自交易所流出，顯示二級市場上的賣壓逐漸減輕。

https://cryptoquant.com/asset/btc/chart/exchange-flows/exchange-reserve?exchange=all_exchange&window=DAY&sma=0&ema=0&priceScale=log&metricScale=linear&chartStyle=line

地址分布方面，中小持倉(10-100)的地址數量持續下滑，可能反映散戶或中型參與者獲利了結或轉為觀望；而中型以上持倉(100-1k)地址數量則呈現小幅上升，代表市場對後市仍保有一定信心。值得關注的是，(1k-10k)的大戶地址持續增長，且10k以上的超級鯨魚地址也開始出現小幅增加的動作，顯示機構或長期資金正逐步重新佈局。

https://cryptoquant.com/community/dashboard/67e2481ba2a7203afd437b31

根據最新的鏈上數據觀察，礦工的未實現盈虧顯示目前大多數礦工處於盈利階段，顯示其短期內無明顯的拋售壓力。

https://cryptoquant.com/community/dashboard/67e2481ba2a7203afd437b31

同時，全網未實現盈虧指標亦顯示大部分持幣地址處於盈利區間，代表市場尚未進入恐慌階段，整體投資者心態相對穩定。這樣的結構對價格具備一定支撐力。

https://cryptoquant.com/community/dashboard/67e2481ba2a7203afd437b31

本週觀察顯示，鯨魚活躍地址數量明顯上升，顯示大型投資者近期參與度增加，對市場走勢形成潛在支撐。

https://cryptoquant.com/community/dashboard/67e2481ba2a7203afd437b31

此外，Coinbase 溢價指數持續維持在 0 值以上，反映美國本土買盤仍具動能。然而，該指數是否能在下週持續維持正值，將是判斷主力資金是否穩定流入的重要觀察指標。整體而言，鏈上結構偏多，但仍需謹慎觀察主力動向是否延續。

https://cryptoquant.com/asset/btc/chart/market-data/coinbase-premium-index?window=DAY&sma=0&ema=0&priceScale=log&metricScale=linear&chartStyle=line

近期數據顯示，長期持有者的供應急劇上升，與去年盤整階段的走勢相似，代表長期投資者持續看好後市，選擇繼續持有。

https://www.bitcoinmagazinepro.com/charts/long-term-holder-supply/

然而，目前價格已接近短期持有者的實現價格區間，形成潛在的拋壓。若市場要進一步上漲，需先有效消化短期持有者的賣壓，並觀察市場是否能重新建立多頭動能。整體而言，雖長線結構健康，但短期內仍有調整壓力需克服。

https://www.bitcoinmagazinepro.com/charts/short-term-holder-realized-price/

小結

目前市場仍在消化短期持有者的拋壓，短線籌碼換手使得價格波動加劇。然而，鏈上數據顯示長期持有者仍在持續買入，並未受短期波動影響，顯示其對後市走勢仍具高度信心。

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總體經濟

本週總體經濟數據與上週持平，美國聯邦基礎有效利率維持在 4.33%，顯示當前仍處於高利率環境。

https://fred.stlouisfed.org/series/FEDFUNDS

而市場對5月7日即將召開的聯準會會議預期將維持利率不變，機率高達 95.4%。

https://www.cmegroup.com/cn-t/markets/interest-rates/cme-fedwatch-tool.html

消費者物價指數（CPI）為 2.41%，失業率則穩定在 4.20%。整體來看，儘管通膨壓力略有降溫，但就業市場依然偏緊，使得聯準會在貨幣政策上保持謹慎態度。資金面短期內難以出現大幅寬鬆，市場整體情緒仍以觀望為主。

https://www.macromicro.me/series/128/consumer-price-index-sa-yoy https://www.macromicro.me/series/37/unemployment-rate

小結

儘管目前總體經濟數據相對穩定，但若要推動整體市場持續走強，仍需觀察更具結構性的變化。筆者認為，唯有失業率出現顯著上升、同時CPI高於聯準會2%的通膨目標，才可能逼迫聯準會啟動降息循環。

若伴隨著貨幣供給（M2）大幅增加，將有望為市場注入充足流動性，推動風險資產進一步上行。因此，短期內市場仍處觀望格局，中長期走勢仍需仰賴宏觀經濟環境的轉變與政策調整的催化。

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新聞

美國參議院正推動穩定幣法案的立法進程

https://www.coindesk.com/policy/2025/05/01/us-senate-moves-toward-action-on-stablecoin-bill

根據分析師的預測，SEC可能在未來幾個月內批准SOL、XRP和DOGE加密貨幣的ETF

https://www.coindesk.com/markets/2025/05/01/sol-xrp-and-doge-spot-etfs-likely-to-be-approved-by-sec-in-coming-months-analysts-say

Mastercard 推出全方位穩定幣金融系統：整合消費、跨境匯款、支付、結算四大功能

https://abmedia.io/mastercard-moves-to-integrate-stablecoin-in-global

英國擬將加密資產全面納管，新草案包含穩定幣發行、交易平台、託管與 Staking 業務

https://abmedia.io/the-financial-services-and-markets-act-2000

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@ f6488c62:c929299d

2025-05-03 11:53:03

ช่วงปลายปี 2567 ถึงต้นปี 2568 BNB Chain เปิดตัวโปรเจกต์ใหม่หลากหลายแนว ทั้ง AI, DeFi, GameFi และโครงสร้างพื้นฐาน เช่น Ballies, Coinfair, OpenTaskAI และ VeraBridge 🌐

วันนี้ ผมได้อ่าน x ของทางคุณ CZ เจอขายโพสไว้หลายโพส ดูแล้วน่าสนใจ จึงคิดว่า การที่ Kraken เริ่มลิสต์โปรเจกต์จาก BNB Chain ยิ่งตอกย้ำว่า ecosystem นี้กำลัง “โตจริง” 🚀

พร้อมทั้งมีโปรแกรมสนับสนุนมากมาย เช่น MVB Accelerator, TVL Incentive และ Gas-Free Carnival ช่วยดึงดูดนักพัฒนาและผู้ใช้จากทั่วโลก

🧠 เป้าหมายปี 2568: รองรับ 100 ล้านธุรกรรม/วัน, ผสาน AI เต็มรูปแบบ และเครื่องมือใหม่ช่วย dev สร้างโปรเจกต์ได้ง่ายขึ้น!

📈 ใครจับตา BNB Chain อยู่ บอกเลย... ช่วงนี้ของจริง!

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@ a95c6243:d345522c

2025-02-15 19:05:38

Auf der diesjährigen Münchner Sicherheitskonferenz geht es vor allem um die Ukraine. Protagonisten sind dabei zunächst die US-Amerikaner. Präsident Trump schockierte die Europäer kurz vorher durch ein Telefonat mit seinem Amtskollegen Wladimir Putin, während Vizepräsident Vance mit seiner Rede über Demokratie und Meinungsfreiheit für versteinerte Mienen und Empörung sorgte.

Die Bemühungen der Europäer um einen Frieden in der Ukraine halten sich, gelinde gesagt, in Grenzen. Größeres Augenmerk wird auf militärische Unterstützung, die Pflege von Feindbildern sowie Eskalation gelegt. Der deutsche Bundeskanzler Scholz reagierte auf die angekündigten Verhandlungen über einen möglichen Frieden für die Ukraine mit der Forderung nach noch höheren «Verteidigungsausgaben». Auch die amtierende Außenministerin Baerbock hatte vor der Münchner Konferenz klargestellt:

«Frieden wird es nur durch Stärke geben. (...) Bei Corona haben wir gesehen, zu was Europa fähig ist. Es braucht erneut Investitionen, die der historischen Wegmarke, vor der wir stehen, angemessen sind.»

Die Rüstungsindustrie freut sich in jedem Fall über weltweit steigende Militärausgaben. Die Kriege in der Ukraine und in Gaza tragen zu Rekordeinnahmen bei. Jetzt «winkt die Aussicht auf eine jahrelange große Nachrüstung in Europa», auch wenn der Ukraine-Krieg enden sollte, so hört man aus Finanzkreisen. In der Konsequenz kennt «die Aktie des deutschen Vorzeige-Rüstungskonzerns Rheinmetall in ihrem Anstieg offenbar gar keine Grenzen mehr». «Solche Friedensversprechen» wie das jetzige hätten in der Vergangenheit zu starken Kursverlusten geführt.

Für manche Leute sind Kriegswaffen und sonstige Rüstungsgüter Waren wie alle anderen, jedenfalls aus der Perspektive von Investoren oder Managern. Auch in diesem Bereich gibt es Startups und man spricht von Dingen wie innovativen Herangehensweisen, hocheffizienten Produktionsanlagen, skalierbaren Produktionstechniken und geringeren Stückkosten.

Wir lesen aktuell von Massenproduktion und gesteigerten Fertigungskapazitäten für Kriegsgerät. Der Motor solcher Dynamik und solchen Wachstums ist die Aufrüstung, die inzwischen permanent gefordert wird. Parallel wird die Bevölkerung verbal eingestimmt und auf Kriegstüchtigkeit getrimmt.

Das Rüstungs- und KI-Startup Helsing verkündete kürzlich eine «dezentrale Massenproduktion für den Ukrainekrieg». Mit dieser Expansion positioniere sich das Münchner Unternehmen als einer der weltweit führenden Hersteller von Kampfdrohnen. Der nächste «Meilenstein» steht auch bereits an: Man will eine Satellitenflotte im Weltraum aufbauen, zur Überwachung von Gefechtsfeldern und Truppenbewegungen.

Ebenfalls aus München stammt das als DefenseTech-Startup bezeichnete Unternehmen ARX Robotics. Kürzlich habe man in der Region die größte europäische Produktionsstätte für autonome Verteidigungssysteme eröffnet. Damit fahre man die Produktion von Militär-Robotern hoch. Diese Expansion diene auch der Lieferung der «größten Flotte unbemannter Bodensysteme westlicher Bauart» in die Ukraine.

Rüstung boomt und scheint ein Zukunftsmarkt zu sein. Die Hersteller und Vermarkter betonen, mit ihren Aktivitäten und Produkten solle die europäische Verteidigungsfähigkeit erhöht werden. Ihre Strategien sollten sogar «zum Schutz demokratischer Strukturen beitragen».

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-02-07 19:42:11

Nur wenn wir aufeinander zugehen, haben wir die Chance \ auf Überwindung der gegenseitigen Ressentiments! \ Dr. med. dent. Jens Knipphals

In Wolfsburg sollte es kürzlich eine Gesprächsrunde von Kritikern der Corona-Politik mit Oberbürgermeister Dennis Weilmann und Vertretern der Stadtverwaltung geben. Der Zahnarzt und langjährige Maßnahmenkritiker Jens Knipphals hatte diese Einladung ins Rathaus erwirkt und publiziert. Seine Motivation:

«Ich möchte die Spaltung der Gesellschaft überwinden. Dazu ist eine umfassende Aufarbeitung der Corona-Krise in der Öffentlichkeit notwendig.»

Schon früher hatte Knipphals Antworten von den Kommunalpolitikern verlangt, zum Beispiel bei öffentlichen Bürgerfragestunden. Für das erwartete Treffen im Rathaus formulierte er Fragen wie: Warum wurden fachliche Argumente der Kritiker ignoriert? Weshalb wurde deren Ausgrenzung, Diskreditierung und Entmenschlichung nicht entgegengetreten? In welcher Form übernehmen Rat und Verwaltung in Wolfsburg persönlich Verantwortung für die erheblichen Folgen der politischen Corona-Krise?

Der Termin fand allerdings nicht statt – der Bürgermeister sagte ihn kurz vorher wieder ab. Knipphals bezeichnete Weilmann anschließend als Wiederholungstäter, da das Stadtoberhaupt bereits 2022 zu einem Runden Tisch in der Sache eingeladen hatte, den es dann nie gab. Gegenüber Multipolar erklärte der Arzt, Weilmann wolle scheinbar eine öffentliche Aufarbeitung mit allen Mitteln verhindern. Er selbst sei «inzwischen absolut desillusioniert» und die einzige Lösung sei, dass die Verantwortlichen gingen.

Die Aufarbeitung der Plandemie beginne bei jedem von uns selbst, sei aber letztlich eine gesamtgesellschaftliche Aufgabe, schreibt Peter Frey, der den «Fall Wolfsburg» auch in seinem Blog behandelt. Diese Aufgabe sei indes deutlich größer, als viele glaubten. Erfreulicherweise sei der öffentliche Informationsraum inzwischen größer, trotz der weiterhin unverfrorenen Desinformations-Kampagnen der etablierten Massenmedien.

Frey erinnert daran, dass Dennis Weilmann mitverantwortlich für gravierende Grundrechtseinschränkungen wie die 2021 eingeführten 2G-Regeln in der Wolfsburger Innenstadt zeichnet. Es sei naiv anzunehmen, dass ein Funktionär einzig im Interesse der Bürger handeln würde. Als früherer Dezernent des Amtes für Wirtschaft, Digitalisierung und Kultur der Autostadt kenne Weilmann zum Beispiel die Verknüpfung von Fördergeldern mit politischen Zielsetzungen gut.

Wolfsburg wurde damals zu einem Modellprojekt des Bundesministeriums des Innern (BMI) und war Finalist im Bitkom-Wettbewerb «Digitale Stadt». So habe rechtzeitig vor der Plandemie das Projekt «Smart City Wolfsburg» anlaufen können, das der Stadt «eine Vorreiterrolle für umfassende Vernetzung und Datenerfassung» aufgetragen habe, sagt Frey. Die Vereinten Nationen verkauften dann derartige «intelligente» Überwachungs- und Kontrollmaßnahmen ebenso als Rettung in der Not wie das Magazin Forbes im April 2020:

«Intelligente Städte können uns helfen, die Coronavirus-Pandemie zu bekämpfen. In einer wachsenden Zahl von Ländern tun die intelligenten Städte genau das. Regierungen und lokale Behörden nutzen Smart-City-Technologien, Sensoren und Daten, um die Kontakte von Menschen aufzuspüren, die mit dem Coronavirus infiziert sind. Gleichzeitig helfen die Smart Cities auch dabei, festzustellen, ob die Regeln der sozialen Distanzierung eingehalten werden.»

Offensichtlich gibt es viele Aspekte zu bedenken und zu durchleuten, wenn es um die Aufklärung und Aufarbeitung der sogenannten «Corona-Pandemie» und der verordneten Maßnahmen geht. Frustration und Desillusion sind angesichts der Realitäten absolut verständlich. Gerade deswegen sind Initiativen wie die von Jens Knipphals so bewundernswert und so wichtig – ebenso wie eine seiner Kernthesen: «Wir müssen aufeinander zugehen, da hilft alles nichts».

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@ 3c984938:2ec11289

2024-07-22 11:43:17

Bienvenide a Nostr!

Introduccíon

Es tu primera vez aqui en Nostr? Bienvenides! Nostr es un acrónimo raro para "Notes and Other Stuff Transmitted by Relays" on un solo objetivo; resistirse a la censura. Una alternativa a las redes sociales tradicionales, comunicaciónes, blogging, streaming, podcasting, y feventualmente el correo electronico (en fase de desarrollo) con características descentralizadas que te capacita, usario. Jamas seras molestado por un anuncio, capturado por una entidad centralizada o algoritmo que te monetiza.

Permítame ser su anfitrión! Soy Onigiri! Yo estoy explorando el mundo de Nostr, un protocolo de comunicacíon decentralizada. Yo escribo sobre las herramientas y los desarolladores increíbles de Nostr que dan vida a esta reino.

Bienvenides a Nostr Wonderland

Estas a punto de entrar a un otro mundo digtal que te hará explotar tu mente de todas las aplicaciones descentralizadas, clientes, sitios que puedes utilizar. Nunca volverás a ver a las comunicaciones ni a las redes sociales de la mesma manera. Todo gracias al carácter criptográfico de nostr, inpirado por la tecnología "blockchain". Cada usario, cuando crean una cuenta en Nostr, recibe un par de llaves: una privada y una publico. Estos son las llaves de tu propio reino. Lo que escribes, cantes, grabes, lo que creas - todo te pertenece.

Unos llaves de Oro y Plata

Mi amigo y yo llamamos a esto "identidad mediante cifrado" porque tu identidad es cifrado. Tu puedes compartir tu llave de plata "npub" a otros usarios para conectar y seguir. Utiliza tu llave de oro "nsec" para accedar a tu cuenta y exponerte a muchas aplicaciones. Mantenga la llave a buen recaudo en todo momento. Ya no hay razor para estar enjaulado por los terminos de plataformas sociales nunca más.

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Todavia No tienes un cliente? Seleccione la mejor opción.

Encuentra la aplicación adecuada para ti! Utilice su clave de oro "nsec" para acceder a estas herramientas maravillosas. También puedes visit a esta pagina a ver a todas las aplicaciones. Antes de pegar tu llave de oro en muchas aplicaciones, considera un "signer" (firmante) para los sitios web 3. Por favor, mire la siguiente imagen para más detalles. Consulte también la leyenda.

Get a Signer extension via chrome webstore

Un firmante (o "signer" en inglés) es una extensión del navegador web. Nos2x and NostrConnect son extensiónes ampliamente aceptado para aceder a Nostr. Esto simplifica el proceso de aceder a sitios "web 3". En lugar de copiar y pegar la clave oro "nsec" cada vez, la mantienes guardado en la extensión y le des permiso para aceder a Nostr.

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Aqui en Nostr, utilizamos la red Lightning de Bitcoin (L2). Nesitaras una cartera lightning para enviar y recibir Satoshis, la denominacion mas chiquita de un Bitcoin. (0.000000001 BTC) Los "zaps" son un tipo de micropago en Nostr. Si te gusta el contenido de un usario, es norma dejarle una propina en la forma de un ¨zap". Por ejemplo, si te gusta este contenido, tu me puedes hacer "zap" con Satoshis para recompensar mi trabajo. Pero apenas llegaste, as que todavia no tienes una cartera. No se preocupe, puedo ayudar en eso!

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3. Haga clic en "save"
4. Crea una biografía y la comunidad SN son muy acogedora. Te mandarán satoshi para darte la bienvenida.
5. Tu nueva direccion de cartera Bitcoin Lightning aparecerá asi ^^No le mandas "zaps" a esta direccion; es puramente con fines educativos.
6. Con tu Nueva dirección de monedero Bitcoin Lightning puedes ponerla en cualquier cliente o app de tu elección. Para ello, ve a tu página de perfil y bajo la dirección de tu monedero en "Dirección Lightning", introduce tu nueva dirección y pulsa "guardar " y ya está. Enhorabuena.

👉✨Con el tiempo, es posible que desee pasar a las opciones de auto-custodia y tal vez incluso considerar la posibilidad de auto-alojar su propio nodo LN para una mejor privacidad. La buena noticia es que stacker.news tambien está dejando de ser una cartera custodio.

⭐NIP-05-identidad DNS⭐ Al igual que en Twitter, una marca de verificación es para mostrar que eres del mismo jardín "como un humano", y no un atípico como una mala hierba o, "bot". Pero no de la forma nefasta en que lo hacen las grandes tecnológicas. En el país de las maravillas de Nostr, esto te permite asignar tu llave de plata, "npub", a un identificador DNS. Una vez verificado, puedes gritar para anunciar tu nueva residencia Nostr para compartir.

✨Hay un montón de opciones, pero si has seguido los pasos, esto se vuelve extremadamente fácil.

👉✅¡Haz clic en tu "Perfil ", luego en "Configuración ", desplázate hasta la parte inferior y pega tu clave Silver, "npub!" y haz clic en "Guardar " y ¡listo! Utiliza tu monedero relámpago de Stacker.news como tu NIP-05. ¡¡¡Enhorabuena!!! ¡Ya estás verificado! Dale unas horas y cuando uses tu cliente "principal " deberías ver una marca de verificación.

Nostr, el infonformista de los servidores.

En lugar de utilizar una única instancia o un servidor centralizado, Nostr está construido para que varias bases de datos intercambien mensajes mediante "relés". Los relés, que son neutrales y no discriminatorios, almacenan y difunden mensajes públicos en la red Nostr. Transmiten mensajes a todos los demás clientes conectados a ellos, asegurando las comunicaciones en la red descentralizada.

¡Mis amigos en Nostr te dan la bienvenida!

Bienvenida a la fiesta. ¿Le apetece un té?🍵

¡Hay mucho mas!

Esto es la punta del iceberg. Síguenme mientras continúo explorando nuevas tierras y a los desarolladores, los caballeres que potencioan este ecosistema. Encuéntrame aquí para mas contenido como este y comparten con otros usarios de nostr. Conozca a los caballeres que luchan por freedomTech (la tecnología de libertad) en Nostr y a los proyectos a los que contribuyen para hacerla realidad.💋

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@ a95c6243:d345522c

2025-01-31 20:02:25

Im Augenblick wird mit größter Intensität, großer Umsicht \ das deutsche Volk belogen. \ Olaf Scholz im FAZ-Interview

Online-Wahlen stärken die Demokratie, sind sicher, und 61 Prozent der Wahlberechtigten sprechen sich für deren Einführung in Deutschland aus. Das zumindest behauptet eine aktuelle Umfrage, die auch über die Agentur Reuters Verbreitung in den Medien gefunden hat. Demnach würden außerdem 45 Prozent der Nichtwähler bei der Bundestagswahl ihre Stimme abgeben, wenn sie dies zum Beispiel von Ihrem PC, Tablet oder Smartphone aus machen könnten.

Die telefonische Umfrage unter gut 1000 wahlberechtigten Personen sei repräsentativ, behauptet der Auftraggeber – der Digitalverband Bitkom. Dieser präsentiert sich als eingetragener Verein mit einer beeindruckenden Liste von Mitgliedern, die Software und IT-Dienstleistungen anbieten. Erklärtes Vereinsziel ist es, «Deutschland zu einem führenden Digitalstandort zu machen und die digitale Transformation der deutschen Wirtschaft und Verwaltung voranzutreiben».

Durchgeführt hat die Befragung die Bitkom Servicegesellschaft mbH, also alles in der Familie. Die gleiche Erhebung hatte der Verband übrigens 2021 schon einmal durchgeführt. Damals sprachen sich angeblich sogar 63 Prozent für ein derartiges «Demokratie-Update» aus – die Tendenz ist demgemäß fallend. Dennoch orakelt mancher, der Gang zur Wahlurne gelte bereits als veraltet.

Die spanische Privat-Uni mit Globalisten-Touch, IE University, berichtete Ende letzten Jahres in ihrer Studie «European Tech Insights», 67 Prozent der Europäer befürchteten, dass Hacker Wahlergebnisse verfälschen könnten. Mehr als 30 Prozent der Befragten glaubten, dass künstliche Intelligenz (KI) bereits Wahlentscheidungen beeinflusst habe. Trotzdem würden angeblich 34 Prozent der unter 35-Jährigen einer KI-gesteuerten App vertrauen, um in ihrem Namen für politische Kandidaten zu stimmen.

Wie dauerhaft wird wohl das Ergebnis der kommenden Bundestagswahl sein? Diese Frage stellt sich angesichts der aktuellen Entwicklung der Migrations-Debatte und der (vorübergehend) bröckelnden «Brandmauer» gegen die AfD. Das «Zustrombegrenzungsgesetz» der Union hat das Parlament heute Nachmittag überraschenderweise abgelehnt. Dennoch muss man wohl kein ausgesprochener Pessimist sein, um zu befürchten, dass die Entscheidungen der Bürger von den selbsternannten Verteidigern der Demokratie künftig vielleicht nicht respektiert werden, weil sie nicht gefallen.

Bundesweit wird jetzt zu «Brandmauer-Demos» aufgerufen, die CDU gerät unter Druck und es wird von Übergriffen auf Parteibüros und Drohungen gegen Mitarbeiter berichtet. Sicherheitsbehörden warnen vor Eskalationen, die Polizei sei «für ein mögliches erhöhtes Aufkommen von Straftaten gegenüber Politikern und gegen Parteigebäude sensibilisiert».

Der Vorwand «unzulässiger Einflussnahme» auf Politik und Wahlen wird als Argument schon seit einiger Zeit aufgebaut. Der Manipulation schuldig befunden wird neben Putin und Trump auch Elon Musk, was lustigerweise ausgerechnet Bill Gates gerade noch einmal bekräftigt und als «völlig irre» bezeichnet hat. Man stelle sich die Diskussionen um die Gültigkeit von Wahlergebnissen vor, wenn es Online-Verfahren zur Stimmabgabe gäbe. In der Schweiz wird «E-Voting» seit einigen Jahren getestet, aber wohl bisher mit wenig Erfolg.

Die politische Brandstiftung der letzten Jahre zahlt sich immer mehr aus. Anstatt dringende Probleme der Menschen zu lösen – zu denen auch in Deutschland die weit verbreitete Armut zählt –, hat die Politik konsequent polarisiert und sich auf Ausgrenzung und Verhöhnung großer Teile der Bevölkerung konzentriert. Basierend auf Ideologie und Lügen werden abweichende Stimmen unterdrückt und kriminalisiert, nicht nur und nicht erst in diesem Augenblick. Die nächsten Wochen dürften ausgesprochen spannend werden.

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Dieser Beitrag ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ e2388e53:0e93e8a9

2025-05-03 11:39:45

1. Melancholie ist die sanfteste Form der Rebellion – ein Nein, das sich in Schönheit kleidet, um nicht verbrannt zu werden.
2. Die Menschheit sucht nach Erlösung – und nennt das Kind dabei „Zukunft“, ohne zu merken, wie schwer diese Krone wiegt.
3. Nähe ohne Ehrlichkeit ist nur ein getarnter Abstand.
4. Jede Zentralisierung ist ein Denkfehler, der Macht als Fürsorge tarnt.
5. Sehnsucht ist ein Fluss, der rückwärts fließt – du watest hinein, doch das Ufer zieht sich fort, unerreichbar fern.
6. Die letzte Form der Sklaverei ist die freiwillige Abhängigkeit.
7. Ein Kind spielt nicht, um zu vergessen – es spielt, weil es noch nicht gelernt hat zu verdrängen.
8. Freiheit ist die Fähigkeit, in Ketten zu tanzen.
9. Das Leben ist der Widerhall eines sterbenden Willens. Nur im Nichts finden wir Erlösung.
10. Wer Kinder erzieht, erzieht auch seine Schatten – sie kommen zurück, wenn das Haus still ist.

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@ 6871d8df:4a9396c1

2024-06-12 22:10:51

Embracing AI: A Case for AI Accelerationism

In an era where artificial intelligence (AI) development is at the forefront of technological innovation, a counter-narrative championed by a group I refer to as the 'AI Decels'—those advocating for the deceleration of AI advancements— seems to be gaining significant traction. After tuning into a recent episode of the Joe Rogan Podcast, I realized that the prevailing narrative around AI was heading in a dangerous direction. Rogan had Aza Raskin and Tristan Harris, technology safety advocates, who released a talk called 'The AI Dilemma,' on for a discussion. You may know them from the popular documentary 'The Social Dilemma' on the dangers of social media. It became increasingly clear that the cautionary stance dominating this discourse might be tipping the scales too far, veering towards an over-regulated future that stifles innovation rather than fostering it.

Are we moving too fast?

While acknowledging AI's benefits, Aza and Tristan fear it could be dangerous if not guided by ethical standards and safeguards. They believe AI development is moving too quickly and that the right incentives for its growth are not in place. They are concerned about the possibility of "civilizational overwhelm," where advanced AI technology far outpaces 21st-century governance. They fear a scenario where society and its institutions cannot manage or adapt to the rapid changes and challenges introduced by AI.

They argue for regulating and slowing down AI development due to rapid, uncontrolled advancement driven by competition among companies like Google, OpenAI, and Microsoft. They claim this race can lead to unsafe releases of new technologies, with AI systems exhibiting unpredictable, emergent behaviors, posing significant societal risks. For instance, AI can inadvertently learn tasks like sentiment analysis or human emotion understanding, creating potential for misuse in areas like biological weapons or cybersecurity vulnerabilities.

Moreover, AI companies' profit-driven incentives often conflict with the public good, prioritizing market dominance over safety and ethics. This misalignment can lead to technologies that maximize engagement or profits at societal expense, similar to the negative impacts seen with social media. To address these issues, they suggest government regulation to realign AI companies' incentives with safety, ethical considerations, and public welfare. Implementing responsible development frameworks focused on long-term societal impacts is essential for mitigating potential harm.

This isn't new

Though the premise of their concerns seems reasonable, it's dangerous and an all too common occurrence with the emergence of new technologies. For example, in their example in the podcast, they refer to the technological breakthrough of oil. Oil as energy was a technological marvel and changed the course of human civilization. The embrace of oil — now the cornerstone of industry in our age — revolutionized how societies operated, fueled economies, and connected the world in unprecedented ways. Yet recently, as ideas of its environmental and geopolitical ramifications propagated, the narrative around oil has shifted.

Tristan and Aza detail this shift and claim that though the period was great for humanity, we didn't have another technology to go to once the technological consequences became apparent. The problem with that argument is that we did innovate to a better alternative: nuclear. However, at its technological breakthrough, it was met with severe suspicions, from safety concerns to ethical debates over its use. This overregulation due to these concerns caused a decades-long stagnation in nuclear innovation, where even today, we are still stuck with heavy reliance on coal and oil. The scare tactics and fear-mongering had consequences, and, interestingly, they don't see the parallels with their current deceleration stance on AI.

These examples underscore a critical insight: the initial anxiety surrounding new technologies is a natural response to the unknowns they introduce. Yet, history shows that too much anxiety can stifle the innovation needed to address the problems posed by current technologies. The cycle of discovery, fear, adaptation, and eventual acceptance reveals an essential truth—progress requires not just the courage to innovate but also the resilience to navigate the uncertainties these innovations bring.

Moreover, believing we can predict and plan for all AI-related unknowns reflects overconfidence in our understanding and foresight. History shows that technological progress, marked by unexpected outcomes and discoveries, defies such predictions. The evolution from the printing press to the internet underscores progress's unpredictability. Hence, facing AI's future requires caution, curiosity, and humility. Acknowledging our limitations and embracing continuous learning and adaptation will allow us to harness AI's potential responsibly, illustrating that embracing our uncertainties, rather than pretending to foresee them, is vital to innovation.

The journey of technological advancement is fraught with both promise and trepidation. Historically, each significant leap forward, from the dawn of the industrial age to the digital revolution, has been met with a mix of enthusiasm and apprehension. Aza Raskin and Tristan Harris's thesis in the 'AI Dilemma' embodies the latter.

Who defines "safe?"

When slowing down technologies for safety or ethical reasons, the issue arises of who gets to define what "safe" or “ethical” mean? This inquiry is not merely technical but deeply ideological, touching the very core of societal values and power dynamics. For example, the push for Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiatives shows how specific ideological underpinnings can shape definitions of safety and decency.

Take the case of the initial release of Google's AI chatbot, Gemini, which chose the ideology of its creators over truth. Luckily, the answers were so ridiculous that the pushback was sudden and immediate. My worry, however, is if, in correcting this, they become experts in making the ideological capture much more subtle. Large bureaucratic institutions' top-down safety enforcement creates a fertile ground for ideological capture of safety standards.

I claim that the issue is not the technology itself but the lens through which we view and regulate it. Suppose the gatekeepers of 'safety' are aligned with a singular ideology. In that case, AI development would skew to serve specific ends, sidelining diverse perspectives and potentially stifling innovative thought and progress.

In the podcast, Tristan and Aza suggest such manipulation as a solution. They propose using AI for consensus-building and creating "shared realities" to address societal challenges. In practice, this means that when individuals' viewpoints seem to be far apart, we can leverage AI to "bridge the gap." How they bridge the gap and what we would bridge it toward is left to the imagination, but to me, it is clear. Regulators will inevitably influence it from the top down, which, in my opinion, would be the opposite of progress.

In navigating this terrain, we must advocate for a pluralistic approach to defining safety, encompassing various perspectives and values achieved through market forces rather than a governing entity choosing winners. The more players that can play the game, the more wide-ranging perspectives will catalyze innovation to flourish.

Ownership & Identity

Just because we should accelerate AI forward does not mean I do not have my concerns. When I think about what could be the most devastating for society, I don't believe we have to worry about a Matrix-level dystopia; I worry about freedom. As I explored in "Whose data is it anyway?," my concern gravitates toward the issues of data ownership and the implications of relinquishing control over our digital identities. This relinquishment threatens our privacy and the integrity of the content we generate, leaving it susceptible to the inclinations and profit of a few dominant tech entities.

To counteract these concerns, a paradigm shift towards decentralized models of data ownership is imperative. Such standards would empower individuals with control over their digital footprints, ensuring that we develop AI systems with diverse, honest, and truthful perspectives rather than the massaged, narrow viewpoints of their creators. This shift safeguards individual privacy and promotes an ethical framework for AI development that upholds the principles of fairness and impartiality.

As we stand at the crossroads of technological innovation and ethical consideration, it is crucial to advocate for systems that place data ownership firmly in the hands of users. By doing so, we can ensure that the future of AI remains truthful, non-ideological, and aligned with the broader interests of society.

But what about the Matrix?

I know I am in the minority on this, but I feel that the concerns of AGI (Artificial General Intelligence) are generally overblown. I am not scared of reaching the point of AGI, and I think the idea that AI will become so intelligent that we will lose control of it is unfounded and silly. Reaching AGI is not reaching consciousness; being worried about it spontaneously gaining consciousness is a misplaced fear. It is a tool created by humans for humans to enhance productivity and achieve specific outcomes.

At a technical level, large language models (LLMs) are trained on extensive datasets and learning patterns from language and data through a technique called "unsupervised learning" (meaning the data is untagged). They predict the next word in sentences, refining their predictions through feedback to improve coherence and relevance. When queried, LLMs generate responses based on learned patterns, simulating an understanding of language to provide contextually appropriate answers. They will only answer based on the datasets that were inputted and scanned.

AI will never be "alive," meaning that AI lacks inherent agency, consciousness, and the characteristics of life, not capable of independent thought or action. AI cannot act independently of human control. Concerns about AI gaining autonomy and posing a threat to humanity are based on a misunderstanding of the nature of AI and the fundamental differences between living beings and machines. AI spontaneously developing a will or consciousness is more similar to thinking a hammer will start walking than us being able to create consciousness through programming. Right now, there is only one way to create consciousness, and I'm skeptical that is ever something we will be able to harness and create as humans. Irrespective of its complexity — and yes, our tools will continue to become evermore complex — machines, specifically AI, cannot transcend their nature as non-living, inanimate objects programmed and controlled by humans.
The advancement of AI should be seen as enhancing human capabilities, not as a path toward creating autonomous entities with their own wills. So, while AI will continue to evolve, improve, and become more powerful, I believe it will remain under human direction and control without the existential threats often sensationalized in discussions about AI's future.

With this framing, we should not view the race toward AGI as something to avoid. This will only make the tools we use more powerful, making us more productive. With all this being said, AGI is still much farther away than many believe.

Today's AI excels in specific, narrow tasks, known as narrow or weak AI. These systems operate within tightly defined parameters, achieving remarkable efficiency and accuracy that can sometimes surpass human performance in those specific tasks. Yet, this is far from the versatile and adaptable functionality that AGI represents.

Moreover, the exponential growth of computational power observed in the past decades does not directly translate to an equivalent acceleration in achieving AGI. AI's impressive feats are often the result of massive data inputs and computing resources tailored to specific tasks. These successes do not inherently bring us closer to understanding or replicating the general problem-solving capabilities of the human mind, which again would only make the tools more potent in our hands.

While AI will undeniably introduce challenges and change the aspects of conflict and power dynamics, these challenges will primarily stem from humans wielding this powerful tool rather than the technology itself. AI is a mirror reflecting our own biases, values, and intentions. The crux of future AI-related issues lies not in the technology's inherent capabilities but in how it is used by those wielding it. This reality is at odds with the idea that we should slow down development as our biggest threat will come from those who are not friendly to us.

AI Beget's AI

While the unknowns of AI development and its pitfalls indeed stir apprehension, it's essential to recognize the power of market forces and human ingenuity in leveraging AI to address these challenges. History is replete with examples of new technologies raising concerns, only for those very technologies to provide solutions to the problems they initially seemed to exacerbate. It looks silly and unfair to think of fighting a war with a country that never embraced oil and was still primarily getting its energy from burning wood. The evolution of AI is no exception to this pattern. As we venture into uncharted territories, the potential issues that arise with AI—be it ethical concerns, use by malicious actors, biases in decision-making, or privacy intrusions—are not merely obstacles but opportunities for innovation. It is within the realm of possibility, and indeed, probability, that AI will play a crucial role in solving the problems it creates. The idea that there would be no incentive to address and solve these problems is to underestimate the fundamental drivers of technological progress.

Market forces, fueled by the demand for better, safer, and more efficient solutions, are powerful catalysts for positive change. When a problem is worth fixing, it invariably attracts the attention of innovators, researchers, and entrepreneurs eager to solve it. This dynamic has driven progress throughout history, and AI is poised to benefit from this problem-solving cycle.

Thus, rather than viewing AI's unknowns as sources of fear, we should see them as sparks of opportunity. By tackling the challenges posed by AI, we will harness its full potential to benefit humanity. By fostering an ecosystem that encourages exploration, innovation, and problem-solving, we can ensure that AI serves as a force for good, solving problems as profound as those it might create. This is the optimism we must hold onto—a belief in our collective ability to shape AI into a tool that addresses its own challenges and elevates our capacity to solve some of society's most pressing issues.

An AI Future

The reality is that it isn't whether AI will lead to unforeseen challenges—it undoubtedly will, as has every major technological leap in history. The real issue is whether we let fear dictate our path and confine us to a standstill or embrace AI's potential to address current and future challenges.

The approach to solving potential AI-related problems with stringent regulations and a slowdown in innovation is akin to cutting off the nose to spite the face. It's a strategy that risks stagnating the U.S. in a global race where other nations will undoubtedly continue their AI advancements. This perspective dangerously ignores that AI, much like the printing press of the past, has the power to democratize information, empower individuals, and dismantle outdated power structures.

The way forward is not less AI but more of it, more innovation, optimism, and curiosity for the remarkable technological breakthroughs that will come. We must recognize that the solution to AI-induced challenges lies not in retreating but in advancing our capabilities to innovate and adapt.

AI represents a frontier of limitless possibilities. If wielded with foresight and responsibility, it's a tool that can help solve some of the most pressing issues we face today. There are certainly challenges ahead, but I trust that with problems come solutions. Let's keep the AI Decels from steering us away from this path with their doomsday predictions. Instead, let's embrace AI with the cautious optimism it deserves, forging a future where technology and humanity advance to heights we can't imagine.

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2025-01-24 20:59:01

Menschen tun alles, egal wie absurd, \ um ihrer eigenen Seele nicht zu begegnen. \ Carl Gustav Jung

«Extremer Reichtum ist eine Gefahr für die Demokratie», sagen über die Hälfte der knapp 3000 befragten Millionäre aus G20-Staaten laut einer Umfrage der «Patriotic Millionaires». Ferner stellte dieser Zusammenschluss wohlhabender US-Amerikaner fest, dass 63 Prozent jener Millionäre den Einfluss von Superreichen auf US-Präsident Trump als Bedrohung für die globale Stabilität ansehen.

Diese Besorgnis haben 370 Millionäre und Milliardäre am Dienstag auch den in Davos beim WEF konzentrierten Privilegierten aus aller Welt übermittelt. In einem offenen Brief forderten sie die «gewählten Führer» auf, die Superreichen – also sie selbst – zu besteuern, um «die zersetzenden Auswirkungen des extremen Reichtums auf unsere Demokratien und die Gesellschaft zu bekämpfen». Zum Beispiel kontrolliere eine handvoll extrem reicher Menschen die Medien, beeinflusse die Rechtssysteme in unzulässiger Weise und verwandele Recht in Unrecht.

Schon 2019 beanstandete der bekannte Historiker und Schriftsteller Ruthger Bregman an einer WEF-Podiumsdiskussion die Steuervermeidung der Superreichen. Die elitäre Veranstaltung bezeichnete er als «Feuerwehr-Konferenz, bei der man nicht über Löschwasser sprechen darf.» Daraufhin erhielt Bregman keine Einladungen nach Davos mehr. Auf seine Aussagen machte der Schweizer Aktivist Alec Gagneux aufmerksam, der sich seit Jahrzehnten kritisch mit dem WEF befasst. Ihm wurde kürzlich der Zutritt zu einem dreiteiligen Kurs über das WEF an der Volkshochschule Region Brugg verwehrt.

Nun ist die Erkenntnis, dass mit Geld politischer Einfluss einhergeht, alles andere als neu. Und extremer Reichtum macht die Sache nicht wirklich besser. Trotzdem hat man über Initiativen wie Patriotic Millionaires oder Taxmenow bisher eher selten etwas gehört, obwohl es sie schon lange gibt. Auch scheint es kein Problem, wenn ein Herr Gates fast im Alleingang versucht, globale Gesundheits-, Klima-, Ernährungs- oder Bevölkerungspolitik zu betreiben – im Gegenteil. Im Jahr, als der Milliardär Donald Trump zum zweiten Mal ins Weiße Haus einzieht, ist das Echo in den Gesinnungsmedien dagegen enorm – und uniform, wer hätte das gedacht.

Der neue US-Präsident hat jedoch «Davos geerdet», wie Achgut es nannte. In seiner kurzen Rede beim Weltwirtschaftsforum verteidigte er seine Politik und stellte klar, er habe schlicht eine «Revolution des gesunden Menschenverstands» begonnen. Mit deutlichen Worten sprach er unter anderem von ersten Maßnahmen gegen den «Green New Scam», und von einem «Erlass, der jegliche staatliche Zensur beendet»:

«Unsere Regierung wird die Äußerungen unserer eigenen Bürger nicht mehr als Fehlinformation oder Desinformation bezeichnen, was die Lieblingswörter von Zensoren und derer sind, die den freien Austausch von Ideen und, offen gesagt, den Fortschritt verhindern wollen.»

Wie der «Trumpismus» letztlich einzuordnen ist, muss jeder für sich selbst entscheiden. Skepsis ist definitiv angebracht, denn «einer von uns» sind weder der Präsident noch seine auserwählten Teammitglieder. Ob sie irgendeinen Sumpf trockenlegen oder Staatsverbrechen aufdecken werden oder was aus WHO- und Klimaverträgen wird, bleibt abzuwarten.

Das WHO-Dekret fordert jedenfalls die Übertragung der Gelder auf «glaubwürdige Partner», die die Aktivitäten übernehmen könnten. Zufällig scheint mit «Impfguru» Bill Gates ein weiterer Harris-Unterstützer kürzlich das Lager gewechselt zu haben: Nach einem gemeinsamen Abendessen zeigte er sich «beeindruckt» von Trumps Interesse an der globalen Gesundheit.

Mit dem Projekt «Stargate» sind weitere dunkle Wolken am Erwartungshorizont der Fangemeinde aufgezogen. Trump hat dieses Joint Venture zwischen den Konzernen OpenAI, Oracle, und SoftBank als das «größte KI-Infrastrukturprojekt der Geschichte» angekündigt. Der Stein des Anstoßes: Oracle-CEO Larry Ellison, der auch Fan von KI-gestützter Echtzeit-Überwachung ist, sieht einen weiteren potenziellen Einsatz der künstlichen Intelligenz. Sie könne dazu dienen, Krebserkrankungen zu erkennen und individuelle mRNA-«Impfstoffe» zur Behandlung innerhalb von 48 Stunden zu entwickeln.

Warum bitte sollten sich diese superreichen «Eliten» ins eigene Fleisch schneiden und direkt entgegen ihren eigenen Interessen handeln? Weil sie Menschenfreunde, sogenannte Philanthropen sind? Oder vielleicht, weil sie ein schlechtes Gewissen haben und ihre Schuld kompensieren müssen? Deswegen jedenfalls brauchen «Linke» laut Robert Willacker, einem deutschen Politikberater mit brasilianischen Wurzeln, rechte Parteien – ein ebenso überraschender wie humorvoller Erklärungsansatz.

Wenn eine Krähe der anderen kein Auge aushackt, dann tut sie das sich selbst noch weniger an. Dass Millionäre ernsthaft ihre eigene Besteuerung fordern oder Machteliten ihren eigenen Einfluss zugunsten anderer einschränken würden, halte ich für sehr unwahrscheinlich. So etwas glaube ich erst, wenn zum Beispiel die Rüstungsindustrie sich um Friedensverhandlungen bemüht, die Pharmalobby sich gegen institutionalisierte Korruption einsetzt, Zentralbanken ihre CBDC-Pläne für Bitcoin opfern oder der ÖRR die Abschaffung der Rundfunkgebühren fordert.

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Dieser Beitrag ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ c631e267:c2b78d3e

2025-01-18 09:34:51

Die grauenvollste Aussicht ist die der Technokratie – \ einer kontrollierenden Herrschaft, \ die durch verstümmelte und verstümmelnde Geister ausgeübt wird. \ Ernst Jünger

«Davos ist nicht mehr sexy», das Weltwirtschaftsforum (WEF) mache Davos kaputt, diese Aussagen eines Einheimischen las ich kürzlich in der Handelszeitung. Während sich einige vor Ort enorm an der «teuersten Gewerbeausstellung der Welt» bereicherten, würden die negativen Begleiterscheinungen wie Wohnungsnot und Niedergang der lokalen Wirtschaft immer deutlicher.

Nächsten Montag beginnt in dem Schweizer Bergdorf erneut ein Jahrestreffen dieses elitären Clubs der Konzerne, bei dem man mit hochrangigen Politikern aus aller Welt und ausgewählten Vertretern der Systemmedien zusammenhocken wird. Wie bereits in den vergangenen vier Jahren wird die Präsidentin der EU-Kommission, Ursula von der Leyen, in Begleitung von Klaus Schwab ihre Grundsatzansprache halten.

Der deutsche WEF-Gründer hatte bei dieser Gelegenheit immer höchst lobende Worte für seine Landsmännin: 2021 erklärte er sich «stolz, dass Europa wieder unter Ihrer Führung steht» und 2022 fand er es bemerkenswert, was sie erreicht habe angesichts des «erstaunlichen Wandels», den die Welt in den vorangegangenen zwei Jahren erlebt habe; es gebe nun einen «neuen europäischen Geist».

Von der Leyens Handeln während der sogenannten Corona-«Pandemie» lobte Schwab damals bereits ebenso, wie es diese Woche das Karlspreis-Direktorium tat, als man der Beschuldigten im Fall Pfizergate die diesjährige internationale Auszeichnung «für Verdienste um die europäische Einigung» verlieh. Außerdem habe sie die EU nicht nur gegen den «Aggressor Russland», sondern auch gegen die «innere Bedrohung durch Rassisten und Demagogen» sowie gegen den Klimawandel verteidigt.

Jene Herausforderungen durch «Krisen epochalen Ausmaßes» werden indes aus dem Umfeld des WEF nicht nur herbeigeredet – wie man alljährlich zur Zeit des Davoser Treffens im Global Risks Report nachlesen kann, der zusammen mit dem Versicherungskonzern Zurich erstellt wird. Seit die Globalisten 2020/21 in der Praxis gesehen haben, wie gut eine konzertierte und konsequente Angst-Kampagne funktionieren kann, geht es Schlag auf Schlag. Sie setzen alles daran, Schwabs goldenes Zeitfenster des «Great Reset» zu nutzen.

Ziel dieses «großen Umbruchs» ist die totale Kontrolle der Technokraten über die Menschen unter dem Deckmantel einer globalen Gesundheitsfürsorge. Wie aber könnte man so etwas erreichen? Ein Mittel dazu ist die «kreative Zerstörung». Weitere unabdingbare Werkzeug sind die Einbindung, ja Gleichschaltung der Medien und der Justiz.

Ein «Great Mental Reset» sei die Voraussetzung dafür, dass ein Großteil der Menschen Einschränkungen und Manipulationen wie durch die Corona-Maßnahmen praktisch kritik- und widerstandslos hinnehme, sagt der Mediziner und Molekulargenetiker Michael Nehls. Er meint damit eine regelrechte Umprogrammierung des Gehirns, wodurch nach und nach unsere Individualität und unser soziales Bewusstsein eliminiert und durch unreflektierten Konformismus ersetzt werden.

Der aktuelle Zustand unserer Gesellschaften ist auch für den Schweizer Rechtsanwalt Philipp Kruse alarmierend. Durch den Umgang mit der «Pandemie» sieht er die Grundlagen von Recht und Vernunft erschüttert, die Rechtsstaatlichkeit stehe auf dem Prüfstand. Seiner dringenden Mahnung an alle Bürger, die Prinzipien von Recht und Freiheit zu verteidigen, kann ich mich nur anschließen.

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Dieser Beitrag ist zuerst auf Transition News erschienen.

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@ 90c656ff:9383fd4e

2025-05-03 11:39:03

The emergence of Bitcoin brought a new perspective to the concept of money, challenging the conventional financial system based on fiat currencies. While fiat currencies like the real, dollar, and euro are widely used and recognized as means of exchange, Bitcoin represents a digital innovation that promotes decentralization and financial autonomy. Although both serve basic functions such as a medium of exchange and store of value, their main differences lie in how they are issued, managed, and transacted.

One of the key distinctions between Bitcoin and fiat currencies is the way they are issued and administered. Fiat currencies are issued by central banks, which have the power to regulate the amount in circulation. This model allows for the implementation of monetary policies, such as increasing the money supply to stimulate the economy or decreasing it to control inflation. However, this power can also result in currency devaluation if money is issued in excess.

Bitcoin, on the other hand, has a completely decentralized issuance system. It is created through a process called mining, in which computers solve complex mathematical problems to validate transactions on the network. Additionally, the total supply of bitcoins is limited to 21 million units, making it a deflationary asset—its scarcity can potentially increase its value over time. This limitation contrasts sharply with the unlimited nature of fiat money printing.

Fiat currencies are centralized, meaning their issuance and control are decided by governmental authorities. This also means that transactions involving these currencies go through intermediaries like banks, which can impose fees and limits, and are subject to regulations and audits.

Bitcoin, by contrast, is decentralized. It operates on a peer-to-peer network where transactions are verified by participants called miners and recorded in a public ledger known as the blockchain. This decentralization eliminates the need for intermediaries, making Bitcoin more resistant to censorship and government control. It also provides greater transparency, as anyone can verify transactions on the network.

Another important difference lies in how transactions are carried out. With fiat currencies, transactions usually depend on banks or payment systems, which may impose time restrictions and high fees, especially for international transfers.

Bitcoin, on the other hand, enables direct transfers between people, anywhere in the world and at any time, without the need for intermediaries. This makes the system more accessible, particularly for those without bank accounts or living in countries with restrictive financial systems. Additionally, Bitcoin transaction fees can be lower than those charged by traditional banks.

Fiat currencies offer security backed by government laws and the banking system, but users must place trust in those intermediaries. Bitcoin, by contrast, offers a high level of security through advanced cryptography. Digital wallets that store bitcoins are protected by private keys, ensuring that only the owner has access.

However, privacy works differently. Fiat currency transactions are typically linked to the user's identity, whereas Bitcoin offers a certain level of anonymity, since wallet addresses do not require personal identification. Still, all transactions are public and recorded on the blockchain, which can serve as a point of monitoring for authorities.

The value of fiat currencies is backed by trust in the government that issues them and the country's economy. In contrast, Bitcoin is not backed by any government or physical asset. Its value is determined by market supply and demand, making it highly volatile. While this volatility presents a risk, it also attracts people who see Bitcoin as a long-term appreciation opportunity.

In summary, Bitcoin and fiat currencies differ significantly in their structure, control, and functionality. While fiat currencies are government-controlled and depend on intermediaries, Bitcoin offers decentralization, transparency, and financial freedom. Despite its volatility and some regulatory challenges, Bitcoin represents a new alternative to the traditional financial system.

Thank you very much for reading this far. I hope everything is well with you, and sending a big hug from your favorite Bitcoiner maximalist from Madeira. Long live freedom!

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@ 3c984938:2ec11289

2024-06-09 14:40:55

I'm having some pain in my heart about the U.S. elections.

Ever since Obama campaigned for office, an increase of young voters have come out of the woodwork. Things have not improved. They've actively told you that "your vote matters." I believe this to be a lie unless any citizen can demand at the gate, at the White House to be allowed to hold and point a gun to the president's head. (Relax, this is a hyperbole)

Why so dramatic? Well, what does the president do? Sign bills, commands the military, nominates new Fed chairman, ambassadors, supreme judges and senior officials all while traveling in luxury planes and living in a white palace for four years.

They promised Every TIME to protect citizen rights when they take the oath and office.

...They've broken this several times, with so-called "emergency-crisis"

The purpose of a president, today, it seems is to basically hire armed thugs to keep the citizens in check and make sure you "voluntarily continue to be a slave," to the system, hence the IRS. The corruption extends from the cop to the judge and even to politicians. The politicians get paid from lobbyists to create bills in congress for the president to sign. There's no right answer when money is involved with politicians. It is the same if you vote Obama, Biden, Trump, or Haley. They will wield the pen to serve themselves to say it will benefit the country.

In the first 100 years of presidency, the government wasn't even a big deal. They didn't even interfere with your life as much as they do today.

^^ You hold the power in your hands, don't let them take it. Don't believe me? Try to get a loan from a bank without a signature. Your signature is as good as gold (if not better) and is an original trademark.

Just Don't Vote. End the Fed. Opt out.

^^ I choose to form my own path, even if it means leaving everything I knew prior. It doesn't have to be a spiritual thing. Some, have called me religious because of this. We're all capable of greatness and having humanity.

✨Don't have a machine heart with a machine mind. Instead, choose to have a heart like the cowardly lion from the "Wizard Of Oz."

There's no such thing as a good president or politicians.

If there was, they would have issued non-interest Federal Reserve Notes. Lincoln and Kennedy tried to do this, they got shot.

There's still a banner of America there, but it's so far gone that I cannot even recognize it. However, I only see a bunch of 🏳‍🌈 pride flags.

✨Patrick Henry got it wrong, when he delivered his speech, "Give me liberty or give me death." Liberty and freedom are two completely different things.

Straightforward from Merriam-Webster Choose Right or left? No control, to be 100% without restrictions- free.

✨I disagree with the example sentence given. Because you cannot advocate for human freedom and own slaves, it's contradicting it. Which was common in the founding days.

I can understand many may disagree with me, and you might be thinking, "This time will be different." I, respectfully, disagree, and the proxy wars are proof. Learn the importance of Bitcoin, every Satoshi is a step away from corruption.

✨What does it look like to pull the curtains from the "Wizard of Oz?"

Have you watched the video below, what 30 Trillion dollars in debt looks like visually? Even I was blown away. https://video.nostr.build/d58c5e1afba6d7a905a39407f5e695a4eb4a88ae692817a36ecfa6ca1b62ea15.mp4

I say this with love. Hear my plea?

Normally, I don't write about anything political. It just feels like a losing game. My energy feels it's in better use to learn new things, write and to create. Even a simple blog post as simple as this. Stack SATs, and stay humble.

<3 Onigirl

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@ 3bf0c63f:aefa459d

2024-05-21 12:38:08

Bitcoin transactions explained

A transaction is a piece of data that takes inputs and produces outputs. Forget about the blockchain thing, Bitcoin is actually just a big tree of transactions. The blockchain is just a way to keep transactions ordered.

Imagine you have 10 satoshis. That means you have them in an unspent transaction output (UTXO). You want to spend them, so you create a transaction. The transaction should reference unspent outputs as its inputs. Every transaction has an immutable id, so you use that id plus the index of the output (because transactions can have multiple outputs). Then you specify a script that unlocks that transaction and related signatures, then you specify outputs along with a script that locks these outputs.

As you can see, there's this lock/unlocking thing and there are inputs and outputs. Inputs must be unlocked by fulfilling the conditions specified by the person who created the transaction they're in. And outputs must be locked so anyone wanting to spend those outputs will need to unlock them.

For most of the cases locking and unlocking means specifying a public key whose controller (the person who has the corresponding private key) will be able to spend. Other fancy things are possible too, but we can ignore them for now.

Back to the 10 satoshis you want to spend. Since you've successfully referenced 10 satoshis and unlocked them, now you can specify the outputs (this is all done in a single step). You can specify one output of 10 satoshis, two of 5, one of 3 and one of 7, three of 3 and so on. The sum of outputs can't be more than 10. And if the sum of outputs is less than 10 the difference goes to fees. In the first days of Bitcoin you didn't need any fees, but now you do, otherwise your transaction won't be included in any block.

If you're still interested in transactions maybe you could take a look at this small chapter of that Andreas Antonopoulos book.

If you hate Andreas Antonopoulos because he is a communist shitcoiner or don't want to read more than half a page, go here: https://en.bitcoin.it/wiki/Coin_analogy

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